爛圖表無所不在#
不管是哪個產業、哪種類型的人，爛圖表隨處可見。沒有人故意做出爛圖表，但它就是不斷出現——在企業、在媒體、甚至在你覺得「他們應該知道更好做法」的地方。
Figure 0.1: A sampling of ineffective graphs
我們天生不擅長用資料說故事#
在學校裡，我們學語文、學數學，但很少有人教我們用數字說故事。能把這兩者結合的人少之又少。
然而科技的進步讓我們面對越來越多的資料，也越來越需要將資料轉化為有意義的資訊（information）來驅動決策。任何人都能把資料丟進 Excel 產出一張圖表——這件事本身就值得警惕。因為缺乏明確的指引，加上工具預設值往往不理想，我們很容易走上 3D 圖、無意義的配色、圓餅圖這些歧路。
你的資料中有一個故事，但你的工具不知道那個故事是什麼。需要你——分析師或溝通者——把故事用視覺化的方式帶出來。這就是本書的核心。
這本書寫給誰#
任何需要用資料溝通的人：分析師、學生、經理人、慈善工作者、領導者。作者相信每個人都能提升用資料溝通的能力。這是一個讓很多人感到恐懼的領域，但其實不必如此。
作者進行的非正式 Twitter 調查顯示，被要求「展示資料」時，人們最常感到的是：挫折、壓力、以及不知從何下手的無力感。
作者的故事#
Cole Nussbaumer Knaflic 的背景是數學與商業的交叉領域。她在信用風險管理的第一份工作中發現：花時間在資料的視覺呈現上，能讓自己的工作獲得更多上層關注。
之後她加入 Google 的 People Analytics 團隊，在這個極度數據導向的公司，連人力資源決策都要靠數據驅動。她在 Google 內部開發了資料視覺化課程，最終推廣到全公司。離開 Google 後，她在全球超過一百個組織教授工作坊。
用資料有效溝通的技能是基礎性的，不限於特定產業或角色，而且可以被有效地教授和學習。
六堂課的學習架構#
本書涵蓋六個核心課程：
- 理解脈絡（Understand the context）
- 選擇適當的視覺呈現（Choose an appropriate visual display）
- 消除雜亂（Eliminate clutter）
- 引導注意力（Focus attention where you want it）
- 像設計師一樣思考（Think like a designer）
- 說一個故事（Tell a story）
改造前後範例#
Figure 0.2: Example 1 (before): showing data
Figure 0.3: Example 1 (after): storytelling with data
Figure 0.4: Example 2 (before): showing data
Figure 0.5: Example 2 (after): storytelling with data
Figure 0.6: Example 3 (before): showing data
Figure 0.7: Example 3 (after): storytelling with data
關於本書的使用方式#
- 本書的教學不限定特定工具，適用於任何圖表製作軟體或簡報工具
- 案例橫跨科技、教育、消費品、非營利組織等多種產業
- 各章按照資料敘事的流程依序排列，建議從頭讀到尾
- 每個案例即使看似與你的領域無關，都值得停下來思考可以如何應用