兩種成功學答案#
查理・芒格（Charlie Munger）愛說一句話：「得到你想要的東西，最保險的辦法，就是讓自己配得上你想要的那個東西。」這句話適合放在一本書的開篇，也適合放進接受記者採訪的標準答案裡。
但《絕命毒師》（Breaking Bad）的導演文斯・吉里根（Vince Gilligan）卻給了一個更誠實的答案。當 GQ 雜誌問他成功秘訣時，他說：
你有沒有把紙團隨手一扔就扔進遠處垃圾桶的經驗？下次想再扔進去，怎麼都扔不中。我們這群人為這齣劇全力以赴，想做出人類能做到的最好電視劇——可是隔壁《老爸說了算》劇組也這麼投入，憑什麼是我們大獲成功？
他說的那個秘訣，叫運氣。
弗蘭克（Robert H. Frank）把運氣在成功中的角色歸納為三條規律，我們姑且稱之為「運氣動力學」。
規律一：運氣可以放大#
人類社會是非線性的複雜系統，初始條件好一點點，最終結果往往不成比例地放大。
- 雙胞胎姐妹高考：妹妹正常發揮、姐姐剛好感冒考砸，二十年後可能一個得諾貝爾獎、一個是化工廠工人。
- 阿爾・帕西諾（Al Pacino）拿下《教父》麥克一角：他是三線演員；製片方本想找名角，導演科波拉（Francis Ford Coppola）堅持用新人；科波拉自己是三十多歲的新人卻能說服製片方；幾個名角剛好不在檔期；導演想要長得像西西里人的新人。任何一個環節不成立，今天就沒有影帝帕西諾。
- 加拿大職業冰球運動員：40% 生於一到三月，只有 10% 生於十到十二月，因為冰球選材按年齡分組、以一月一日劃線。
- 美國 CEO 出生月份：美國小學以九月份為年齡分組線，夏天出生的孩子一入學就是班上最小，從小沒機會練領導力，所以六七月出生的 CEO 人數低於平均值三分之一。
- 經濟學教授升等：經濟學論文按作者姓氏字母排列，姓氏字首越靠前的助理教授越早升正教授；心理學論文不按字母排，就沒這個現象。
想贏在人生起跑線，你還得在「姓什麼」「幾月出生」這些完全無法掌控的細節上運氣夠好。
規律二：運氣可以累加#
單次好運改變人生，連續好運造就首富。以比爾・蓋茨（Bill Gates）為例：
- 出生於一九五五年：晚幾年趕不上個人電腦第一波浪潮，早幾年又太老。
- 就讀美國當時唯一提供免費、無限、即時運算回饋電腦終端的私立高中：少年蓋茨因此得以「刻意練習」。
- 退學創業時，IBM 正好需要個人電腦作業系統。
- IBM 原本想跟別家公司買，偶然沒談成。
- 蓋茨收購 QDOS 時，對方公司不懂行，五萬美元就賣了——這才有了 MS-DOS。
只要上述任何一項不成立，蓋茨都不會是世界首富。這就像連續二十次丟硬幣都正面朝上——對單一個體機率極小，但地球七十億人裡總會出現一個。
「蓋茨全靠運氣」是錯的，「蓋茨只靠天賦與努力」也是錯的。重點是：在某些時刻，光有天賦與努力遠遠不夠。
規律三：競爭越激烈，運氣越重要#
全美高中有 45 萬人打棒球、1.5 萬支球隊；每年 14 萬人有職棒選拔資格，最後只選上 1,500 人。美國職棒大聯盟有 30 支球隊、每隊 25 人——新人能拿到的上場機會屈指可數。
弗蘭克引用一個電腦模擬：假設決定勝負的因素中，天賦與努力佔 95%、運氣佔 5%。結果只要參賽者夠多，最後勝出的幾乎全是運氣最好的人。道理很簡單：高水平選手的天賦和努力值都頂到天花板，在這一群人之間要分出勝負，只剩運氣可比。
弗蘭克還統計了短跑項目男女共八項世界紀錄——七項在順風時寫下，一項無風，逆風的一項都沒有。
「機遇只偏愛有準備的頭腦」這句話沒錯，但有準備的頭腦太多，機遇太少。如果你僅憑天賦與努力就能在某領域出類拔萃，唯一的可能是：這個領域不夠熱門。
而且別忘了：天賦本身也是一種運氣——智商主要靠遺傳。如果一個領域連天賦都不需要、努力就能成功，那只說明這領域太低調。
給幸運者的一封信#
弗蘭克這本書的真正讀者，是那些已經非常幸運的人。了解「運氣動力學」的意義不在於讓你認命，而在於讓你看清自己站在的這塊土地，究竟有多少比例是自己蓋的、多少是被抬上來的。