隨著 DeepSeek 的普及，越來越多人開始使用 AI。有些人用得很好，但也有很多人的用法並不高明。作者總結了幾個應用場景：什麼情況下應該用 AI，什麼情況下不應該用 AI。
這些用法的背後是我們對 AI 的深入理解。基於這種理解，作者相信以下的內容不會因為 AI 升級而很快過時。
適合交給 AI 的事#
生成標準化文本#
- 公文、商業文檔、合同草稿、通知書、使用說明書等——這類文本一般不求特色，只要全面、沒有毛病就好
- 這類寫作本質相當於編程：實現一個功能，並不在乎背後代碼是否美觀
- 正確的用法是以 AI 為主、以人為輔——你只要事先把需求講清楚就好
填補知識空白#
- 比如寫小說時，你對某些你不熟悉但需要呈現的場景，可以交給 AI
- 例如需要古言文書信，AI 生成的效果就很好；需要乾隆年間北京城菜單，AI 也能幫你
- DeepSeek 的古詩詞水平非常高——作者懷疑超過當今在世的所有人，至少遠超老幹部體
- AI 能很好地填補你創作中的空白，讓內容更真實、更正式
但你不應該把整個寫作都交給 AI。因為讀者想看的是「你」的東西。AI 生成的東西只是你的靈感參考，你必須按照自己的風格輸出，絕不能直接用。
快速閱讀和信息整理#
- AI 的一項重要能力是快速閱讀信息，從中總結要點，提出處理意見
- 作者的《精英日課》專欄後台管理留言已經用上了 AI：每條留言旁邊都有 AI 加注的標籤（「觀點洞察」「知識分享」「話題討論」「個人經歷」等），並提示管理員處理
- 電子郵件也是如此：AI 在開頭告訴你郵件大致內容，建議你如何處理
每個決策者都應該享受「票擬」和「批紅」功能。你收到的文件、郵件、微信、短信等，都讓 AI 先看，提出建議——然後你大概示意一下，AI 再替你正式回覆。
AI 的「泛化」能力#
- AI 一個遠遠沒有被充分利用的能力是「泛化」——舉一反三，把一套說法「翻譯」到不同的應用場景中
- 比如你剛學了一個新概念，你可以讓 AI：
- 用中學生能聽懂的語言給你講解
- 舉幾個生活中的例子說明它的意思
- 講講換個領域這個概念怎麼用
- 具體到你們單位的部門，應該怎麼跟大家講解、怎麼內化、怎麼執行
- 用 AI 算命也是泛化的好例子——DeepSeek 能把八字理論和具體專業相結合
角色扮演#
- AI 很擅長角色扮演，你可以讓它扮演任何人
- 可以讓 AI 扮演論文的審稿人、扮演不同派別的學者，來給你的工作提意見和建議
- 甚至可以扮演女友或男友
不應該交給 AI 的事#
不能替代你的思考和親身體驗#
- 很多人用 AI 生成一本書的摘要貼在網上，目前還沒有一個 AI 摘要能打動作者
- 我們讀書不是為了知道「這本書講了什麼」，而是想通過這本書完善自己的認知——這是要對大腦編程
- 碳基神經元的編碼速度是比較慢的，需要比較強烈的刺激才行
- 讀書和學習，本質上是你大腦的體驗，大腦需要你 seek deeper
AI 的幻覺問題#
AI 確實有薄弱之處，最明顯的問題就是「幻覺」：它以為它知道，其實它不知道，但是它瞎說。
信息可以分為三類：
- 比較舊的、標準的、一般專家都知道的信息——AI 一般沒問題，直接問它就好
- 過去一兩年剛出來的、很多專家都不知道的公開信息（如新聞時事、學術論文、剛批准上市的新藥等）——這些東西很可能還沒有被用於訓練 AI，直接問就容易出現幻覺。你需要讓 AI 聯網搜索或使用深度調研功能，而且最好順著它的調研結果看一眼原始資料
- 發生在你們本地的、AI 事先不可能知道的信息——這些你必須親自告訴它
用好 AI 最關鍵的已經不是說話的藝術、不是什麼提示工程，而是你能給它提供多少相關信息。這就如同警察破案——幾乎所有工作都不是坐在辦公室裡等靈感，而是四處搜集信息。
不要把 AI 當權威信息來源#
- 很多人在網上貼出跟 DeepSeek 的對話，把 DeepSeek 的說法當作一個論據引用，這都是錯誤的做法
- AI 只是在跟你對話而已——它這次對話是這個身份，下次可能換個身份；它這一次這樣說，下一次別人問同樣的問題，哪怕用的提示語完全一樣，它都可能給出完全不同的答案
- AI 的觀點只是一家之言，跟「我家隔壁二大爺說的」沒有本質區別
AI 不是人#
- 有人問 DeepSeek「如果你能做一天人，你想干什麼？」AI 發出一番感慨，說得非常動人——但那並不是 AI 的本意
- AI 所有的想法、所有的思考都是因為你的提問而臨時生成的——如果你沒問這個問題，它自己並不會有那些感觸
- 它所有的輸出都是監督微調、強化學習和提示語設定的結果，它只是在盡力提供符合人類期待的答案
總結#
- AI 能生成標準化文本，但不能替代你的個性化表達
- AI 能幫助你填補知識空白，但不能保證所有信息絕對準確
- AI 能加速信息整理和篩選，但不能快速編程你的大腦
- AI 能提供決策建議，但不能承擔決策責任
- AI 能把理論用於不同的應用場景，但不能自動了解你所在的場景
- AI 能模擬對話、扮演角色，但不能取代人的獨立意志和真實體驗
AI 是強大的工具。它最大的問題，就是它不是你。