線性成長的侷限性 • 富足

同樣工作 40 小時，成就卻天壤之別#

今天，以普通人每周工作 40 小時的標準來衡量，每一個人每周工作的時間其實差不多，很難差出一倍，但大家的成就卻天壤之別，能差出幾個數量級。

即便是當年水平差不多，畢業後從事同一類工作的同班同學，幾年下來也常常是一個天上一個地下。這顯然不能用一個人比其他人更加努力，多工作了一些時間來解釋。這裡面主要的原因是：有些人的成就是線性疊加的，有些人則是按照平方的速度，甚至立方的速度增長的。

作者仔細觀察過谷歌和騰訊公司不少工程師的表現，發現每一個認真工作的人每年完成的工作量不會有太大差別。對軟件工程師來講，可以簡單地用他們所寫的代碼的行數來衡量。但是他們對企業的貢獻，以及他們的職業發展速度，會有很大的差別。

作者量化地估算一下這兩種工作方式所產生的影響力各是多少。

假設張三和李四每個人每月寫 1000 行代碼：

第一個月是 1000 行代碼
第二個月是 2000 行代碼
第三個月是 3000 行代碼
到第四個月，雖然他也寫了 4000 行代碼，但是第一個月寫的代碼已經被剔除產品了，失效了，因此他這個月的貢獻依然是 3000 行，而且以後每個月都是 3000 行代碼

張三幾年下來的平均貢獻基本上是恆定的，累計貢獻和工作的年限 $t$ 成正比，或者說它是年限 $t$ 的線性函數。

這塊面積要比張三對應的淺灰色區域的面積大得多，而且越往後差距越大。

李四幾年下來的累計貢獻和工作年限的平方 $t^2$ 成正比。 我們知道，平方函數的增長要比線性函數快得多。

同樣的勤奮、同樣的產出，因為作品生命週期不同，最終累計貢獻的差距可以從線性拉大到平方——也就是幾年後的天壤之別。

世界上依然有生命週期長的代碼：

上面說的這種現象不僅在信息技術領域存在，在很多領域都是如此。自從開始寫書，作者和出版界有很多合作，對出版業算是比較了解的。根據作者的了解：

所有能夠養活自己的作家都有一個特點，就是他們的圖書都是長銷書，過了 5 年、10 年甚至更長的時間還有人讀。這些作家只要不斷寫，總收入就會隨著時間的平方增加。

判斷一件事值不值得做，先問它的生命週期有多長。生命週期短的事情再努力，累計貢獻也只是線性成長；生命週期長的事情，哪怕每月產出相同，累計貢獻也會隨時間平方增長。