「投資人不該把心思放在選股與擇時這些低生產力的支線,而應聚焦於長期合理的資產配置目標。」——大衛.史文森(David Swensen)

80/20 法則的投資版本#

義大利經濟學家帕雷托(Vilfredo Pareto)發現:80% 的成果來自 20% 的投入。

把這條法則套到投資組合:資產配置正是那 20% 的關鍵輸入,能解釋 80%(甚至 90% 以上)的長期報酬變動

Roger Ibbotson 與 Paul Kaplan 的研究發現:投資組合長期報酬變動中,逾 90% 由資產配置決定,僅有少部分來自擇時與選股。

而擇時與選股偏偏是多數人無法穩定做好的事;資產配置卻是你完全可以控制的決策。

不存在「完美組合」#

  • 完美組合只存在於事後諸葛
  • 任何 ETF、回測、Monte Carlo 模擬都只告訴你過去
  • 真正能做的是「夠好」的組合,加上你能堅持的紀律

真正的「完美組合」其實是——你能在最壞的時點不放棄的那一個

資產配置的七個關鍵問題#

  • 我的股、債、其他資產如何切割?
  • 我想加入哪些子資產或風險因子(factor)?
  • 我希望組合與大盤的差異多大?
  • 哪一種組合能讓我「最少後悔」?
  • 我能承擔多少風險(意願 × 能力)?
  • 如何把資產配置實際落地成投資組合?
  • 各部位的權重該怎麼定?

任何加進組合的部位都應該有「明確理由」。好決策很少是因為「我緊張」或「我興奮」——好決策通常讓你覺得不舒服。

視覺化風險與報酬#

下表展示不同股債比例下,30 年年化報酬與 2007 金融海嘯(2007/10–2009/3)的損失:

股 / 債30 年年化100,000 美元損失
100% / 0%11.1%−56,600
90% / 10%10.6%−50,192
80% / 20%10.0%−43,784
70% / 30%9.5%−37,376
60% / 40%8.9%−30,968
50% / 50%8.4%−24,560
40% / 60%7.8%−18,152
30% / 70%7.2%−11,744
20% / 80%6.7%−5,336
10% / 90%6.1%+1,072
0% / 100%5.6%+7,480

持有 100% 股票的長期報酬最高,但你必須準備好至少經歷一次「砍半」的崩盤。

為什麼分散這麼重要#

如果你能像《回到未來 2》的 Biff 一樣帶回未來資料,當然不必分散。但沒有人能穩定預測未來,分散就是承認這件事最坦率的方式。

不同年代股、債、50/50 組合的表現:

年代股票債券50/50
1930s−0.9%4.0%2.8%
1940s8.5%2.5%5.8%
1950s19.5%0.8%10.5%
1960s7.7%2.4%5.3%
1970s5.9%5.4%6.1%
1980s17.3%12.0%14.9%
1990s18.1%7.4%12.9%
2000s−1.0%6.3%3.7%
2010s15.7%4.2%10.4%

50/50 的範圍變窄,極端的負年代消失了

「分散就是『我可能搞錯』的那一段投資流程。」——投資的不是試著最大化致富機率,而是降低錯失目標的機率。

全球分散:日本泡沫的教訓#

期間美股太平洋區股票
1970–19899.5%20.5%
1990–201411.5%1.4%

1980 年代末的日本:房地產市值超越全美 4 倍、股市本益比近 100 倍、20 多家高爾夫球會員費破百萬美元。

之後 25 年只有 1.4% 的年化報酬。家鄉偏誤可能讓你整整錯失兩個世代的機會

均值回歸與再平衡#

監獄囚犯穿著寬鬆的橘色囚服,半年增重 20–25 磅卻完全不自覺,因為沒有合身的衣服當作「警示尺」。

再平衡(Rebalancing)就是你的投資組合的「合身衣服」:

  • 賣掉漲多的、買進跌多的,把權重拉回目標
  • 是「低買高賣」的自動化版本
  • Vanguard 研究指出,再平衡的頻率(季、半年、年)並不關鍵,重點是有在做

