如果相信未來會比今天更好、堅信自己生活在一個好地方，所要做的便是認識到未來時代的特徵和規律，把握住一些不變的道理。

未來的 8 個特徵#

麻省理工學院媒體實驗室（MIT Media Lab）主任伊藤穰一（Joi Ito）在《爆裂》（Whiplash）一書中用 9 對矛盾描述對未來的看法。作者概括為 8 個方法。

未來的三個核心特徵#

好的投資人都是重反應、輕預測的。如果能掌握在不確定條件下做事的方法，就不需要迷信各種預測了。

破局 8 法#

1. 不過度依賴過去的權威

麻省理工學院高級研究員湯姆‧奈特（Tom Knight）年紀很大時跑去和大二學生一同修生物課——他知道半導體集成電路的密度已接近極限，而細胞層面基於化學反應的集成電路板或許代表未來。

2. 拉力優於推力

• 推力：廣告送給你的商品信息
• 拉力：主動在互聯網上學慕課（MOOC）

為什麼谷歌搜索廣告效果好、各種平面展示廣告效果差？因為拉力優於推力。

3. 指南針優於地圖

未來很難畫出準確而具時效性的地圖。掌握基本原理能推導出新公式的人，比死套公式的人更立於不敗之地。

4. 擁抱風險

深圳成為全世界很多高端硬件部件的供應源頭，因為那裡的小企業更願意承擔風險。真正安全的恰恰是擁抱風險。

5. 叛逆精神

杜邦公司（DuPont）發明尼龍（Nylon）：發明者卡羅瑟斯（Wallace Carothers）的舊老闆斯泰恩（Charles Stine）允許自由研究。新老闆博爾頓（Elmer Bolton）要求研究能挣錢的東西，但卡羅瑟斯「違抗」了新老闆要求繼續專注自己的興趣，最終發明了尼龍。

重大發明往往不是眼光平庸的人能看懂的。

6. 通才勝於專才

對大多數人來說需要避免一個誤解：對任何一個領域的了解都不精深，卻妄想成為跨界高手。

更有意義的事情是先讓自己成為一個專才，之後如果能發展成通才固然好，如果不能也要具有調動資源的能力。

7. 韌性優於力量

需要一個能抵御灾难性故障的系统，以免局部错误毁掉了大局。

8. 強調整體性

iPhone 並非每個主要技術指標都比競爭對手強，而是為消費者提供了一個整體上體驗最佳的產品。

尋找快速變化中的永恆#

亞馬遜創始人貝佐斯（Jeff Bezos）說自己屬於在變化中尋找不變的人——讓變化的技術和市場圍繞不變的商業服務。

IBM 的「以不變應萬變」#

IBM 的商業模式核心沒有改變——一切圍繞服務展開，針對企業級客戶：

• 早期制表機產業沒了
• 大型計算機幾乎看不到了
• 存儲、個人計算機、服務器業務賣給了日立和聯想
• 2002 年收購普華永道（PwC）的咨詢服務產業

當今《財富》（Fortune）500 強企業平均年齡才 40 歲左右，各行各業裡曾輝煌一時的公司鮮有常青樹。

記者與大媽的對話#

2017 年阿里巴巴推出無人超市，媒體上疯传一段記者與大媽的對話。大媽的靈魂拷問：

• 「沒了售貨員東西是不是更便宜啦？」
• 「有本事弄個沒有老板的超市啊！」
• 「馬雲改變了我們的生活，但我們要的不僅僅是改變，而是可以帶來幸福的改變。」

大媽用常識指出了記者思維的誤區——技術從來都是手段而不是目的。

亞馬遜的決策邏輯#

亞馬遜考慮無人超市的可行性，依據是利潤是否能提升而不是使用了多少技術：

• 從柜台銷售到超市：被盜商品增加，但效率提升抵消損失
• 從超市到電商：退貨成本增加，但省去房租後依然有利可圖
• 無人超市：要考慮顧客偷盜比例增加、法律糾紛成本、退貨成本等

