主流混沌測試工具#

Litmus#

• 開源工具
• 提供針對容器、主機、Azure、AWS、GCP 等多平台的測試案例庫
• Web UI 方便檢視測試結果
• 與可觀測性工具整合佳

AWS Fault Injection Simulator#

• 底層平台為 AWS
• 與 AWS 應用與基礎設施搭配最佳
• 測試案例配置容易

Azure Chaos Studio#

• 底層為 Azure 雲端
• 與 Azure 應用最契合
• 配置與使用有一定學習曲線

Chaos Monkey#

• 早期混沌工程工具
• 測試案例相對其他工具有限
• 適合做最簡化的服務隨機關閉演練

SRE 開發常用工具#

混沌測試之外，SRE 工程師日常還會用到：

• GitHub：原始碼倉
• IntelliJ、VS Code、Sublime Text、Eclipse：開發 IDE
• 語言：Python、Java、Golang 等

SRE 必備技能#

• 容器化（Kubernetes、Docker）
• 雲端運算
• 微服務架構下的軟體開發
• 網路（Networking）

工具導入前的檢查清單#

• 工具能涵蓋幾成需求？
• 配置與支援的成本？
• 客製化的彈性？
• 招募具備該技能的人才成本對比節省的長期成本？
• 開源 vs 企業版？
• 同一工具能否被組織內其他專案重用？
• 與既有軟體整合容不容易？

混沌測試工具的真正考驗不在工具本身，而在「測試案例設計」是否反映真實 production 行為。沒有 SRE 視角，再好的工具都只能跑出表演級的混沌。