資產配置 → 沒有分散就無意義;分散 → 沒有再平衡就無意義。

這三件事必須永遠連動

實例:1970–2014 年美、歐、太平洋股市年化分別約 10.4%、10.5%、9.5%。等權重 + 年度再平衡的組合年化竟達 10.8%——比任一單一市場都高。

因子、價值與耐心的力量#

主動投資能否持續打敗市場的分水嶺,往往不在策略,而在「有沒有可重複的流程」。可加進組合的常見風險因子(risk factors):

  • 規模(small / mid cap)
  • 價值(value)
  • 品質(quality)
  • 動能(momentum)
  • 股息

Core–Satellite 架構#

  • 核心:S&P 500 / 全市場指數 / 全債券指數
  • 衛星:上述因子或地理(新興市場、海外已開發)/ REITs

衛星部位的份量取決於你能容忍與大盤偏離多久。

1987–1999 一份 243 檔大型退休金研究:90% 的退休金輸給簡單的 60/40(S&P 500 + Lehman Aggregate Bond)

簡單組合是良好的起點,再依自己的風險偏好微調。

價值溢酬:故事 vs. 數字#

「Significant Objects 計畫」用虛構故事把廢棄品在 eBay 上賣到 28 倍,證明人類偏好故事勝於數據。這正是價值溢酬存在的原因之一:

  • 成長股有性感故事,吸引主流關注
  • 價值股因利空被忽視、定價偏低,回頭看反而提供超額報酬

科技泡沫前後的對比驗證了這點:

  • 1994–1999:成長股每年贏價值股 10%
  • 2000–2013:價值股每年贏成長股 5%
  • 整段 1994–2013 期間:價值股勝出約 1.5%/年

「價值投資有效,但不是隨時都有效。」——必須是非常有耐心的投資人才能享受到溢酬。

Smart Beta:規則化的「主動指數」#

Smart-beta 是用因子或因子組合改寫指數權重的策略:

  • 系統化、低週轉、稅務友善
  • 比指數型基金貴,但比傳統主動基金便宜得多

評估 Smart Beta 是否適合自己的四個問題:

  • 我願意與大盤差異到什麼程度?
  • 我能承受更高的風險換更高的預期報酬嗎?
  • 我願意在策略下跌時持續再平衡與加碼嗎?
  • 成本是否可控?

1980–1990 期間小型價值股連 18 年輸大型股;1983–2010 約 27 年大型股勝出。

因子要靠耐心兌現。一旦中途投降,再強的因子都救不了你。

大型 vs. 小型 × 成長 vs. 價值(年化)#

年代大型大型價值小型小型價值
1930s−0.10%−5.70%2.30%−2.60%
1940s9.20%12.70%14.90%19.80%
1950s19.40%18.40%19.20%19.60%
1960s7.80%9.40%13.00%14.40%
1970s5.90%12.90%9.20%14.40%
1980s17.50%20.60%16.80%20.10%
1990s18.20%16.80%15.50%16.20%
2000s−0.90%4.10%9.00%12.80%
1930–20139.70%11.20%12.70%14.40%

如何把計畫貫徹下去#

  • 計畫不會失敗,是執行會失敗——多半發生在崩盤後或大漲後的拐點
  • 不必玩「全進全出」的二元賽局;隨人生階段微調是正常的
  • Ben Bernanke:「22 歲就以為知道自己 10 年、30 年後在哪的人,只是缺乏想像力。」
  • 重點是把未來的負債(夢想、需求、目標)對應到當下的資產

自問:我的「投降點」(capitulation point)在哪?

是某個你不真懂的部位、是某個跌幅、還是與大盤連年差異?答得出來,才能撐住整個策略。

各國長期實質報酬(節錄)#

國家股票債券
Australia7.41.5
Canada5.72.1
France3.20.0
Germany3.2−1.6
Japan4.1−1.0
United Kingdom5.31.4
United States6.61.9
World5.21.8

美國從 1700 年代末到 1900 年代初平均約每兩年一次衰退。沒有任何國家是「天生贏家」——全球分散是面對未知最務實的工具。

本章重點#

  • 資產配置永遠上不了頭條,但它是你會做的最重要的決策
  • 分散 = 承認未知;資產配置沒分散無效;分散沒紀律再平衡也無效
  • 全球視野思考:沒有人知道下一個贏家在哪裡