兩種技能增長曲線 • 高手：精英的見識和我們的時代

兩篇並不新的文章#

本章來自兩篇文章：

大衛・布魯克斯（David Brooks）2014 年發表在《紐約時報》專欄的〈The Structures of Growth: Learning Is No Easy Task〉。
斯科特・楊（Scott Young）2013 年博客文章〈Two Types of Growth〉。

楊並非無名之輩——他曾用 1 年完成 MIT 電腦系的 4 年本科課程，還出了書《如何高效學習：1 年完成 MIT 4 年 33 門課程的整體性學習法》。

兩篇文章說的是同一件事：技能水平的成長有兩種不同類型。

對數增長#

初期進步速度非常快，到後面越來越慢，最後幾乎是一個平台期——哪怕付出極大努力也只能獲得一點小突破。

體育運動#

作者自己的例子：4 年前決定每天跑辦公室所在 9 層樓梯。

最初需要 1 分 20 秒。
2-3 天後到 1 分 15 秒以內。
2 週不到達到 1 分鐘以內。
最好成績 55 秒。

後來沒堅持。半年後再跑——1 分 12 秒。身體能迅速適應新項目，但不堅持就會退步。

對頂級運動員來說，進步會越來越難——到職業水平，明星跟普通隊員的差異就只有那麼一點點。

學外語#

類似的情況：初期花不多時間掌握幾百個基本單字就能交流，但要達到各種場合運用自如的本地人水平卻難上加難。

指數增長#

在你開始做這件事後的很長一段時間內，幾乎沒有任何能讓外人看出來的進步。一直到某個時候，你就好像突破了一個障礙，水平一下子顯現出來——然後還越增長越快。

技術進步#

研發初期很多困難要克服——性能不佳、成本太高、市場不認可——甚至根本看不到希望。慢慢摸索迭代，性能越來越好、成本越來越低，直到被市場廣泛接受、然後爆發式增長。

摩爾定律（Moore’s Law）就是典型的指數增長。

其他例子#

企業成長。
個人財富增長。
博客點擊量增加。

背後的原理是正反饋：你的錢越多、聲望越高，進一步增長的機會也越大。

搞物理研究是指數增長#

布魯克斯的文章還補充了其他模式（例如階梯式增長），但對數和指數這兩種最基本的已經能幫我們理解很多事情。

搞物理研究的技能是指數增長的。你需要經過很多年艱苦訓練，這期間學會一大堆數學和物理知識——但距離搞科研仍然很遙遠。

作者記得大三面對一篇物理論文根本看不懂的心情。你學了很多年物理，但沒有任何可見的痕跡。

一直到研究生階段，也不知道怎麼回事，突然之間發現自己幾乎什麼論文都能看懂。然後就突然自由了，可以自己搞研究寫論文——江湖上就多了這麼一個人。沒有經過前面那麼多年不可見努力的人，永遠也到不了這個水平。

對數增長的詛咒#

為什麼有些人小時候走到哪兒都被誇聰明、長大就不行了？

引以為傲的經歷其實是對數增長。
2 歲小孩會背唐詩、3 歲能把圓周率背到 100 位——家庭聚會上絕對是亮點，但這些沒什麼上升空間。
各種棋類、武術業餘愛好也都是對數增長——打敗身邊朋友很容易、成為職業選手非常難。

這種項目的回報太容易，有些人一輩子都在回憶中學時代的成就。想要從對數增長的詛咒裡突破出來，你必須學會主動脫離自己的舒適區。

指數增長的風險#

中途退出。

有個笑話：一個人現在有一個雞蛋——可以等它孵出小雞、然後雞生蛋蛋生雞、最後有個養雞場、打開通往財富之路——結果話還沒說完雞蛋打碎了。

當然這是笑話。在現實中絕大多數人都退出了，而且多數情況下退出是正確的選擇。如果你非要選擇這個指數增長的項目，你一定要有耐心和恆心、做好最困難的準備。

選擇前先看曲線#

在選擇任何技能之前，應該先考慮好它的增長模式、以及你能否承受這個模式。
曲線是客觀的——當你進展慢或進展快時，你應該知道這與你個人其實沒有太大關係，跟外部環境也沒有太大關係，純粹是這個事業自身規律決定的。

不理會規律的兩種錯誤#

錯誤一：總想找個人或環境原因#

前一階段很輝煌，為什麼現在沒有新進步？是不是驕傲自滿不努力？
為什麼中國足球投入這麼多錢還是不見起色？是不是中國人種不適合踢足球？

其實前者恰好是對數曲線、巔峰已經不可避免過去了；後者恰好是指數曲線、希望就在眼前。

錯誤二：對成敗反應過分情緒化#

對數曲線初期的成功就忘乎所以。
指數曲線初期的寂寞就心生悲壯。
要麼自戀、要麼自憐。

所謂「人情冷暖」、「十年寒窗無人問，一舉成名天下聞」——其實都是胡扯。你既然選擇了這一行，就得按照這個技能增長曲線的規律走——所有的情緒根本沒意義。