奧巴馬（Barack Obama）的「改變」#

2008 年奧巴馬競選時高呼「改變」的口號。但時任紐約市長朱利安尼（Rudy Giuliani）指出：改變有好壞之分，搞好才是目的。

奧巴馬每次遇問題總偏袒非裔，導致美國社會斷裂。當初投奧巴馬選票的選民 8 年後變得更貧窮，直接導致 2016 年民主黨在總統、國會兩院、州長競選中全面潰敗。

愛因斯坦（Albert Einstein）：「真理就是在經驗面前站得住腳的東西。」

優質的才是稀缺的#

關注並不值錢#

作者在京東負責廣告業務的同事顏偉鵬計算：小游戲公司在騰訊等媒體做廣告，每天被上百萬用戶看到，但用這種方式拉到一個遊戲玩家的成本是 2000 元。

• 美國觀眾每看 1 小時電視產生價值只有 20 美分
• 高質量嚴肅雜誌 1 小時產生 1 美元商業價值
• 八卦小報 1 小時不到 10 美分

ARPU 值（每用戶平均收入）#

徠卡（Leica）的啟示#

徠卡相比日本尼康和佳能市場份額小得多。它曾試圖通過生產便宜相機獲得更多關注，結果面臨破產。

近十年徠卡起死回生的關鍵：不再和日本公司在價格上競爭，成立徠卡學院培訓攝影師，提高 ARPU 值。2014 年智能手機衝擊相機市場，尼康和佳能銷量下降一半，徠卡銷量反而上升。

給個人的建議#

• 憑藉提供的價值獲得關注，而不是炒作自己
• 不要花太多工夫讀免費廉價低質的內容
• 最寶貴的資源是我們的時間——一個關鍵詞：優質

免費時代的贏家和輸家#

免費的起源#

個人計算機普及後「免費」很難避免。微軟首席執行官鮑爾默（Steve Ballmer）曾說：「如果你們要用盜版，能否盜正版的。」

雅虎（Yahoo）的楊致遠和菲洛（David Filo）首創免費互聯網服務，找到廣告商業模式。

免費模式的結果#

一、迅速形成壟斷：谷歌、Facebook、阿里巴巴是經典樣板

2001 年互聯網泡沫破滅後，美國 98% 以上獲得過融資的互聯網公司關門了，包括 AltaVista 和 Inktomi 等上市公司。

二、讓經濟陷入緩慢發展：

• 2016 年全球互聯網產業收入 3800 億美元
• 谷歌一家佔近 1000 億美元（1/4）
• 亞馬遜、阿里巴巴、Facebook、騰訊 4 家又佔 1000 多億
• 全世界成千上萬家互聯網公司收入加起來，還沒有中國移動一家多

倒貼錢也不行#

2004—2010 年微軟倒貼錢搞搜索：用戶每搜索一次獲得約 5 美分獎勵。每年燒掉十幾億美元市場推廣費，對市場佔有率提升沒有任何幫助。

稀缺性才是關鍵#

谷歌飲料零食的故事：約翰霍普金斯大學計算機系主任黑格教授參觀谷歌，問員工是否會將免費的飲料拿回家。作者說新員工剛來會拿一點，兩個月後就不拿了——在谷歌沒有稀缺性。

黑格說：「在大學裡，只要有一點免費零食飲料就會被一掃而光。」

東西德統一後香蕉的故事：過去東德香蕉稀缺，統一後第一天、第二天被搶購一空；第三天、第四天貨架依然滿，就沒人再搶購了。

超越免費的 5 個法則#

法則一：時效性#

兩個選擇看熱衷的體育比賽：一是實況轉播交 50 元，二是賽後兩天免費看重播。大部分人會選第一種。

不上班看奧運開幕式或半夜爬起來看世界杯的人都變相交了錢——不上班是損失職業收益，不睡覺看球損失不止 50 元。

技能也有時效性：

• 20 世紀 60 年代會寫程序就可以生活得不比管理者差
• 今天「碼農」技能的時效性過去了
• 2017 年吳恩達（Andrew Ng）慕課人工智能課程有 15 萬人聽課
• 斯坦福大學波內（Dan Boneh）的區塊鏈課程有 100 多萬聽眾

法則二：個性化#

無法複製的個性化才有價值。表面的「印上名字」沒有意義。

真正有價值的個性化：

• 靶向癌症治療（targeted therapy）：測試患者和肿瘤的基因，看哪些藥對患者起作用
• 特斯拉（Tesla）：每輛車都是購買者自己配置的，生產上完全準確符合需求

2017 年底蘋果同時推出 iPhone 8 和 iPhone X，前者銷量遠低於預期、後者遠高於預期。如果蘋果能像特斯拉那樣和顧客先互動，生產安排就能優化許多。

