高考、信用分數、搜尋引擎網頁排名——這些都是現代社會無所不在的「信號系統」。萬維鋼借助經濟學的發信號(signaling)理論與芝加哥大學、哥倫比亞大學兩位經濟學家的最新研究,說明這些信號為何越來越被「刷分」污染,並揭示一條令人沮喪但重要的規律——坎貝爾定律(Campbell’s law)

開場思考:頂尖大學校長的兩難#

假設你是頂尖大學校長,明年要在某省錄取 100 位能力出眾的好學生,培養成第一流的科學家、工程師與管理者。你有個特權:可以突然讓這屆學生提早一年——剛讀完高二時——就參加一次高考水準的考試。這是一次公平的計畫外特別錄取,但作用是讓考生無法經過一年專門的應試訓練

你會這麼做嗎?

這個問題等同於另一個問題:假設你經營一家「不作惡」的搜尋引擎,你會鼓勵網站搞搜尋引擎優化(SEO)嗎?

信號系統與刷分#

發信號理論#

在經濟學家眼中,學生參加高考是一個「發信號」(signaling)行為。如果大學直接知道誰是好學生,根本不需要高考。高考之所以存在,是因為好學生沒有別的辦法讓大學知道自己是好學生,所以必須發一個信號。

  • 好的信號系統:成績越好,學生越優秀。
  • 真實情況:高考成績往往只反映應試水平,而非搞科研、做研究的真正能力。

所以高考是一個不完美的信號系統。

混雜信息:弗蘭克爾與卡蒂克的研究#

芝加哥大學的亞歷克斯·弗蘭克爾(Alex Frankel)與哥倫比亞大學的納文·卡蒂克(Navin Kartik)在 2019 年發表論文〈Muddled Information〉(Journal of Political Economy),把帶有刷題或 SEO 成分的信號稱為混雜信息(Muddled Information),並分解成兩個部分:

  • 自然行動(natural action):代表自然能力。
  • 比賽能力(gaming ability):代表刷分的水平。

舉例:若你想錄取未來的物理學家,看重的是研究能力、數學能力、抽象思維;但自然能力強的學生不一定比賽能力也強,他們可能不喜歡刷題、不喜歡死記硬背、可能偏科,甚至一考試就緊張——而你其實不在乎那些。你想要自然能力,收到的卻是混雜信息

信用分數也是一樣:理想情況下應該反映收入水平與按時還款記錄,但人們一旦知道算法,就會故意借小錢馬上還清來「刷」分數。

刷分行為的性質#

與競爭程度相關#

研究者用純數學分析推導出刷分行為的一些性質,都很直觀:

  • 競爭水平低時:人們表現的是自然能力。例如剛恢復高考時沒有「模擬真題」可刷,成績就很接近自然能力。
  • 競爭激烈後:信號被刷分污染,刷分水平所佔比重越來越大。

人人刷分的困境#

如果所有人刷分水平都一樣,就只是囚徒困境:大家多費勁,信號品質仍然相同。就像看球賽時本來大家都坐著,有人站起來看,結果大家都得站著,視野範圍還是那麼大。

不公平的放大器#

問題在於刷分常常是不公平的

  • 有人水平一般但特別會考試。
  • 有人錢多可請最好的老師。
  • 偏遠地區的孩子看不到那麼多考試資料。
  • 有的網站沒錢搞 SEO。

對付刷分的兩類辦法#

1. 算法保密並變動#

  • Google 的網頁排名算法就是保密且經常變動的,SEO 從業者只能猜測,雙方一直在鬥智鬥勇。排名算法不是比賽規則,而是高考試題!
  • 《美國新聞與世界報導》(U.S. News & World Report)大學排名改成先公布排名、再公布當年算法。
  • 美國高考 SAT 直到 1980 年代末都保密歷屆真題,後來保不住了,乾脆放出一些免費真題讓沒錢買訓練題的學生也能準備。

但道高一尺,魔高一丈:GRE 真題保密,據說有中國培訓機構的老師以考生身份報名去拿真題。GRE 詞彙題本來是想透過詞彙量判斷閱讀水平,結果中國考生雖然閱讀量不行,卻掌握了那些常考的偏僻詞彙——這跟 SEO、拍照開美顏有什麼區別?

2. 出新題型#

中國高考如果出一些不按套路的新題型,師生常常抱怨——可是這就對了。新題型就是要讓刷題無效。讓 SEO 無效的排名算法才是好算法。讓刷題無效的考試才是好考試。

3. 不要濫用指標#

信用分數本來只用於申請信用卡與貸款,後來連租房、買車保險都要看,人們就開始刷分了。結果信用分數作為貸款指標也就不像以前那麼好使。

坎貝爾定律#

這就是社會與心理學家唐納德·坎貝爾(Donald T. Campbell)提出的著名規律:

坎貝爾定律:一個指標越有用,它就越受重視;可是它越受重視,它就越沒用。

社會生活中很多事情都是如此。這也解釋了為什麼許多原本看似客觀的考核機制,在被廣泛採用後反而變得越來越不可靠。

刷分的另一面#

作者也給了刷分的一些正面解讀:

公司其實喜歡刷分者#

若公司招聘要求「上過某某課程、拿過某某證書」,求職者可以純粹為了進這家公司去修那門課。研究者說,公司會喜歡這樣的求職者——我要啥你就能拿到啥,這不就是執行力嗎?這難道不是好員工的特徵嗎?

刷題促進公平#

嚴格說,高考刷題在某種意義上也能促進公平:

  • 若不讓刷題、大學靠平時水平選拔,對重點高中最有利,偏遠地區不利。
  • 若所有人都有充分的刷題條件,偏遠地區在刷題這個項目上至少跟重點高中是平等的。
  • 若競爭無比激烈、所有人都在刷題,最終比的還是真實素質。

但「可是何苦呢?」——刷題畢竟是囚徒困境,高中生不得不把青春用在刷題上,全都是內耗。

佛丁的結尾笑話#

作者以一個魔獸世界遊戲論壇的改編對話收尾,展現刷分現象的荒誕:

佛丁:「種族並不代表榮譽。我見過最高尚的獸人,也見過最卑鄙的人類。」

青年:「那怎麼才能得到榮譽呢,佛丁爺爺?」

佛丁:「刷。」

作者補充:更深層的梗是魔獸世界的榮譽系統真的是積分制、可以刷的。

本節要點#

  • 高考、信用分數等都是經濟學意義上的「發信號」機制,好學生需要一個可觀察的方式證明自己優秀。
  • 弗蘭克爾與卡蒂克把刷分信號稱為「混雜信息」,分解為自然行動與比賽能力。
  • 隨著競爭加劇,信號被刷分污染;人人刷分是囚徒困境。
  • 對付刷分的三種辦法:算法保密且變動、出新題型讓刷題無效、不要濫用單一指標。
  • 坎貝爾定律:一個指標越有用,就越受重視;越受重視,就越沒用。
  • 刷分並非毫無價值——能幫公司篩出有執行力的員工,也能在考試中讓偏遠地區獲得相對公平。