「我知道這對其他人或許沒什麼安慰。但這個畫面在 20 年後仍與 SQL 2008 時幾乎一模一樣，這事實真的幫我面對了不斷襲來的變化。」
— Cameron Battagler，Microsoft Principal Data and AI Technical Specialist
這段話正好說明為何本章是全書最短的章節之一——SQL Server 的安裝體驗已穩定多年。
本章對象與重點#
本書假設讀者熟悉 SQL Server 的基本安裝。本章涵蓋：
- 安裝基礎與功能差異
- 已停止與已棄用的功能
- SQL Server 2025 與 SQL Server 2022 的差異
- 在其他平台上部署（Linux、容器、Kubernetes、Azure）
- 並存（side-by-side）與多執行個體（multi-instance）安裝
- 升級
- 資料庫相容性層級（dbcompat）
- 設定（configuration）
幾項與本章相關的注意事項：
- Azure Arc 擴充功能已移到第 6 章專章說明
- 版本/功能矩陣要等到 GA 才會公布，請追蹤
https://aka.ms/sqlserver2025editions- 隨時查看 release notes，因為敏捷模式下新增內容可能尚未進到正式文件：
https://learn.microsoft.com/sql/sql-server/sql-server-2025-release-notes
如何安裝 SQL Server 2025#
快速上手#
最快的方式是安裝免費的 Developer 或 Evaluation 版本：
- 下載：
https://aka.ms/getsqlserver2025 - SQL Server 2025 的主版本號為 17.X，可由
@@VERSION系統變數或 ERRORLOG 確認
Developer Edition 多了一個新選項，協助開發者選擇對應的正式部署目標（Enterprise 或 Standard）。詳見第 5 章。
Windows 系統需求#
- 與先前版本相同；僅作業系統版本支援列表會更新
- 與 SQL Server 2022 相同：若要啟用雲端連接情境，需有 Azure 訂閱與 Azure 登入或服務主體（service principal）
- Azure Arc 預設為開啟，安裝過程中可選擇 Skip 跳過，事後仍可再啟用
- 完整資源需求請見
https://aka.ms/deploysqlserver2025
截至本書付印時，SQL Server 尚未官方支援 ARM64。雖然客戶呼聲很高，但仍未承諾，且 setup 可能會在偵測到 ARM64 處理器時顯示警告。
SQL Server 2025 的安裝差異#
從 SQL Server 2022 開始的調整延續至本版（已移除 R、Python、Java 等開源套件，但仍可手動安裝）。
已停用或棄用的功能#
- Data Quality Services（DQS） 與 Master Data Services（MDS）：已停用，不在 SQL Server 2025 中
- Hot Add CPU：已標示 deprecated，未來版本可能移除
- Synapse Link（SQL Server 2022 引入）：已停用，請改用 Fabric Mirroring（第 9 章）
- Purview access policies（SQL Server 2022 引入）：已停用，請改用 Fixed Server Roles
SSRS 由 Power BI Report Server 取代#
本版最重大的變更：
- SQL Server Reporting Services（SSRS） 被 Power BI Report Server（PBIRS） 取代
- PBIRS 為地端報表平台，比 SSRS 功能更多，且與 Power BI 更相容
- 任何 SQL Server 2025 的付費版本都有權部署 PBIRS（過去只限特定授權）
- SQL Server setup 會自動導向 PBIRS 文件
FAQ：
https://learn.microsoft.com/sql/reporting-services/reporting-services-consolidation-faq
Figure 2-1: 安裝 Power BI Report Server 的連結
其他服務#
- SQL Server Analysis Services（SSAS）：本版有強化
- SQL Server Integration Services（SSIS）：仍受支援，部分功能標示 deprecated
- Machine Learning Services 改名為 AI Services and extensions：原 R / Python / Java 能力保留，並新增以 ONNX（Open Neural Network Exchange）執行階段託管 AI 模型的能力，詳見第 4 章
PolyBase 小變動#
SQL Server 2025 不再需要安裝 PolyBase Services 即可使用 PARQUET 或 DELTA 外部資料來源。
命令列安裝與輕量安裝#
- 仍支援命令列無 UI 安裝；SQL Server 2025 僅移除停用功能的選項，並新增 Azure Extension 相關參數
- Evaluation 與 Developer 版本提供 Easy Setup 模式，安裝預設值且不勾選 Azure Extension；如需完整流程請選 Custom
在其他平台部署#
| 平台 | 說明 |
|---|---|
| Linux | https://aka.ms/sqllinux |
| Containers | https://aka.ms/sqlcontainers |
| Kubernetes | https://aka.ms/sqlk8s |
| Azure VM | https://aka.ms/sqlazurevm，提供預先部署與儲存最佳化引導 |
寫作過程中釋出的新能力（雖非僅限 SQL Server 2025）：
可在 Visual Studio Code 中以 mssql 擴充套件部署與設定 SQL Server 容器。
試試看：
https://learn.microsoft.com/sql/tools/visual-studio-code-extensions/mssql/mssql-local-container
並存與多執行個體安裝#
- 與先前版本相同，支援 side-by-side 與多 named instances
- Linux 上的多執行個體透過容器實現
- 持續支援 Always On Failover Cluster Instances（FCIs） 與 Availability Groups
升級到 SQL Server 2025#
- 支援所有過去的升級方法：原地升級（in-place）與資料庫還原（restore）
- 詳細步驟：
https://learn.microsoft.com/sql/database-engine/install-windows/upgrade-sql-server
SSMS 21 已釋出 Migration Assistant 元件（GA 公告：
https://techcommunity.microsoft.com/blog/microsoftdatamigration/general-availability-of-sql-server-migration-component-in-ssms-21/4415574），未來規劃納入 SQL Server 2025 的升級評估。
資料庫相容性層級（dbcompat）#
阻擋升級的常見原因，是新版本與既有應用不相容。為此微軟提倡以 dbcompat 來測試相容性：
- 升級資料庫後，舊版的 dbcompat 會被保留
- 進一步說明：
https://aka.ms/dbcompat
SQL Server 2025 引入新的 dbcompat 層級 170（對應主版本 17.X）：
- 部分功能必須將 dbcompat 設為 170 才能使用（為了向後相容或啟用新功能）
- SQL Server 2025 計劃支援回溯至 dbcompat 100（SQL Server 2008）
設定#
SQL Server 2025 在執行個體層級的設定變動極少：
- 多了少數新的
sp_configure伺服器層級選項，相關特性會在後續章節說明 - 多了幾個新的
ALTER DATABASE SCOPED CONFIGURATION選項
PREVIEW_FEATURES#
本版新增的全域
ALTER DATABASE SCOPED CONFIGURATION選項PREVIEW_FEATURES：
- 用途：在 GA 之後，仍能以「預覽模式」啟用特定新功能
- 設計目的：讓開發者能提前試用、回饋，再於後續累積更新（Cumulative Update, CU）正式 GA
- 後續章節中需要此選項的功能會逐一指出
概念說明：
https://learn.microsoft.com/sql/sql-server/sql-server-2025-release-notes?view=sql-server-ver17#preview-features
簡單安裝、簡單升級#
SQL Server 一直以來都以「易於安裝與升級」著稱，SQL Server 2025 也維持這個傳統，並提供整合式的 Azure 連接體驗，可作為混合策略的一部分。
看完本章，就能開始進入功能介紹。下一章將從 AI 基礎開始，為第 4 章打下用 SQL Server 建構 AI 應用的根基。