統一理論：S 形曲線#

有人說 AI 會讓人與人更平等，也有人說 AI 會放大不平等。作者提出一個統一理論，用一條 S 形曲線來解釋 AI 對低水平、中水平、高水平三類技能人士的不同影響。

圖中橫坐標代表一個人的實際技能水平，縱坐標代表輸出技能水平：

• 不使用 AI 時，每個人的輸出水平就等於他的實際水平（一條 45 度斜線）
• 使用 AI 之後，不同水平的人實際能輸出什麼樣的水平，形成一條 S 形曲線

對低水平人士：巨大的福音#

S 曲線的底部是平的——AI 都能把低水平的人拉到中等（大約 4 分的水平），哪怕你是 0 基礎。

• 你明明「不會」，現在 AI 能讓你看上去很「會」
• 不會英文的人可以用 AI 寫出很不錯的英文信，甚至可以做到母語級的典雅和自然
• 完全不會畫畫的人可以用 AI 生成一幅相當好看的畫

醫療領域的例子#

AI 影響最大的領域之一是醫療：

• 多項測試顯示 AI 的醫學知識和診斷準確度已經超過人類醫生
• 一項 2025 年發表的研究顯示，AI 的判斷準確率不但比醫生獨自判斷高，而且不低於醫生和 AI 的聯合判斷
• 普通醫院剛入行的醫生用上 AI，就會擁有跟三甲醫院高水平醫生一樣的判斷力

對低水平人士來說，AI 真是個促進平等的工具。

對中水平人士：威脅與機遇並存#

原本你站在技能的腰部，還有點價值感和安全感。但現在低水平的人借助 AI 也能輸出腰部水平，那你的存在感在哪兒呢？

呼叫中心客服的研究#

• AI 實時生成話術建議，幫助客服提高成交率
• 對新手來說，生產率提升了 34%，簽單數顯著上升
• 但對老手來說，AI 的幫助不大，簽單數沒有明顯提高——因為他們本來就會那些話術

中水平人士的困境#

• AI 對中水平人士造成了直接威脅
• 新入行的程序員就能借助 AI 每天寫大量代碼，普通程序員的日常工作如果只是寫些不太複雜的代碼，老手還有什麼優勢？
• 麥肯錫 2025 年的報告指出，企業最看重的已經不是員工的「熟練度」，而是「人機協調能力」
• 德國的一項研究發現，讓大學生用 ChatGPT 寫論文，AI 確實提高了低水平學生的成績，但對中高水平學生來說反而拉低了得分

中水平人士的出路：幫助和駕馭 AI#

理想情況是：

• 讓 AI 去承擔那些重複性的、純信息處理型的、低決策密度的任務
• 你站在更高的層次：提出思路、定義目標、做出決策、掌握審美、最終把控質量
• 你是「把 AI 納入工作流」，而不是「把工作交給 AI」

中水平的人如果 AI 用得好，輸出能力可以實現一次陡峭的躍升——比如從原本的 6 分直接跳到 10 分，跨入高水平行列。

對高水平人士：注入更大的主動性#

你已經不是駕馭，而是統率 AI：

• 所有的瑣碎事務、重複勞動都可以交給 AI 去處理
• 你把自己解放出來，專注於最有價值、最需要創意的部分
• AI 是你的助手，能快速調研、搜集資料、初步推理，你有任何靈感隨時可以驗證

高水平的上限#

• AI 毫無疑問會提升高手的工作效率
• 但如果你已經是 8 分以上的行業高手，AI 對你輸出水平的提升就會趨於平緩，進入邊際效益遞減
• AI 並不能幫你成為「傳說級」——它對你的幫助會趨於平緩，而不是讓你突破天際
• 頂尖高手原本就能調用最好的工具和信息，AI 的邊際增量有限

目前的現實#

• 大部分人還沒有真正把 AI 加入工作流程
• 80% 的中國企業使用 AI 的場景還停留在文本摘要、客服回覆、問答之類的任務上
• 大多數人的 AI 用法還非常初級

《經濟學人》2025 年 5 月的文章明確提出，AI 暫時並沒有帶來大規模的結構性失業。但這可能只是暫時的——也許等到 AI 智能體成熟，能夠獨立承擔工作流程，失業潮才會真正顯現。

無論如何，那條 S 形曲線是成立的：AI 對人的影響不是均勻的——你是被替代還是被放大，取決於你能提供多大的主動性。