三個熟悉的知識其實是同一件事#

三個概念乍看不同，其實說的是同一件事：

• 學習區：舒適區太容易、恐慌區太難，學習區是難度恰到好處的中間地帶
• 心流（flow）：契克森米哈賴（Mihaly Csikszentmihalyi）提出，工作挑戰與技能剛好平衡時的沉浸狀態
• 喜歡=熟悉+意外：文藝作品要吸引觀眾，得同時提供熟悉的東西與意外

從資訊論角度看，三者都在談舊資訊與新資訊的配比。

最佳意外率：15.87%#

威爾遜（Robert Wilson）等人 2019 年發表的論文《最優學習的 85% 規則》（The Eighty Five Percent Rule for Optimal Learning）給出了這個配比的數學解。

• 研究者用簡化的數學模型、機器學習神經網絡，以及模擬生物大腦的神經網絡做實驗
• 結論：最佳的訓練出錯率恰好是 15.87%

當你訓練一個東西時，給它的內容中應有約 85% 是熟悉的，約 15% 是令它感到意外的。這個數值就是學習的「甜蜜點」。

為什麼這個比例最好#

1. 學得最快#

• 出錯率為 0.4 時，訓練 1000 次能達到的準確度，只相當於出錯率 0.1587 訓練 350 次的水平
• 理論推導顯示，15.87% 的意外率能讓訓練時間相對於其他數值指數下降

2. 感覺最爽#

• 在這個點上，人對學習的投入度最高
• 電子遊戲的設計者也用這個比率——太簡單玩家無聊，太難玩家放棄，約 15% 犯錯率是最好玩的遊戲

如何應用到自己的學習#

最佳意外率指的是學習之前內容對你的意外程度，不是考試要考 85 分。關鍵是關注那 15% 事先不會的新東西。

具體操作：

• 學英語：最理想的課文，85% 熟悉，15% 單字與語法是新的
• 學數學：85% 的內容已經會，15% 是新技巧
• 讀書：85% 有親切感，15% 改造你的世界觀

三個收穫#

• 熟悉很重要：學習區不是感情問題，而是大腦認知的需求。連 AI 神經網絡都需要熟悉內容
• 15.87% 很可能通用：如果相信人腦本質上就是神經網絡，這個數值在任何領域都不會太離譜
• 效率可以量化，也就可以操作：一個只追求博覽群書的人，未必比得上一個每次都有教練精心安排 15% 意外率的人