本章導讀#

我們這一代人習慣了「明天會更好」：經濟不斷增長、科技不斷突破、生活水準一代比一代高。但世界沒有義務永遠給你提供進步。本章從人工智慧、創新成本、稀缺性三個角度，重新檢視這些理所當然的假設，點出富足時代仍會遭遇的幾個根本謎題。

六節內容地圖#

本章由六節構成，可分為三個主題群：

• 人工智慧的真相（第 1、2 節）：破除媒體對 AI 的神話化敘事。從經濟學家對「機器搶走人類工作」擔憂的演變，到 IBM 沃森（Watson）專案的挫敗，再到深入解析神經網路（neural network）與深度學習（deep learning）的原理，作者說明目前的 AI 本質上只是統計方法，並不理解自己在做什麼。
• 創新停滯的隱憂（第 3 節）：史丹佛與麻省理工學院四位經濟學家的論文揭示一個壞消息——技術進步的總速度大致不變，但研究生產率（research productivity）卻大幅下降。從摩爾定律（Moore’s law）、農業、醫療到制藥業的「Eroom 定律」，各領域都在印證「低垂的果實已經摘完」。
• 富足時代的稀缺（第 4、5、6 節）：物質越豐富，哪些東西反而越貴？作者借用「排位稀缺（positional scarcity）」概念，分析優越感、進入權與引導力三種富足時代最昂貴的商品；接著以「平價的奢侈品」模型解釋馬歇爾效應與羅森效應如何讓高級感量產；最後借由美國經濟史學家詹姆斯·利文斯頓（James Livingston）的《反節儉》一書，重新肯定消費文化在物質極大豐富時代的正面意義。

作者的態度#

萬維鋼在本章並不急於給出樂觀或悲觀的結論，而是提醒讀者：未來是一個「謎題」，我們對 AI 有點想多了，對創新的可持續性可能又想得太少了。

本章最終的啟示是：與其相信世界會自動變好，不如認清哪些是真正值得投入的方向、哪些是被媒體與直覺誤判的假議題。