人物背景#
馬克里達基斯（Spyros Makridakis）是塞普勒斯尼亞波利斯帕福斯大學（NUP）校長，也是 INSEAD 與比雷埃夫斯大學的決策科學榮譽教授，當代預測學界的權威。他以舉辦著名的 Makridakis 競賽（M-Competitions） 聞名，研究焦點集中在「預測的用途與限制」，以及人類面對自身預測能力不足時該如何處理風險與不確定性（例如 2000 年網路泡沫破裂、2007–2009 年金融危機）。
馬克里達基斯一生的志業是戳破「我們能精準預測未來」的迷思，呼應「簡單比複雜好」的觀念。他 1979 年的經典論文證明：簡單的移動平均線預測明天的能力，遠勝最複雜的計量經濟模型。
不確定性的四種類型#
倫斯斐（Donald Rumsfeld）那段「known knowns / known unknowns / unknown unknowns」的著名說法少了一塊：unknown knowns——「我們其實知道，但不願相信」的事。
這就是「控制的錯覺」（illusion of control）。馬克里達基斯目前研究結論：
- 我們真正能預測的非常少
- 但我們不願接受不確定性
更精確地分：
- 可量化的不確定——例如明天的用電量
- 無法量化的不確定——Taleb 所稱的「黑天鵝」
- 2004 年的海嘯（上一次規模較小且發生在數百年前）
- 2008 年金融危機
我們害怕無法量化的那一類，於是乾脆假裝它不存在。
醫師預測能力為零#
馬克里達基斯舉了一個令人不安的研究：
- 對 160 個已確診病例請醫師重做診斷
- 困難的案例中，只有 7% 的診斷正確——比擲銅板還差
- 因為診斷是多選題，可能性遠不只兩個
- 更糟的是：當問醫師「對診斷有多少把握」時，只有 7% 承認自己不確定
健康、財富、快樂這三件人生最重要的事，我們的預測能力都接近零。
醫療領域的反覆轉向#
醫療共識常常自我推翻：
- 膽固醇藥物：許多醫師已不再相信膽固醇理論，且擔心副作用
- 一日一阿斯匹靈：現在發現會造成胃出血，反過來建議不要吃
- 攝護腺癌篩檢、乳癌篩檢：新證據顯示弊大於利
醫療研究的大宗數據顯示：絕大多數醫學研究是錯的，但醫師卻以此為診斷與治療的基礎。
簡單模型勝過複雜模型#
馬克里達基斯 1979 年的研究遭到統計學界強烈反彈，後來他又用專家做預測的競賽，結果一致：
- 模型愈簡單愈準
- 共識預測（consensus forecasts）也比個別專家好
- 簡單規則勝過專家判斷
許多成功的量化交易者表面上講「先進方法」，但幕後的核心策略往往就是簡單的移動平均線。
交易上一致性（consistency）才是最重要的——人們對好消息過度貼現，對壞消息貼現不足，這正是不一致造成的麻煩。
醫療系統的黑暗面#
馬克里達基斯的研究讓醫師最不開心。美國的數據：
- 醫療佔 GNP 的 17%（極大金額）
- 但花更多錢的病人並不比花較少的人活更久
- 「錢包測試」（wallet test）：醫師看你錢包多厚，再決定治療方案以最大化收入
剖腹產是另一個明顯案例：
- WHO 建議剖腹產比例應在 10%–15%
- 某些國家超過 70%
- 對母嬰都不利
- 但對醫師有利：營收高、不會凌晨三點被叫起來，能排在下午方便時段
Jim Collins 與英雄敘事#
馬克里達基斯指出，Jim Collins 在 Good to Great 中挑出的 11 家「從優秀到卓越」公司：
- 2001 至 2015 年間，沒有任何一家進入《Fortune》最受推崇企業前十名
- 但這本書仍在書店熱賣
我們為何持續接受過時的研究？
- 我們愛聽英雄故事
- 多數英雄故事是錯的，多數管理書也是錯的
- 我們仍愛讀，多少有「安慰劑效應」——讓自己感覺好
控制的錯覺：心理深層需求#
我們寧願擁有控制的幻覺，也不願面對「無法控制」的現實。
這就是為什麼我們買火災保險——承認無法預測火災，但至少可以預先安排。
接受不確定性在心理上極為困難：癌症可能在任何時候打中我們，但我們什麼都做不了。
馬克里達基斯演講時的真實互動：
- 問聽眾「你接受證據嗎？」——多數答「是」
- 再問「你還會繼續做這個檢測嗎？」——多數仍答「是」
- 因為他們覺得做檢測就「保護了自己」——這正是控制的錯覺，且效果剛好相反
哲學的核心目的#
引用羅素（Bertrand Russell）：
「教導人如何在不確定性中生活、又不被癱瘓，或許正是哲學的首要目的。」
馬克里達基斯坦言：他與康納曼、吉仁澤、Taleb 等人的努力，目前對破解「控制的錯覺」進展非常有限——因為這份錯覺深植人心。
個人覺醒#
馬克里達基斯一開始也是「相信複雜模型」的學者：
- 他教複雜模型、靠它做諮詢、賺到錢
- 1979 年論文意外發現簡單模型更準
- 統計學界的反應是攻擊他「不會用那些方法」
- 他選擇放棄部分諮詢收入，公開承認真相
對醫師最有用的問題：「如果我什麼都不做會怎樣？」
例如乳癌化療後的五年存活率約 1.5%，但研究幾乎不告訴你不化療會怎樣。從統計學角度看，1.5% 不值得做化療，但醫師仍推薦——因為利潤可觀。