元宇宙資料管理目前有兩個較受認可的方案：互聯網 3.0（Web3）與資料信託（data trust）。

互聯網 3.0：把用戶放在平台前面#

• 互聯網 3.0 至今沒有清晰定義，不同創業者各有說法。
• 但有一項共識：把用戶放在平台公司之前，優先照顧前者的利益。
• 對比今天的電商直播：主播在某平台上賣貨，離開平台顧客帶不走。互聯網 3.0 下，主播擁有自己的資料，離開平台就能把顧客一起帶走。
• 關鍵前提：資料屬於用戶本人，而非平台。區塊鏈、人工智慧只是實現手段。

什麼是資料信託#

資料信託源於金融工具「信託（trust）」的概念。

信託的三個特點#

• 獨立法律主體：信託與設定人是兩個主體，互不相欠債務。
• 財富傳承容易：可指定繼承人為受益人，由專業機構管理。
• 條款體現設定人意志：即使設定人不再管理，資產仍依設定條款運作。

信託結構中，設定人（原所有者）、受益人、管理者三者分離，且資金如何使用由設定人決定而非管理者。

資料信託的運作#

• 資料所有者（用戶）設定信託後，資料就進入信託。
• 大數據公司扮演管理者，把用戶資料集中投資，如騰訊可把資料拿給京東使用，收取使用費，扣除管理費後把利潤分給用戶。
• 受益人包括資料提供者與其繼承人。
• 如同銀行把大家的存款集中起來投資，利息分給大家。

今天資料是免費使用的，因此被濫用（甚至做出傷害資料提供者的事，如價格歧視）。未來使用資料應如銀行貸款付利息一樣付費。

資料該付多少錢#

• 取決於資料量與獨特性。美國醫學院教授普遍願意為一次病例查詢支付 10 至 20 美元。
• 史丹佛統計系教授王永雄院士的調查：醫學研究者平均願付約 15 美元。
• 如此，有疑難雜症的病人每年可分到 1 萬至 2 萬美元，足以支付醫療保險相當一部分；且更多醫生研究後，患者也可能被治好。
• 問題：病人資料雖屬病人，實際卻被醫院控制；醫院沒動力也不敢分享。唯有建立資料信託並讓使用真正付費，資料才能被妥善利用。

當人們在虛擬世界中的經濟活動超過現實世界時，每個人最大的資產可能就是資料資產。

資料信託成立的三個要素#

一、所有權的界定#

• 歐盟 GDPR 與美國 CCPA（加州消費者隱私法案）已確立資料所有權屬於用戶。
• 目前實際做法是透過罰款：
  • 歐盟以違反 GDPR 名義開出的多筆億歐元罰單：臉書 12 億歐元、亞馬遜 7.46 億歐元、WhatsApp 2.25 億歐元、Google 1.4 億歐元。
  • 美國 CCPA 規定不當使用一個用戶資料罰 2500 美元；Google 被罰累計達 50 億美元，臉書出賣用戶資料案被罰 7.3 億美元。
• 歐盟還要求大數據公司自行開發資料追蹤系統，相當於銀行追蹤每筆資金流向的系統。

二、以技術手段保護資料#

• 如何讓資料能用卻不能被複製？靠區塊鏈。
• 區塊鏈的關鍵特性：你可以驗證一個資料，而不需要擁有它（如驗證存單真偽無需拿到錢），這種不對稱性讓所有者、管理者、使用者嚴格分離。
• 埃里克·施密特（Eric Schmidt）博士評比特幣：「比特幣是一項非凡的密碼學成就，它創造出在數位世界中不可複製東西的能力具有巨大價值。」
• 區塊鏈本質是電子帳本，每筆傳輸與使用都能被追蹤：若某訂票 App 根據你的查詢行為抬價，你可輕易在區塊鏈上找到證據告它價格歧視。

與銀行業類比：防止資料濫授權#

若所有人隨意低價甚至免費授權資料，會出現「踩踏現象」——資料價格歸零、回到今天零成本謀利的現狀。解決方案可借鑒銀行：

• 歷史教訓：美國南北戰爭前各銀行自行發鈔超發，紙幣嚴重貶值，甚至要靠《紙幣價值指南》做跨區兌換；南北戰爭後由財政部統一發行美元才解決。
• 現代銀行的做法：準備金制度（如準備金率 8%，1 萬元貸款對應 800 元準備金），透過法律嚴格限制銀行超貸。
• 套用到資料：在技術上用區塊鏈限制同時存取人數；在法律上處罰規避監管者。

三、誰來管理信託與資料繼承#

目前對管理者有三種設想：

在虛擬世界的壟斷可能比在現實世界的壟斷更可怕——推特封鎖特朗普帳號後，當時還未卸任的美國總統向民眾直接傳遞訊息的管道就被堵上了 99%。

工會式資料信託的三個原則（參考美國工會）#

• 管理者獨立且來自用戶方：通常是精通法律與談判的律師，提成只來自信託收益，不來自資方。
• 集體談判：所有成員放棄自己直接與使用者談判的權利，避免競相降價。
• 達成協議後不能拒絕：但用戶可更換管理者，如同更換基金經理或律師。

資料繼承的新問題#

• 現實世界：資產可繼承但要課遺產稅；知識產權創造者身故後 50 或 70 年進入公共領域；隱私通常若干年後解密。
• 虛擬世界：可能出現新問題——例如一筆錢不可能同時給兩個繼承人，但有些資料可以同時給兩人，這時每人該擁有全部或各一半權利？需要在實踐中慢慢解決。

在未來的元宇宙中，最重要的資源除了資本，還多了資料。如何把零散、混亂的資料變成可投資的資產與可盈利的資本，是未來一定要解決的問題，也是商機所在。