不要只把 AI 當工具#

現在多數人把 AI 當作一個自動化工具、一個執行助手用，讓它按照明確要求完成任務。那個任務你自己做會做得更好，你只是想讓 AI 幫你省時間而已。

作者認為這對 AI 來說是屈才了。AI 還有另一種用法：把它當成一個水平比你高的人，去做你做不好的事情，甚至在某些任務上它就是一個超人。

AI 沒有自我和主觀意識，你不用擔心它取代人的位置。但它的智能，真的比我們強得多。

AI 已經通過圖靈測試#

2025 年 3 月 31 日，加州大學聖地亞哥分校認知科學系的兩位研究者發表論文，宣布大語言模型已經通過了圖靈測試。

圖靈測試是什麼#

  • 計算機科學祖師爺艾倫·圖靈（Alan Turing）1950 年提出的設想
  • 讓一個詢問者同時與兩個對話者隔開交流，其中一個是真人、一個是機器
  • 如果詢問者無法判斷哪個是真人、哪個是機器，那就說明機器智能已經達到與人類無法區分的程度

這次測試的設計#

  • 讓 AI 和本科大學生對比——AI 也不能表現得太厲害，畢竟大學生也不是上知天文下知地理
  • 讓一個人類詢問者通過兩個對話窗口，同時和一個真人、一個 AI 進行五分鐘的對話，然後判斷誰是真人誰是 AI
  • 使用了四個水平從低到高的模型：ELIZA 機器人、GPT-4o、Llama 3.1、GPT-4.5

測試結果#

  • GPT-4.5 和 Llama 3.1 都通過了測試，它們對真人的勝率超過了 50%
  • GPT-4.5 的勝率更是高達 73%——人們認為它比真人更像真人！

為什麼能通過#

以前的模型沒能通過圖靈測試，可能因為：

  • 語言表達太生硬，一開口就有股「機器味兒」
  • 上下文缺乏連貫性
  • 缺乏常識
  • 缺乏個性，沒有人味兒

這些問題 GPT-4 就已經解決得差不多了。而 Llama 3.1 和 GPT-4.5 能順利通過測試，最關鍵的是研究者給模型設定了一個「人設」：扮演一個有點腼腆、但又很懂網路語言的大學生，會講俚語，偶爾還加個表情。研究者還給模型預裝了一些本地知識，並讓它們故意犯點小錯，比如拼錯一個單詞之類的。

簡單說，今天的 AI 已經達到了通人性的程度。它按照性格設定說話、故意犯點錯、偶爾假裝能力弱的能力，難道不比工具理性更高階嗎？

把 AI 當人用的例子#

作者定制的 GPTs 當中，有一個叫作「聽寫助手」：

  • 作者寫文章都是用語音轉文字，再讓「聽寫助手」整理成書面語
  • 它以前還不太聽話，但現在已經能非常精確地遵從指令
  • GPT-4o 升級以後，它有時候讓作者覺得「它好像活了」——比如作者說一個什麼科學知識，它可能覺得他沒說全，會用自己掌握的信息幫他補充半句話
  • 有時候作者說話顛三倒四，它會主動提醒
  • 它已經不是一個簡單的助手，而是一個聰明的合作伙伴——它在旁邊愉快地記著，時不時糾正一個錯誤，補充一點內容

AI 作為「超人」#

風格遷移的奧秘#

  • 很多人用 ChatGPT 把照片轉成宮崎駿的吉卜力工作室動畫風格
  • 你能跟它說清楚什麼是「吉卜力風格」嗎？溫暖的感覺、柔和的線條、淡雅的配色？這些詞語太模糊了
  • 連創造吉卜力風格的人也說不清什麼是吉卜力風格——藝術家對風格的定義都是主觀的
  • 但早在 2016 年，AI 就會抓取風格了——背後是「卷積神經網路」的突破

卷積神經網路的不同層次對圖像信息的關注點不同：

  • 淺層關注低級視覺特徵，比如邊緣、紋理
  • 中層關注形狀、局部布局
  • 深層關注圖像的語義內容，比如「這是一隻貓」

風格遷移就是把一張圖的淺層和中層信息（風格）提取出來，跟另一張圖的深層信息（內容）結合——一切都是數學。

對人類來說，「風格」原本是一種難以言說的感覺。AI 不需要你的言說。它繞過了人的語言系統，直接找到了那個感覺。路德維希·維特根斯坦（Ludwig Wittgenstein）說「語言的邊界就是世界的邊界」——而現在 AI 突破了語言的邊界，所以它也突破了世界的邊界。

AlphaFold：蛋白質折疊的超人壯舉#

Google 的 AlphaFold 拿下了 2024 年的諾貝爾化學獎，這是一個 AI 展現「超人」作用的典型例子。

  • 人體中所有跑腿兒、辦事兒的工作，都是由蛋白質完成的
  • 蛋白質的結構既簡單也複雜：「拉開」來看就是一根一維的長鏈條，由氨基酸串聯而成；但它會折疊起來，扭成一團，而且每種蛋白質都有固定的折疊方式
  • 蛋白質的三維折疊形狀決定了它的「命門」——也就是藥物分子可以放入的口袋和通道
  • 以前科學家都是用冷凍電鏡直接測量蛋白質的三維結構，費時費力
  • AlphaFold 的功能是：你給它輸入任何一段氨基酸序列，它都能預測出折疊成的蛋白質長什麼樣，而且準確率極高
  • 這意味著我們只要拿到病毒或癌細胞的 DNA 圖譜，就能直接把蛋白質的氨基酸序列輸入 AlphaFold，讓它告訴你蛋白質結構，從而判斷潛在靶點，設計對應的藥物

人腦的思維真的很不擅長處理這種三維結構。而這正是 AI 可以做的事。在這個層面，我們就不能只把 AI 當工具了——它可以是我們的伙伴甚至導師。

結語#

AI 變得越來越聰明，作者認為它已經比自己聰明。更何況，它擁有一種人類永遠不可能擁有的智能，可以思考人類這個碳基的大腦天生就不適合思考的問題。

我覺得我們用 AI，應該盡可能讓它發揮神通。這樣你的工作才會「有如神助」。