收集資訊時，人類本身的認知偏差會導致分析失準。作者稱之為資訊偏移（Information Drift）——就像一艘船航行中會受到風向、潮汐、洋流的影響而偏離航線，我們收集和分析資訊時也會不知不覺偏離正確方向。

七種資訊偏移#

1. 可得性偏移（Availability Drift）#

我們傾向於給容易取得的資訊更大的權重。越常聽到的事，就越覺得它重要或普遍。

幾個反直覺的事實：

• 大腸癌死亡人數是車禍死亡的兩倍以上
• 肺炎死亡人數是謀殺的三倍
• 紐約州的自殺率是全美最低的
• 溺水死亡人數是槍擊意外的三倍

2. 經驗偏移（Experience Drift）#

我們傾向用自己的專業或興趣來看待事物。開車的人可能不知道全球最多觀眾的體育賽事是足球世界盃（2010 年決賽有超過 7 億觀眾）。來自豪華車部門的 CEO 可能會把小型車市場的機會當作一時風潮。

3. 衝突偏移（Conflict Drift）#

我們傾向排斥與既有信念相衝突的資訊。例如不偷東西的人很難相信商店行竊的嚴重性，信任員工的老闆很難接受自己被挪用公款的事實。

4. 選擇性偏移（Selectivity Drift）#

我們無法吸收所有資訊，因此會篩掉不感興趣的部分。例如一位愛打高爾夫的體育用品公司老闆，自然會關注高爾夫部門的動態，卻忽略保齡球工廠的狀況。

Howard Hughes 就因為對軍事電子不感興趣，忽略了 Hughes Aircraft 內部的管理問題，導致兩位頂尖科學家離職創立了 TRW——最終成為比 Hughes Aircraft 更大的公司。

5. 錨定偏移（Anchoring Drift）#

在陌生領域中，我們傾向錨定在第一次聽到的數字上，之後很難改變。ITT 總裁 Harold Geneen 就曾因為聽到一個錯誤數字，之後怎麼糾正都無法更改他的認知。

避免錨定偏移需要自律：收集完所有資訊後再開始下結論，並準備好接受與初始認知不同的資訊。

6. 近因偏移（Recency Drift）#

我們傾向對近期發生的事給予過多重視。這就是為什麼國稅局在三月（報稅季前）起訴最多人——讓你印象深刻，乖乖報稅。也是為什麼看到車禍後我們會減速幾分鐘。

7. 偏好偏移（Favorability Drift）#

我們傾向尋找支持自己信念的資訊。心理學家在賽馬場的研究發現：人們下注前焦慮不安，下注後卻突然信心大增，甚至想加倍押注。同樣地，企業主管做了投資決策後，會不自覺地尋找支持該決策的證據。

呈現偏移（Presentation Drift）#

如果是他人替你收集資訊，還需要注意四種呈現偏差：

• 利害關係：提供資訊的人是否在這個決策中有個人利益？
• 專業程度：他在這個領域是否有足夠的專業知識？
• 偏見：他是否有特定偏見（如對風險的偏好、對特定策略的成見）？
• 時間壓力：他是否在時間壓力下匆忙整理資料，導致報告流於表面？

意識到這些偏移的存在，是蒐集精確資訊的第一步。好的問題解決者不會指責他人的偏差，但會懂得如何巧妙地進行補償。