這一節不談 AI，專門講「人」。腦科學給 AI 研究提供了靈感，AI 研究也反過來給腦科學提供了思路。人的大腦和身體本質上也是由若干個神經網路組成的，作者借助肖恩·帕里什（Shane Parrish）的《清晰思考》（Clear Thinking）一書，結合神經網路的思路來講個人成長。
核心思路：你就是一個由神經網路組成的 AI#
- 神經網路構建了我們的本能反應，我們是感性的動物
- 我們會本能地、自動地做很多事情，而其中一些選擇在現代社會中屬於錯誤
- 想要少犯錯、不平庸，你需要比你的一些神經網路兇
策略一：控制壞的神經網路#
暫停本能反應 – 使用儀式來創造暫停：
- 姚明罰籃前固定運球 5 下，這是暫停的儀式
- 你在回應別人爭議之前可以深呼吸 3 次
- 帕里什的觀點：不是取消慣性，而是用好的默認模式取代壞的默認模式
策略二：主動訓練好的神經網路（改寫）#
設立高標準：
- 標準不是管理規則，而是訓練神經網路的素材
- 「標準會變成習慣，習慣會變成結果」
- 如果你做的和別人一樣，你只能期望得到一樣的結果
使用榜樣：
- 榜樣的作用是逼你實行高標準
- 被大師罵是最幸運的學習經歷
- 帕里什建議組建「私董會」– 讓歷史上的偉人成為你的教練團隊（ChatGPT 特別擅長這種角色扮演）
需要訓練的四個神經網路#
- 自我認識（Self-knowledge）– 知道自己的能力邊界，即巴菲特說的「能力圈」
- 自控（Self-control）– 駕取自己的情緒和弱點，把情緒和自己拉開距離
- 自信（Self-confidence）– 真正的自信來自把一件件事情做成；自信讓你專注於做正確的事，而不是做正確的人
- 自我問責（Self-accountability）– 凱文·凱利：「成熟的基礎是，即使事情不是你的錯，也不意味著不是你的責任」
強人不抱怨。當你抱怨的時候，你就是一個受害者。帕里什的洞見：我們之所以容易養成壞習慣，是因為行動和行動的後果之間存在延遲。壞動作沒有即時反饋，壞習慣就形成了。
如何少犯錯：五個方法#
- 預防 – 身體狀態不適合做決定時，就不要做決定（《孫子兵法》：「主不可以怒而興師」）
- 用規則替代決定 – 建立每天都執行的規則，沒有借口
- 創造摩擦力 – 讓不想做的事變難（少吃零食最簡單的辦法是別買零食）
- 設置暫停步驟 – 卡尼曼的個人規則：從不在電話裡做決定
- 轉換視角 – 主動從別人的視角看問題，這是決定性的領導力優勢
犯錯後的糾錯四步驟#
- 接受責任，哪怕不完全是你的過錯
- 反思決策和執行過程，找出毛病
- 制訂計劃，下次要做好
- 修復關係，給受傷害的人真誠道歉
從「修身」到「命運」#
當心你的思想，它們會成為語言； 當心你的語言，它們會成為行動； 當心你的行動，它們會成為習慣； 當心你的習慣，它們會成為性格； 當心你的性格，它會成為你的命運。
- 從神經網路訓練的角度思考就明白了：點點滴滴的每一個小事都是訓練素材，都在塑造你的意識，而意識跟外界的互動方式就是命運
- 這也是中國人講的「終日乾乾，夕惕若厲」「勿以惡小而為之，勿以善小而不為」