本節透過進化生物學、遺傳演算法(genetic algorithm)與 AT&T 壟斷史,告訴你一個常被誤解的真相:市場經濟最厲害的並不是競爭或私利,而是去中心化的隨機嘗試。創新的代價是容忍壞東西、甚至讓偉大的公司死亡。
核心論點#
市場經濟深得生物進化之道。關鍵詞不是「為私利」,而是「不知道」——沒人知道未來會怎麼變,所以必須隨機嘗試。
孔雀魚實驗:進化的智慧#
進化生物學家約翰·恩德勒(John Endler)用南美洲孔雀魚做實驗:
- 十個魚池,各自池底有不同石頭花紋,放入強弱不一的捕食者。
- 僅僅 14 個月後,沒有捕食者的池子中的孔雀魚多半色彩繽紛;有捕食者的池子中的孔雀魚則長得低調,紋路與池底一致。
鬆的環境有利於「文藝青年」展示色彩;生存受威脅時則低調為宜。魚不能主動選擇後代長什麼樣,遺傳變異完全隨機——與捕食者對賭,誰賭對了誰就生存下來。
如果你根本不知道未來會怎麼變,你最好什麼樣的後代都隨便生一點。進化沒有方向,卻是在複雜世界中找到答案最有效率的辦法。
遺傳演算法:讓電腦演化答案#
聖塔菲研究所的梅拉妮·米歇爾(Melanie Mitchell)在《複雜》(Complexity)一書中舉例:
- 想像一個 10×10 棋盤,一半房間有易拉罐垃圾;機器人只能看見自己與前後左右的情況,任務是撿最多垃圾。
- 米歇爾親自設計的策略拿到 346 分(理論最高 500 分)。
- 遺傳演算法模擬出來的策略卻拿到 483 分。
遺傳演算法的流程#
- 隨機生成 200 個策略,當作 200 個生物。
- 用多個垃圾布局測試,計算每個生物的適應度。
- 適應度高的生物兩兩配對生育下一代,每個孩子從父母各獲一半基因,再加隨機變異。
- 對新一代重複步驟 2。
經過一千代,最佳策略竟能讓機器人自動從外圍繞圈往裡走,以遍歷更多房間。更驚人的是:某個基因會做出反直覺的事——在當前房間有易拉罐時不撿——這是為了給未來路線做標記!
工程師用遺傳演算法進化出怪異形狀的天線,非常好使,可是人類工程師解釋不了它為什麼好使。進化出來的東西比設計出來的東西更厲害。
市場經濟的三大進化原則#
人們常以為市場經濟的好處是商品質量好。作者指出更關鍵的是商品種類多,因為市場是去中心化的,任何人有任何想法都可以立即付諸實施。
第一,隨機變異#
任何人開公司都是冒險;有限責任公司制度的好處是你可以拿別人的錢冒險。沒有人知道哪個方向肯定對,但如果所有方向都有人嘗試,最後該出來的好東西必然能出來。
第二,自由交配#
雙性繁殖的效率比單性繁殖高出太多。賈伯斯(Steve Jobs)說蘋果的 DNA 是讓技術跟人文藝術結合。大部分所謂新發明都是把舊想法連接起來。
第三,無情淘汰#
歷史上不知有多少顯赫一時的偉大公司已經不復存在。
「談進化不談滅絕,談市場不談破產的,都是文藝小清新。」凡是能做到「想生就生,該死就死」的系統,不論是商品、體育、藝術還是學術,都能繁榮創新。
落後者的優勢:先模仿後創新#
- 中國政府機構進行強有力的宏觀調控,似乎與自由市場原則不符,但經濟成績比純粹自由市場經濟更好——這是為什麼?
- 作者認為答案在「知道」:落後的最大好處是你知道路應該往哪走。
- 此時不需要讓小公司瞎搞,而是國家直接組建大公司,集中力量辦大事。
- 但當經濟發展到想自己搞創新、甚至決心當領先者時,就必須效法進化、走自由市場。
AT&T 的啟示:壟斷的雙面#
20 世紀初,AT&T 主席 Theodore Vail 反感無序競爭,主張公司最好壟斷,並把服務放在股東利益之前:
- 把電話線路鋪到不能帶來利潤的邊遠地區。
- 把定價權直接交給政府。
- 利潤用於資助貝爾實驗室(Bell Labs)的科學家搞基礎研究。
- 貝爾實驗室帶給美國七個諾貝爾獎,成就包括電晶體、雷射、太陽能電池、程式語言、作業系統。
但故事有個轉折#
貝爾實驗室曾搞出很多創新,卻被 AT&T 扼殺:
- 1930 年代就發明了磁帶電話留言機,卻因擔心人們會更少打電話而下令停止、封存資料。
- 美國最後是從德國進口磁帶錄音技術。
- 類似被扼殺的技術還包括 DSL 和免提功能。
這就是為什麼有些創新被稱為「破壞性創新」(disruptive innovation):一出來就把別人的業務給破壞了。哪怕是自己公司發明的,也不行。
AT&T 被分拆讓很多人至今遺憾,但這是創新的代價。世界上沒有白給的好東西:創新的代價除了燒錢冒險,還包括讓偉大公司死亡,以及容忍壞東西出現。
先發表後過濾#
在互聯網界這個智慧叫「先發表後過濾」:你怎麼可以僅僅因為自己覺得它可能會造成傷害就禁止它出現?為什麼不等它已經造成傷害再行動?
創新唯一可靠的辦法是:隨便嘗試,等東西出來以後讓市場選擇,而不是讓某個政府部門先行選擇。因為你眼中的某個壞東西,將來跟別的東西結合以後可能恰恰能產生特別好的東西。
本節要點#
- 進化是最強的創新機制:遺傳演算法常常勝過人類設計。
- 市場的關鍵是「不知道」:去中心化的隨機嘗試才能應對未來的不確定性。
- 三大原則:隨機變異、自由交配、無情淘汰——缺一不可。
- 模仿階段與創新階段策略不同:落後者靠集中力量,領先者必須靠自由市場。
- 壟斷能做大基礎研究,卻扼殺破壞性創新:AT&T 的興衰是典型教訓。
- 創新的代價:容忍失敗、容忍壞東西、容忍偉大公司的死亡。