休謨的叉子:劃分知識的工具#

哲學是個工具,工具就有適用範圍。人類的任何知識都有這個特點。休謨(David Hume) 用一個形象的比喻——如同用叉子分開食物——把人類的知識一分為二,後人稱為「休謨的叉子(Hume’s fork)」。

休謨的叉子劃分出兩類知識:

類型特性範圍
觀念知識不需經驗驗證,靠理性思考和演繹推理獲得主要是數學知識
經驗知識必須靠經驗驗證數學之外幾乎所有知識

例如勾股定理:從幾何學公理出發、運用邏輯推理就能發現它,不需測量上百個直角三角形。數學是人類認知過程中的一個特例。

為何單純靠理性思考反而不可靠#

兩個原因:

  1. 理性的世界只是全部世界的一部分:世界上有很多合理但不符合理性的東西,比如情感
  2. 很多人使用理性推理時沒有用好:歸納和演繹很多人都使用錯了

演繹推理的兩個誤區#

誤區一:前提條件是否正確#

演繹推理是從一個基本結論出發推演各種情況——但除了數學,任何知識體系都無法確保前提完全正確

例如根據教科書學習做題,前提是書上內容正確——這未必能保障。在科學革命前,西方人會假定《聖經》或亞里士多德說的都對,發展到極致就是教條主義。休謨反對這種做法。

誤區二:因果關係是否真實#

從基本結論推衍生結論,除了前提正確,還需要真正存在因果關係

但休謨說:我們很難判斷真正的因果關係——經常只是給兩件「時間和空間上挨得很近、一前一後發生的事」套上了因果關係。

兩個例子:

  • 秋冬穿短袖跑步後感冒:過去認為著涼是感冒的原因。但今天的醫學告訴我們,冷空氣本身不會讓人感冒,真正讓人感冒的是空氣中的病原體(普通感冒由鼻病毒引起、流感由流感病毒引起)。在溫暖、人多卻不透氣的空間,感染可能性比冷空氣流通的室外大得多
  • 「烏鴉叫,喪事到」:的確有這種現象,但因果關係究竟如何?有人認為恰恰相反——是人快死時散發的味道吸引來了烏鴉

歸納推理的問題#

歸納推理是從個案找共同規律,最大問題是個案是否具有代表性

個案代表性問題#

班上幾個同學看某本參考書,成績都提高了——能否得出書有用的結論?

那幾個同學可能本身就是學霸,不具代表性

火雞悖論:不完全歸納#

火雞悖論(Turkey Problem)

農夫每天出現在雞窩前送食物。久而久之,火雞歸納出:「農夫的出現意味著食物的到來」。火雞每天驗證都成立——非常理性!

但等到感恩節前一天,這個規律就失效了——理性的火雞等來的不是食物,而是農夫的屠刀。

不完全歸納:用有限的個案歸納,結論未必對所有情況成立。

選擇性歸納的偏差#

人們在生活中會不經意地選擇有利於自己結論的例子,忽視矛盾的例子

比如很多人覺得炒股能賺錢,列舉很多次自己賺錢的交易,卻把賠錢的全忘了——這樣歸納的結論站不住腳。

經驗主義者也是怀疑主義者#

從個例和經驗中總結規律是經驗主義要解決的問題嗎?

其實,用經驗驗證規律是經驗主義者倡導的方法,但從有限經驗中總結普遍規律通常是理性主義者愛做的事

很多經驗主義者懷疑是否存在普遍意義的真理,常被外人視為怀疑主義者(skeptics)。休謨就認為,單純靠理性思考——無論歸納還是演繹——得到的結論都可能不可靠。

「懦夫困境」的歷史教訓#

既然演繹推理和不完全歸納都靠不住,能依靠什麼?還是經驗。但不能輕易從經驗中總結所謂的規律——否則會讓自己思想僵化或被經驗誤導。

懦夫困境(Chicken Game)

兩人開車在一條窄路上相對而行,雙方都不想示弱躲避。最後膽大的加速向對方撞去,膽小的會因怯弱讓道。

這個理論不能說完全沒道理——你試幾次,對方可能真讓你了。但若覺得這是規律,那就大錯特錯——終有一次會讓自己掉進萬劫不復的深淵。

希特勒的步步進逼#

第二次世界大戰時,希特勒正是這麼做的:

  • 1936 年:軍隊開入德法之間的非軍事區試探法國膽量——法國沒有行動。希特勒的冒險成功了
  • 1938 年春:武裝佔領並吞併奧地利。英法在內整個西方世界都沒有反對
  • 1938 年慕尼黑會議:要求蘇台德地區(Sudetenland)獨立——英法退讓,捷克斯洛伐克將該地區「轉讓」給德國
  • 1939 年春:直接出兵佔領捷克斯洛伐克全境——西方仍然沒有動作

這一系列成功似乎不斷證實兩個規律:

  1. 每次德國強硬,西方就認慫退讓
  2. 每次希特勒和將軍們判斷不一致,總是「元首」對

這種經驗讓將軍們對希特勒產生崇拜,也讓希特勒陷入信息繭房。

1939 年秋:壓迫波蘭讓出但澤走廊(Danzig Corridor),這次波蘭沒讓步,背後的英法也沒退讓——大戰爆發。希特勒最後輸得很慘。

霸凌者也利用「懦夫困境」心理賺人便宜,直到遇到真正的強者把他們打趴下——那些從懦夫身上總結出的成功經驗,其實只是偶然運氣好罷了。

新經驗主義與新理性主義#

休謨提出的問題,無論是笛卡兒理性主義還是培根早期經驗主義,都很難解決。直到近代才形成比較完整有效的方法論:

