什麼讓東西顯得酷#
這章講《大西洋月刊》（The Atlantic）一篇文章〈What Makes Things Cool?〉，作者是德瑞克・湯普森（Derek Thompson）。
有人認為美是客觀的——符合黃金分割或對稱。也有人認為美是主觀的——「情人眼裡出西施」。這兩派都很有哲學味道，但心理學家現在已經有答案了：
多看效應#
- 你之所以覺得這個東西美，是因為你比較熟悉這個東西。
- 這個效應叫「多看效應」（Mere Exposure Effect）。
- 有幾百項研究支持這個結論。
心理學家在無數實驗中讓受試者選自己喜歡的東西，最後選出來的都是他熟悉的東西。
但不是無腦重複#
熟悉不等於重複——重複會導致審美疲勞。
最理想的情況是：在一個意外的場合，看到自己熟悉的事物——你才會特別喜歡它。用中國話來說就是「他鄉遇故知」。
反過來也對：整天面對一個熟悉事物，哪天它突然給你來點意外小驚喜，你也會覺得它特別美。
Spotify 推薦算法的 bug#
音樂推薦應用 Spotify 最早的推薦算法只推薦用戶沒聽過的音樂。內部測試時程式有個 bug：在新音樂之外還錯誤地推薦了用戶已經聽過甚至很熟悉的音樂。
測試效果不錯。後來程式員發現 bug、立即改正——讓程式只推薦新音樂。結果改正後的算法反而沒原來的受歡迎。
你要在新奇和熟悉之間尋求一個平衡。我們並不喜歡完全陌生的東西，而是希望能從中發現點熟悉的元素。
工業設計之父的 MAYA 原則#
雷蒙・洛威（Raymond Loewy）被稱為「工業設計之父」，以一人之力影響了 20 世紀美國人的審美。他的作品包括：
- 殼牌石油標識
- 灰狗巴士
- 賓夕法尼亞州鐵路機車
- 美國總統專機空軍一號的藍色大鼻子塗裝
他的設計哲學：「陌生又熟悉」。
他發現人確實喜歡新奇，但如果東西過於新奇，又會讓人感覺害怕。所以他提出原則：
Most Advanced Yet Acceptable（MAYA）——盡可能前衛，只要能被人接受。
最理想的效果：你的設計特別大膽，而觀眾還能立即理解。
MAYA 原則的廣泛應用#
申請研究經費#
- 實驗：讓人寫出熟悉程度不同的多個課題計畫，隨機交給專家評審。
- 結果：得分最低的恰恰是那些想法全新的計畫。
- 毫無新意的計畫得分也低。
- 最容易獲得經費的課題，是在現有已成熟概念之上的改良式創新。
這大概就是為什麼革命性創新往往一開始不被支持——人都有點保守的傾向，學術界也是如此。
風險投資#
- 創業公司的想法過分新穎、投資人根本看不懂——他一定不出錢。
- 概念太老也沒法獲得投資。
- 最容易獲得投資的創業思想，是把市場證明可行的一個想法用在新領域。
實例：
- Airbnb：「租房界的 eBay」。
- Uber：「出租車界的 Airbnb」。
下次你想出新商業模式，就跟投資人說這是「×× 界的 Uber」。
電影 vs. 電視劇#
美國電影在過去 16 年間，有 15 年的票房冠軍要麼是老電影續集、要麼是暢銷書改編——幾乎都不是原創劇本。因為美國大片投資數額巨大，投資人不敢冒險。
湯普森問：電影人為什麼不像電視劇學習？美國電視界近年的套路是「新人物、老故事」——一開始的故事框架讓你很熟悉，但人物性格和行事方式能給你驚喜，結果劇情就非常不一樣。這就是為什麼美劇的劇情比美國電影先進。
空間站設計#
洛威曾參與美國太空總署第一個空間站的設計。他設法把空間站內部設計得有點像地球上的房屋——給太空人增加熟悉感。最關鍵的一點：他堅決要求給空間站安裝一個窗口，讓太空人能時刻看見地球。
在太空的陌生環境中，能看一眼地球是多麼大的安慰。
MAYA 原則 = 刻意練習的學習區#
心理學家把人對外界的感知分為三個區域：
- 舒適區：我們熟悉的事物。
- 學習區：在舒適區和恐慌區之間——既有熟悉感，又有新意。
- 恐慌區：我們完全陌生的事物。
刻意練習一定要在學習區進行。
喜歡 = 熟悉 + 意外的理論，就相當於把學習區的原理推廣到其他領域。我們不但應該在學習區練習，還應該在學習區研究、工作和娛樂。
關鍵是——敢於從舒適區往外走一步，但不能走得太遠。面對這個世界，你不能一味迎合、要敢於任性地加入一點新東西；但為了你自己的安全起見，也不要太新。
最容易被人接受的東西，往往能在熟悉和新奇之間找到一個微妙的平衡。