法則三：可用性（易理解性）#

羅輯思維的個性化：羅輯思維用戶數可能只有中國互聯網用戶的 10%，但它卖書效果非常好。不是羅振宇個人魅力，而是知道這 1% 用戶在哪裡。

紅帽公司（Red Hat）：開源操作系統 Linux 是免費的，但 Red Hat 出的操作手冊和教程卻要賣 1 萬美元——因為一般用戶下載了源代碼也裝不上；裝上了設置不對；設置對了很多功能也不會用。

在美國的電視時代，最賺錢的不是電視公司，而是編寫電視收視指南的雜誌——觀眾看電視前沒有這本小冊子根本不知道如何選擇。

法則四：可靠性#

20 多年前學長會把「N 手車」免費送給學弟學妹，但後者未必會接受——三天兩頭出問題的車帶來的麻煩比解決的問題多。大部分學生會花 3000–5000 美元買二手日本車。

在美國，最好的大學和醫院都是私營的，收費不菲。許多人選擇付費私營牙科診所，因為不需要排隊、服務更好。

法則五：數據黏性#

在互聯網和大數據時代，切換成本遠比從前高：

• 固定電話時代，從中國電信換中國聯通成本極低
• 現在換手機服務商，要考慮大量數據怎麼轉移
• 10 年前從摩托羅拉（Motorola）換諾基亞（Nokia）不用擔心數據
• 現在從安卓換蘋果要三思

即使有人把阿里巴巴全部源代碼拿走，也難以複製——因為所有用戶的數據還在原來的企業裡。

個人的數據黏性 = 可疊加式進步#

很多人擔心學計算機將來只能吃青春飯——這反映沒有護城河的從業者的現狀，可以隨時被取代。

少數經驗不斷累積的從業者非常稀缺：

• 本事隨工作時間增長而增長
• 經驗是不斷叠加的，而非簡單重複
• 離開某家企業時，企業損失很大

信息時代的定律：李嘉圖定律#

李嘉圖定律的核心#

李嘉圖（David Ricardo）1809 年根據亞當‧斯密（Adam Smith）《國富論》（The Wealth of Nations）的壟斷價格理論提出地租定律：

• 土地租金由稀缺性決定，而不是地主投資和改良的成本
• 從頭等到貧瘠荒地形成一級級價格落差
• 由兩因素決定：不同土地收入差額，以及其他投資（或回報）的對比

後來被延伸到專利等知識產權（約翰‧穆勒 John Stuart Mill）、各種具有稀缺性的人造資產（馬歇爾 Alfred Marshall 的「準地租」）。

信息時代的放大效應#

信息越透明、流動性越好，李嘉圖定律導致的勢差就越大。

帕羅奧多（Palo Alto）房價的案例#

美國硅谷中心地區帕羅奧多：

年份	房價中位數	家庭收入中位數	房價/收入
2000 年（互聯網泡沫頂峰）	50 萬美元	11 萬美元	4.5 年
2016 年	200 萬美元（漲 300%+）	16 萬美元（漲 50%）	—

房價增長率是收入的 10 多倍，當地居民重新在那裡購房已買不起。抢房子的是谷歌、Facebook 早期員工以及蘋果高管。

工程師分級：朗道（Lev Landau）的 5 個等級#

作者在《見識》中介紹過工程師的 5 個等級：

• 第一級工程師的貢獻是第二級的 10 倍
• 第二級是第三級的 10 倍
• 以此類推

谷歌開發無人駕駛汽車的工程師莱万多夫斯基（Anthony Levandowski）短短幾年收入上億美元，而末流的遊戲開發工程師月收入不過 1000 美元——比打掃衛生間的都低很多。

地段選擇的李嘉圖定律#

• 中國二線城市房價和一線呈斷崖式下跌
• 硅谷隔著一條高速路（帕羅奧多和東帕羅奧多），房價差三倍都不稀奇
• 北京學區房比周邊 1 公里外高 50% 就是了不得的事情

給凡人的建議#

作為凡人只能承認規律並按規律辦事：

• 買房選好地段，而不要貪便宜到差地段買更大的房子
• 不要為了政策優惠跑到缺乏商業規則的城市
• 不要貪便宜雇一堆三流人士充數——一堆三流人聚在一起，帶來的麻煩比解決的問題還多
• 做到垂直領域前三名，最好是第一名

蘋果現在市值超過萬億美元、產值超過世界上 90% 國家的 GDP，但產品種類只有區區個位數。這就如同北京王府井一畝地的價格遠遠超出荒灘上萬畝地的價格。

10 個 90 分都抵不上一個 100 分——卓越和良好之間的落差是巨大的。