我們有多不擅於處理機率#
傑利.賽菲德(Jerry Seinfeld)曾載吉米.法倫(Jimmy Fallon)兜風。法倫問他 1950 年代的老車沒有安全氣囊會不會擔心。賽菲德回答:「不會。說真的,你一生中有幾次需要用到安全氣囊?」
這是個笑話,卻完美點出人們有多不擅於思考機率與不確定性。
人類共同的特質是:生活在充滿不確定與機率的世界,卻對確定性抱持強烈渴望。看似要發生的事沒成真,或看似不會發生的事反而發生,是這個世界最重要的把戲之一。
史丹佛大學教授羅納德.霍華(Ronald Howard)用一個絕妙的教學法:要求學生考試時在每個答案旁寫下自己對答案的信心百分比。
- 寫 100% 信心但答錯,整張考卷直接當掉
- 寫 0% 信心但答對,也拿不到分數
- 介於中間的數字,得到經過信心調整的分數
這個驚嚇法迫使學生體認到:在充滿未知數的世界中假設確定性,會產生什麼後果。
為什麼大家不從機率的角度思考#
電影《00:30 凌晨密令》(Zero Dark Thirty)中,中情局主任逼問情報分析師:「賓拉登(Osama bin Laden)到底是在、還是不在?」小組領導者回答:「60% 到 80% 的可能性。」主任追問:「是在、還是不在?」
- 機率和細微的變化、漸進的層次有關
- 但現實世界大家關注的是黑白分明的結果
- 如果你說某件事會發生而它真的發生,那你就是對的——就算幾率是 60%、80%,大家都只看結果
- 人們以為自己想要的是精確觀點,但他們真正渴望的其實是確定性
賓拉登狙擊任務中,海豹部隊隊員後來透露:成員自評存活機率也只有一半一半。換言之,那次任務以失望或災難收場的機率非常高——但大家不會去關注這些可能的其他結果。
罕見事件為什麼看似層出不窮#
1986 年,艾芙琳.瑪麗.亞當斯(Evelyn Marie Adams)在紐澤西州中了 390 萬美元彩券。四個月後她再度中獎,又贏了 140 萬。當時報導說中兩次機率只有 17 兆分之一。
但三年後,數學家迪亞科尼斯(Persi Diaconis)與莫斯特勒(Frederick Mosteller)給出更精確的答案:
- 若只有一人買彩券,中兩次確實是 17 兆分之一
- 若每週一億人買彩券(美國就是如此),有人中兩次的機率高達 30 分之一
只要樣本夠大,什麼光怪陸離的事都有可能發生。——莫斯特勒
物理學家佛里曼.戴森(Freeman Dyson)指出:
- 我們一天清醒認真的時間約 8 小時,經歷的事件以每秒一件計
- 一天約 3 萬件事,一個月約 100 萬件
- 若「奇蹟」是百萬分之一機率,那平均每個月應該經歷一次奇蹟
康納曼(Daniel Kahneman)說:「人類無法理解非常龐大或非常微渺的數字,而承認這項事實對我們有益。」
百年一遇,不是一百年才發生一次#
「百年一遇」不是「每一百年發生一次」,而是任何一年發生的機率大約 1%。如果存在數百種百年一遇的事件,且彼此獨立:
- 明年 1% 機會發生新的災難性大流行病
- 1% 機會出現嚴重經濟蕭條
- 1% 機會發生大洪災
- 1% 機會發生政治解體……
那麼在任何一年,發生其中某件壞事的可能性並不低。
- 連輝煌的 1950 年代也充滿悲歌:1958 年衰退期間,美國失業人口比 2008 年大衰退任一月都多
- 1990 年代在記憶中平靜無波,但 1998 年全球金融體系幾乎崩潰
世界平均每十年崩解一次。有時我們以為是運氣背,多數時候純粹是數學運算——可能出錯的事多到數不清,所以隨時都至少有一件事可能引爆混亂。
為什麼今天感覺世界更瘋狂:視野擴大了#
歷史學家艾倫(Frederick Lewis Allen)描述 1900 年的美國:緬因州漁夫、俄亥俄州農民、芝加哥商人各自從立場極為分歧的地方報紙讀到的內容,就是他們的世界。一切都是在地的生活。
- 廣播帶來共同資訊來源
- 電視更進一步
- 網路再升級
- 社群媒體帶來指數級的資訊爆炸
- 2004 至 2017 年間,有 1,800 家美國紙媒消失
地方新聞的沒落,使得我們的視角愈加悲觀,原因有二:
- 壞消息比好消息更受關注,因為悲觀比樂觀更誘人
- 任何時刻,你所在城鎮出現詐騙、貪腐、災難的機率都很低;但擴大到全國就變高;擴大到全世界,幾乎百分之百
說誇張一點:地方新聞報導壘球比賽,全球新聞報導飛機失事與種族滅絕。一項追蹤新聞情緒的研究發現,全球媒體過去 60 年來愈來愈悲觀。
要記住的幾件事#
1. 人們要的不是精準,而是確定#
- 大部分預測的目的是擺脫不知道未來的痛苦,而不是提供有用的數字
- 菲利普.泰特洛克(Philip Tetlock)研究專家預測發現:他們預測政治與經濟的能力糟糕透頂,但大家仍會無視過往紀錄,因為「我們需要相信自己生活在一個可預測、可控制的世界」
- 蒙格列出 25 種導致錯誤決策的偏誤,其中之一是「避免懷疑的傾向」——人類演化上傾向快速消除懷疑,因為對獵物來說決斷時間太長絕非好事
2. 樣本規模太小,每個人都只能猜#
- 假設你是 75 歲的經濟學家,25 歲入行,半世紀經驗
- 過去 50 年經濟衰退了幾次?——7 次
- 你整個職涯只有 7 次機會可以衡量自己的功力
3. 當後果慘痛,時運不濟與粗心大意難以區分#
作者大學時在旅館當泊車小弟,每月停 1 萬輛車會撞壞一輛。停 1 萬次車一次事故其實是極優秀紀錄——一個人每天停 2 次車,要 14 年才累積到 1 萬次。但對老闆來說,「你太粗心、開慢點,不然炒你魷魚」要比細算機率簡單得多。
股票市場一樣:歷史上每 5 至 7 年崩盤一次,但每次崩盤時,大家都會說:「這次不一樣,一切完蛋了,我的顧問搞砸了。」
你絕對要避免的是災難性的風險(一名機師飛一萬次墜機一次就是災難性風險)。但我們不擅處理機率與天文數字,反而讓自己對尋常而無可避免的風險過度敏感。一如既往。