普通搜索是跟機器打交道。搜索引擎只知道網上已有的信息，而且你要輸入關鍵詞而不是禮貌完整的話。能非直覺思維跟機器打交道，這有點極客意思。

不過真正的極客不滿足於解決自己的信息需求，他想為社會創造點價值。那麼他需要三個更高級的功夫。

第一個功夫：閱讀學術論文#

論文是知識的最前沿，而且是用最有條理方式整理好的文本。一個真正的極客怎麼可能不看論文？

案例：讀商科學位是否有利於找工作？#

奧本大學經濟系研究發現：

• 隨機生成 9,000 份簡歷投放銀行、金融、管理、市場、保險和銷售行業
• 商科學位包括會計、經濟、金融、管理、市場
• 結果：商科學位並不能增加面試機會
• 有過實習經歷倒是可以把面試機會增加 14%
• 最佳策略：讀自己喜歡的專業，然後大三暑假去實習三個月

論文 vs 道聽途說#

• 問身邊人、上論壇、搜索引擎：都是道聽途說的事例和個人化見解
• 要獲得經過統計檢驗的、具有普遍意義的硬答案，最好辦法是看論文
• 專門入口：Google Scholar、百度學術
• 科技新聞網站：Solidot（強烈推薦）、果殼網、EurekAlert!

極客愛拿論文說話。當然論文也會錯，能判斷各種研究的可信度是個高級功夫，但正規學術論文就一定比任何一個論壇上網友的有感而發可信得多。

第二個功夫：直接閱讀原始數據#

案例：韓國空氣污染#

經濟學家 Tyler Cowen 博客文章：

韓國曾是空氣污染嚴重國家，2002 年空氣質量在 122 個國家中排第 120 位。但政府一想要改善就快速改善了——現在韓國排第 43 位。

作者轉發到微博後：

• 5 分鐘內 @煉金術士 gewesen 查到韓國煤炭消費比 2002 年增加 46%——如果燒煤是主因，在不減少煤炭情況下大幅減少空氣污染不太可能
• 不到一小時後，@盧昌海 找到空氣質量排名原始文件，發現韓國 2002 年排名根本不是第 120 位，而是第 54 位——Cowen 的數據是錯的！

這就是極客的力量：對奇怪的事非常敏感，產生疑問後不是空口無憑地質疑，而是立即查找數據，拿數據說話。

數據資源#

• Wolfram Alpha：調閱和可視化基本數據
• Data.gov：美國政府數據網站，含經濟、教育、科研等
• USASpending.gov：政府花費數據

查數據是極客的膝跳反應。楊振寧 82 歲跟翁帆結婚後就經常查閱年齡統計來判斷自己還能活多少年——互聯網上有很多優質的數據資源。

Amanda Graves 的精彩案例#

新澤西州高中生 Amanda Graves 收到耶魯、芝加哥等名校邀請申請信，但她成績一般，連全校前 1/4 都沒進。Amanda 懷疑名校明知她沒錄取機會還寫信，是故意忽悠人。

她的做法：在《華盛頓郵報》發表一篇拿數據說話的文章：

• 耶魯每年 8 萬申請，只錄取 1,300 人，拒率 93.7%
• 95% 耶魯學生高中成績在其高中前 10%，100% 在前 25%
• 芝加哥大學錄取學生 SAT 中位數 1440-1540，Amanda 只有 1100
• 芝加哥 GPA 3.00 以下根本不統計，Amanda 只有 2.9

她甚至發現芝加哥用加權平均計算 GPA，重新計算自己 GPA 並要求《華盛頓郵報》修改。她用數據證明：名校發邀請信是為了提高申請拒率、提高排名。

第三個功夫：主動採集和分析數據#

Nate Silver 2002 年還只是會計公司小職員，但他非常喜歡棒球、是個極客。他把棒球數據輸入自己搞的巨型電子表格，用自己方法評估和預測球員表現：

• 發展出棒球預測軟件 PECOTA
• 2003 年把這套系統賣給 Baseball Prospectus 雜志
• 2008 年大選成功預測 50 州中 49 州結果

量化自我（Quantified Self）#

隨身帶手環之類設備記錄每天一舉一動：

• 睡覺時間、步數、位置、消耗卡路里
• Mathematica 發明人 Stephen Wolfram 記錄 1998 年以來每一封電子郵件、日程、會議、電話、步數、甚至每一次敲擊鍵盤時間

量化時間管理工具#

• Daytum：細緻量化
• YAST、Slimtimer：輕量級
• RescueTime：記錄電腦操作
• Sleep Time：通過手機震動監督睡眠質量
• mint.com：花錢習慣

結語#

一大波極客正在襲來。他們用論文辟謠，用數據論證，用自己的行動樹立榜樣。 他們可能是科學家、工程師、教師、記者或者醫生，也可能是任何有評判性思維能力和理解科學方法的人。

要論對公共事務發言，這些人可不是「身無半畝心憂天下」的窮酸書生，也不是感情泛濫只講理念的「公共知識分子」。他們是新時期的「士」，是有功夫的參與公民。