被隨機性所愚弄 #

導論：被水晶球吸引的謬誤 #

人類天生具有一種認知渴望，即試圖預測未來並掌控環境。 我們像被「水晶球」吸引的信徒，試圖在混亂世界中尋找清晰的因果邏輯。

然而，這種追求往往是種 「遊戲謬誤」（Ludic Fallacy）——我們誤以為現實世界的風險像賭場遊戲一樣，有明確規則和機率分佈。 但在高度複雜的現代世界中，要完全「通靈」般預知未來，往往只會帶來心碎結果。

黑天鵝 (Black Swan)： 指那些極端、不可預測且影響巨大的事件。儘管發生機率極低，卻是歷史與命運的真正主宰。

1. 脆弱性與反脆弱性：現代系統的本質 #

1.1 從堅固到「酥脆」：現代化的代價 #

有些事物看似堅固，實則脆弱（Fragile）。現代社會雖看似高效，但往往因 過度優化（Over-optimization） 而變「酥脆」。

• 脆弱性定義： 指系統在面對壓力和混亂時容易崩潰的特性
• 例子： 一個精密的瓷花瓶，外表華麗，但只要輕微震盪就會粉碎
• 供應鏈的教訓： 全球供應鏈為追求極致效率（Just-in-Time），一旦某環節（如蘇伊士運河堵塞）出錯，系統就會癱瘓。 隨著時間推移，如果我們不具備應對混亂的能力，系統複雜度反而會成為負累

1.2 高手的定義 #

什麼是真正的高手？

• 非預測者： 不是那些聲稱能預測未來的人
• 生存者： 而是那些意識到自身存在本身就具重要性，並懂如何在不確定性中保持「在場」的人
• 生存是第一要務： 如果你在黑天鵝事件中「出局」（例如破產、死亡），那麼所有長期規劃都毫無意義

2. 隨機性的迷思：賭場、幻想與現實 #

2.1 上帝的蒙特卡洛：隨機性的本質 #

「上帝創造蒙特卡洛這類地方，讓婦女遇到很危險的現象。」這是個關於隨機性類型的隱喻。

1. 人造隨機性（Ludic Randomness）： 賭場的隨機是可計算的。骰子有六面，輪盤有固定格數。風險是已知且封閉的
2. 現實隨機性（Real World Randomness）： 現實世界不是賭場。現實中的隨機沒有邊界，規則手冊，充滿了未知

2.2 幻想的雙面刃 #

人類需要敘事（Narrative）來解釋世界，這是種心理防禦機制。然而，許多我們認為是隨機的噪音，其實蘊含著巨大力量。 如果不尊重這力量，將隨機性視為可以輕易「掌握」的東西（例如認為股市走勢必定符合某種幾何圖形），最終會導致悲劇。

3. 專家的傲慢：知識的幻覺 #

3.1 聰明人與學界人的盲點 #

部分自認為聰明的人，尤其是學院派（學界人），往往容易陷入知識的傲慢（Epistemic Arrogance）。 他們誤以為複雜模型可以「馴服」不確定性。

• 錯誤的自信： 試圖將不可預測的現實強行納入狹隘心理模型中
• 代價： 商人犯錯可能只是虧損；但盲目相信錯誤模型並槓桿操作，結果就是「宣告破產」

3.2 統計學家的侷限 #

傳統統計學往往基於高斯分佈（鐘形曲線），這適用於身高、體重等領域，但在財富、戰爭或金融市場失效。

4. 歷史與認知的誤區：從中古到現代 #

4.1 小吃人：信息的吞嚥者 #

• 中古時期： 資訊匱乏，環境相對簡單直接
• 現代時期： 我們處於資訊爆炸中，自以為理解複雜體系，實則只是吞嚥大量無效資訊（噪音）。我們誤以為資訊越多，預測越準確

4.2 沉默的證據與倖存者偏差 #

我們通常只看到成功案例（倖存者），而忽略無數失敗的案例（墓地裡的屍體）。

• 飛機案例： 飛機安全降落是常態，不會上新聞；墜毀才是新聞。 但我們不能因沒看到墜毀就認為風險不存在。這被稱為沉默證據（Silent Evidence）。

4.3 經驗主義的陷阱 #

經驗主義在面對黑天鵝時往往是無力的。

火雞問題 (The Turkey Problem)： 一隻被餵養的火雞，每天的經驗（被餵食）都讓它確信人類是仁慈的。直到感恩節那天，這一輩子的「經驗」瞬間失效，並導致了死亡。 結論： 過去的數據並不能保證未來的安全。

5. 懷疑主義與驗證：如何面對真相 #

5.1 證人的眼睛 #

目擊證詞往往不可靠，易受情緒與環境的重構。我們想驗證他人觀點，但往往無法容忍與自己直覺相悖的事實。 這反映了宏觀視角（統計規律）與微觀視角（個人軼事）的衝突。

5.2 垃圾與食材：資訊過濾 #

「獨保者吞嚥不下這概念，要把垃圾存在大腦中吃食材。」這是對現代資訊攝取的批判。 大腦往往無法區分什麼是營養知識（食材），什麼是無用噪音（垃圾）。

真正的學習，應是減法——剔除錯誤、噪音般的資訊，保留經過時間考驗、強韌的知識（林迪效應）。