GPT-4 是個威力無比強大的 AI，但是絕大多數人根本沒能讓它得到充分發揮。把 ChatGPT 當作一個聊天機器人隨便玩玩，既對不起你自己的時間和金錢，也對不起 GPT。
GPT 不是一個聊天工具，而是一個生成式 AI。「生成式」的意思是它會創造內容，但它能發揮到什麼程度，不是取決於它，而是取決於你。
專案目標：成語連線遊戲#
作者選擇用 Python 製作一個成語連線遊戲。他已經很久沒用 Python 寫過程序了，這次乾脆假裝一點都不會，從零基礎開始。真正的程序員不是他，而是 ChatGPT 界面下的 GPT-4 模型。
開發過程#
- 驗證能力：先讓 GPT 隨機列舉 10 個成語並提供解釋——它做得很好
- 提需求：「寫一個 Python 程序，把這些成語和它們的解釋分開，分別列表，打亂順序，在一張 A4 紙上分兩列列出，形成一個連線題」
- 遇到錯誤就反饋：
- 字體錯誤（GPT 用的是英文字體，無法顯示中文）——告訴它，它立即改正
- 需要另外掛載中文字體庫——它自己意識到問題並重寫了完整的程序
- 字體路徑需要修改——改完程序就運行成功了
- 提升需求：希望每次運行都生成一套新題，必須調用 OpenAI 的 API
- API 整合：GPT-4 教作者如何使用 API，寫出完整程序
- 反覆除錯：
- API 端點錯誤——GPT 立即修改
- 格式解析問題——GPT 用了「冒號」區分成語和解釋
- GPT-3.5 輸出不規則——GPT 先是創造性地搜索，最後直接修改提示語讓 GPT-3.5 按標準格式輸出
整個過程的觀察#
- 作者全程只有兩次主動對程序做了調整
- 主要工作是嚴格按照 ChatGPT 的要求修改程序、運行程序，並且把報錯信息反饋給它
- 這就是「自然語言編程」——像用 Python 調取 API、生成表格這些功能，作者根本不知道具體的編程語句是什麼
GPT-4 的編程特質#
- 沒有低級錯誤：程序裡的錯誤要麼跟具體運行環境有關，要麼跟 GPT-3.5 API 回傳結果有關
- 理解報錯信息：每一個報錯信息，它都正確理解了，並且直達本質給出解決方案
- 主動性和創造性：它主動讓作者在程序中添加打印語句來幫助調試，面對不規則輸出時創造性地想辦法
GPT 不會取代人類程序員的工作，至少目前不會。但 GPT 會大大提高程序員的編程效率。更重要的是，它讓平時不編程的人也可以編程了。
GPT 編程的意義#
- GPT 不但讓編程更容易，而且讓編程更值得了，因為現在可以在程序裡調用 AI
- GPT-4 發布後的短短幾天裡，X 上就有好多人曬出了自己使用 GPT-4 編程的項目——處理文檔和語音的小程序、瀏覽器插件、手機 App、桌面電子遊戲
- 這些很多都是平時不編程的人做出來的
GPT 最大的貢獻是在於，它讓平時不編程的人可以編程了。世間有無數的人有想法而沒時間，現在有了 GPT，這些人都可以立即開展自己的「秘密項目」。GPT 是在給人賦能，它解放了我們。