索引的第二威力（the second power of indexing）。
「叢集」一詞的歧義#
「叢集（cluster）」這個詞用在很多領域：星團是一群恆星；電腦叢集則是一群緊密協作的電腦——或為解決複雜問題（高效能運算叢集），或為提高可用性（failover 叢集）。廣義而言，叢集就是聚在一起的相關事物。
在計算領域還有一種常被誤解的叢集：資料叢集（data cluster）。
資料叢集對資料庫調校極為重要。但由於電腦叢集在資料庫脈絡中也很常見，「cluster」一詞變得非常曖昧——「我們用個 cluster 來改善資料庫效能吧」這句話，可能指電腦叢集，也可能指資料叢集。本章中的 cluster 一律指資料叢集。
最簡單的資料叢集：列#
SQL 資料庫中最簡單的資料叢集就是列：資料庫會盡可能把同一列的所有欄位存在同一個資料庫區塊中。例外情況是該列裝不進單一區塊時——例如涉及 LOB 型別。
延伸：欄式儲存（column store）
欄導向資料庫（column-store）以「欄」為單位組織資料表。這個模型在「存取許多列、但只取少數欄位」時特別有利——這正是資料倉儲（OLAP）中極常見的模式。
索引即叢集工具#
索引讓我們得以叢集資料。基礎在第 1 章已經說過：索引葉節點以有序方式存放被索引的欄位，因此相近的值彼此緊鄰。換句話說，索引建立了「值相近的列」的叢集。
這個叢集資料的能力如此重要，作者稱之為索引的第二威力。接下來各節說明如何用索引叢集資料、改善查詢效能。