  • 新經驗主義 = 杜威(John Dewey)的實驗主義 + 波普爾(Karl Popper)的證偽主義
  • 新理性主義 = 庫恩(Thomas Kuhn)為代表

他們基本解決了不完全歸納法不可靠的問題。

杜威的實驗主義#

杜威是 20 世紀美國著名教育家、哲學家,胡適、馮友蘭、陶行知、張伯苓、蔣夢麟等中國近現代大師都出自他的門下。

杜威的觀點:

  • 承認除數學之外的一切真理都是相對的、甚至是人主觀確定的
  • 真理不是靜止的,世間萬物都在變化
  • 強調反覆透過實驗驗證真理——哪怕是已被驗證、毫無疑義的真理

波普爾的證偽主義#

波普爾是 20 世紀最重要的科學哲學家。

真理光靠實證不夠:

  • 即便證實了一萬次,也不能保證覆蓋所有可能性
  • 更重要的是,僅能得到證實的理論可能毫無價值

例如「股市早晚要崩盤」——可不斷得到證實(即便股市漲很長時間,總有跌的一天),但這句話沒意義。

真理最重要的是具有證偽的可能性,簡稱可證偽(falsifiability)。

證偽性把經驗知識再切一刀#

用可證偽性這把叉子,波普爾在休謨的經驗知識中又劃了一道:

類型定義範例
科學可證偽的知識自然科學定律
非科學不可證偽的知識人文社科很多結論

非科學 ≠ 偽科學。非科學的結論可能是正確的,只是不具可證偽性。

對科學的常見誤解#

普通人對科學最大的誤解:以為科學的結論都是正確的。

科學從來不代表正確——它只是一種獲得知識的方法。這種方法保留了證偽的可能性,因此可以越來越準確認識規律。任何人都可以去證偽,無須是專家或權威。

庫恩:科學革命的範式理論#

在《科學革命的結構》中,庫恩提出範式(paradigm)理論,從時間維度劃分人類知識:

  • 常規進步階段(常態):認為對世界的認識基本準確,最多需要小修小補
  • 科學革命階段(非常態):發現基礎認知遇到危機,最終出現革命性的世界觀取代之前的觀點

歷史例子:

  • 天文學:日心說取代地心說
  • 化學:氧化理論取代煉金術的燃素說
  • 物理學:牛頓力學、麥克斯威爾電學、相對論的確立

三種知識體系的學習方法#

整合休謨、波普爾、庫恩的思想:

知識體系學習方法
數學:純粹理性必須通過理性思考和邏輯推理(如「等號」、「開方」、「對數」這些概念在真實世界沒有直接對應)
科學(自然科學):可證偽既靠理性也靠經驗摸索;驗證用實證主義方法,劃定規律邊界用證偽方法
非科學(社會、人文科學)經驗的成分更大,往往無法純靠邏輯得結論,但可仍重視理性與邏輯——只是難找到自然科學那樣普遍適用的規律

介於自然科學與非科學之間的還有心理學與醫學。許多人看病想找有經驗的老大夫——這是有道理的。「經驗主義」一詞最早就來自古希臘的醫學,至今經驗在醫學中仍占重要地位。

經驗主義與理性主義能合而為一嗎#

從近代爭論可發現:

  • 經驗主義代表(休謨、洛克):側重於從對社會的觀察中得出哲學見解
  • 理性主義代表(笛卡兒、牛頓、萊布尼茲):在數學上有很高造詣

不是巧合——他們的工作方式和擅長領域相匹配。

康德的失敗嘗試#

德國古典主義哲學的奠基人康德(Immanuel Kant) 原本是理性主義哲學家,看到休謨的書後猛然驚醒,花了多年修正自己的哲學思想,試圖調和兩派——但從結果看並不成功。

人工智慧領域的驗證#

人工智慧領域:

  • 早期:學者偏理性主義,依靠理性和邏輯。代表人物喬姆斯基(Noam Chomsky) 用形式語言理論將語言納入數學範疇
  • 20 世紀 70 年代後:自然語言處理領域,賈里尼克(Frederick Jelinek) 等人扛起經驗主義大旗,讓計算機透過經驗和案例學習

兩派國際會議分別是 COLING(偏傳統語言學理論)與 EMNLP(偏經驗主義)。即使後來有時刻意放在一起辦,也沒能促進結合——人工智慧和大數據領域幾乎所有成就都來自經驗主義一派

結論:用休謨的叉子分而治之#

對於理性主義和經驗主義,休謨的叉子是個好工具——先把各類問題的邊界劃分清楚,對不同問題採用不同方法,而不是試圖找一種能針對所有問題的萬能方法論

  • 數學:完全用理性主義
  • 自然科學:規律通過實驗和經驗發現(經驗主義),但只有數學化才能廣泛應用(理性主義)
  • 大多數非科學知識(如經濟學):研究需講究邏輯,但結論通常通過經驗主義獲得
  • 生活中的問題:通常經驗更有效,做基本判斷時也需要邏輯

採用經驗和邏輯雙重驗證,絕大部分失誤都可避免。

切忌「手裡拿著錘子,看什麼都是釘子」。

延伸閱讀#

  • [英] 卡爾.波普爾:《猜想與反駁:科學知識的增長》、《科學發現的邏輯》
  • [美] 杜威:《經驗與自然》