傳統教育 = 監督學習#
傳統教育是居高臨下的姿態:主動權在老師和家長手裡,學生是被動的「教育對象」。這種教學方式在 AI 界叫做「監督學習」:
- 事先劃定學習範圍
- 把標記好什麼是對、什麼是錯的學習材料喂給受訓練對象
- 然後考核訓練結果
這樣教出來的學生連 GPT 都不如。GPT 主要用的是「自監督學習」和「無監督學習」——它不用你標記數據,能自己找規律,天生就是能知道老師不知道的東西。
傳統教育和 AI 共同的三個弊端#
這三個弊端是傳統教育中有、AI 身上也有,但人類中的創新者身上沒有的:
| 弊端 | 傳統教育 / AI | 創新型人才 |
|---|---|---|
| 回報來源 | 管理者的認可,考試成績和聽話程度 | 來自社會、消費者,甚至來自自己的認可 |
| 對錯誤的態度 | 高度重視錯誤,「刻意練習」、「補短板」 | 不太重視短板,專注長板,追求好到足以贏得世人認可 |
| 對新事物的態度 | 不關心教學範圍以外的東西,集中注意力是優點 | 樂於追逐新事物,越新的東西越有可能帶來競爭優勢 |
創新型人才的特質:自主性#
創新者走的是跟 AI 不一樣的成長路線:
- 他們身上沒有 AI 那種機械味
- 他們有更健全的人格
- 最重要的一點是自主性——自己判斷什麼是好、什麼是壞,自己決定學什麼和做什麼
- 他們是自我驅動的人,與其說是被訓練出來的,不如說是被縱容出來的
積極情緒的作用#
芭芭拉・弗雷德里克森(Barbara Fredrickson)的「拓展—構建理論」(broaden-and-build theory):
- 拓展:積極情緒會拓展你的注意力和視野,讓你更容易發現新事物、激發創造力
- 構建:積極情緒中的樂觀、安全感、別人的支持和關愛,可以積累成心理資源,面對挫折時讓你更勇敢、更有韌性
為什麼發達國家的研究表明,創新型人才更多出身於富裕家庭?因為他們既有餘閒,也有餘錢,從小見多識廣,不用整天只想著考試。
動機強度#
光有積極情緒還不夠,還需要動機強度(motivational intensity):
- 動機強度高,意味著平白無故地、沒有任何人要求你,你自己就非要去做一件事,而且非要做好
- 積極情緒讓人把注意力拓寬,動機卻要求你把注意力收窄
- 創造力和動機強度都高,才是真正的創新型人才
創新型人才的情緒最好在兩種模式中切換:
- 平時處於積極模式,好心情、視野開闊、對新事物感興趣
- 一旦認準一個方向,就切換到高動機強度模式,把注意力和精力都聚焦在項目上
AI 式教育最大的問題#
AI 式教育最大的問題是學生缺乏自主性。什麼都是別人要他做,而不是他自己要做。
- 機器天生就是被動的,人最不同於機器的特點就是想要主動
- 從小受氣、在家和學校處處被動的人,等長大後真可以主動了,往往不會在正事上主動
- 在有 AI 的時代,我們要好好想想怎麼養育一個人,而不是訓練一個人
對 AI 可以管,對人才只能「慣」#
- 早期可以給他一定的指導,隨著成長,你要逐漸放開——自主權在他自己手裡
- 要想指望他做出你意想不到的好事,就必須容忍他做出你意想不到的「壞」事
- 你必須遏制自己的控制慾,你只能等待