年輕人的野心在膨脹#

有調查:1976 到 2000 年間,美國高中生的野心和期望越來越大,已到不可理喻的程度——每個人都認為自己將來應該成為億萬富翁和大明星。等大學畢業走向社會後就慢慢失望、乃至非常憤怒。

  • 曾經:所謂「成功」是少數人的事。
  • 後來:只要努力就能成功。
  • 現在:看明星事蹟看多了的人認為不努力也能成功

成功不是天賦人權。成功不是「有天賦」就有權,成功也不是埋頭苦幹就有回報的事。成功是在一系列矛盾中做出艱難的選擇

矛盾清單#

  • 做個好學生與人為善,還是做個極端學生與體制為敵?
  • 現實評估自己,還是乐觀講故事哄自己堅持?
  • 科學評估再動手,還是無知無畏先動手再說?
  • 做內向的人專心做好一件事,還是做外向的人積極尋找新機會?
  • 做個收入高又顧家的新好男人,還是沉迷工作只顧自己?

拿這些問題問雞湯「人生導師」,他大概建議中間找平衡點——這樣你就是個平庸的人。不選中間就面臨風險。這就像打遊戲加天賦點。

最關鍵的原則是掌握主動權

蜘蛛俠的黑色套裝#

《蜘蛛俠》漫畫有一集:蜘蛛俠獲得了一套黑白色新套裝——比紅藍色舊套裝厲害多了

  • 更高強度的蜘蛛絲。
  • 更強的戰鬥力。
  • 可以隨時變成任何正常服裝——再也不用手忙腳亂地換衣服。

戰鬥力飆升。但蜘蛛俠很快發現問題——每天變得非常疲累,有時脫下睡一晚,第二天起來反而更累。

真相:套裝是共生體#

這個套裝是有生命的東西——「共生體」(symbiote)。蜘蛛俠睡覺時,衣服自己又爬回他身上、帶著他出門做了很多事

等蜘蛛俠知道套裝是共生體時已經晚了。共生體越來越強大——以前是共生體寄生在蜘蛛俠身上為他服務,現在是要蜘蛛俠為它服務。蜘蛛俠以為自己獲得了強大的力量——但他其實變成了這個力量的奴隸

巴克爾(Eric Barker)說:共生體套裝,就是你的工作

使命 vs. 遊戲#

拼命工作有兩種動機:

  • 使命感驅動:感受到使命召喚,認為非幹不可,寧可犧牲個人生活。
  • 被困在遊戲中:一開始沒想太多,一旦開啟遊戲模式、前面總有更高目標等著、停不下來。

前者主動,後者被動

要掌握主動,你得先問自己到底想要什麼,不能讓別人影響你。日本公司的企業文化就是人人加班加點、下班很晚也不回家——公司知道超長工時不會帶來更多生產力,但員工互相影響下誰都不願先走。

最怕的就是超長工時還碌碌無為

成功人生的四個維度#

研究者訪問一些在某方面特別成功的人,發現他們有四個方面想要但感到有欠缺的。這就是成功人生的四個維度:

  1. Happiness(幸福):生活中的樂趣和滿足——幸福 = 享受
  2. Achievement(成就):跟相同奮鬥目標的人相比取得了什麼了不起的成就——成就 = 取勝
  3. Significance(意義):你對自己關心的人有沒有正面的影響——意義 = 可依靠
  4. Legacy(遺產):你去世後,你的價值觀和成就能不能給別人未來的成功鋪平道路——遺產 = 延伸

這四個維度有點像中國人說的「立德、立功、立言」:

  • 立德 = 意義(給周圍的人提供幫助)。
  • 立功 = 成就。
  • 立言 = 遺產(影響後人)。

當然中國聖人不太好意思說自己也要幸福。

現在的問題是——這四個維度你不能都拿滿分,你得做出選擇

選擇者 vs. 挑選者#

現代人都有選擇困難症。沒有選項活得還不錯;有了很多選項反而不知該怎麼辦。寶潔公司(P&G)曾提供 26 種不同的海飛絲洗髮水——消費者無所適從;後來削減到 15 種,消費者反而更愿買了,利潤上升 10%

心理學家巴瑞・史瓦茲(Barry Schwartz)把人分兩種:

  • 挑選者(pickers):被動選擇——看看有哪些選項、評估一番、選最好的。
  • 選擇者(choosers):積極主動——先問自己到底想要什麼,然後看選項是否適合。不適合就改變選項、甚至創造新選項。

這正是決策科學裡的——主動增加新選項

最大化 vs. 滿足#

諾貝爾經濟學獎得主賀伯・賽門(Herbert A. Simon,中文名「司馬賀」)的理論:你的原則可以是最大化、也可以是滿足

  • 最大化:所有選項都試一遍,選最好的。
  • 滿足:達到足夠好就行。

入職場頻繁跳槽的人收入更高——但幸福度下降。因為他們永遠這山望著那山高、總覺得當前的不是最好的。最大化者的收入高了 20%、但幸福度下降

面對四個成功維度——最好的辦法是做積極主動的「選擇者」、對某些選項採取「滿足」策略。

若要追求極端成功,可以對「幸福」和「意義」採取滿足策略——偶爾度假、一年看兩場電影就好;對亲友不承擔太多責任;然後集中精力追求「成就」和「遺產」。

「滿足」提供了自我限制,有了限制,決策就容易了

漢明的複利觀#

汉明(Richard Hamming)是著名電腦科學家(「漢明碼」以他命名)。他年輕時仰慕同事约翰・圖基(John Tukey)——有一天突然發現圖基比自己還年輕

他去問另一位同事:我到底怎麼做才能變成那樣?

同事說:你要是也能像圖基那樣連續多年那麼努力地工作,你根本想象不到自己能做出多少成就

漢明頓悟——知識和生產力是一種複利

  • 如果你每天比別人多搬 10% 的磚,一年下來還是比別人多搬 10%。
  • 鑽研知識不是這樣——你知道得越多、學得就越多;學得越多、能做的事就越多;做得越多、機會就越多。
  • 這是一個正反饋過程——就像投資一樣,利滾利

如果存錢的利息很高,你還愿意隨便花錢嗎?漢明說:

「我不會當著妻子的面說這個,但我有時候的確忽略她了。我得鑽研。」

成功不是算法,而是選擇——是你自己想做個什麼樣的人。你的選擇可以隨時調整,不過一定得是「你的」選擇。

成功不在於你手裡「有」什麼,而在於你愿意「付出」什麼——或者更準確地說,是你愿意「放棄」什麼