學習如何有效地做決策#

生活原則第五條:學習如何有效地做決策 (Learn How to Make Decisions Effectively)#

大多數人做決策時情緒化且抓不到重點,Dalio 認為決策應是一個兩步驟的理性流程:先分析資訊(學習),再進行選擇(決定)。

1. 必備基礎#

  • 情緒是敵人: 有害的情緒(如恐懼、貪婪、自尊)會阻礙大腦做出良好決策。
  • 決策二步法:
    1. 學習 (Learn): 蒐集並綜合資訊。
    2. 決定 (Decide): 權衡後做出選擇。

2. 如何做好綜合整理 (Synthesize)#

綜合整理是將無數個點(資料)連成線(趨勢)的能力。

two_bars.png

A. 綜合「現有情況」#

  • 關鍵濾網: 決定要向誰請教(可信度)。
  • 保持懷疑: 別全然相信所聽到的一切。
  • 視角修正:
    • 宏觀視角: 眼前每件事若貼得太近看,都會顯得「不得了」(很大條),要學會拉遠距離。
    • 抗拒新奇: 別過度重視「新事物」(New things),新不代表好。
    • 抓大放小: 別過度執著細節。

B. 綜合「情況的變化」 (Time)#

  • 速率與水準: 牢記「改善事物的速度(Rate of Change)」、「水準(Level)」以及兩者間的關係。(例如:進步速度變慢了,雖然水準還在提升,這可能就是警訊)。
  • 不完美主義:
    • 不必過於精確。
    • 80/20 法則: 知道哪些資訊屬於那關鍵的 20%,能帶來 80% 的價值。

C. 綜合「各個層級」 (Levels)#

現實是分層級的(大觀念 -> 小細節)。

  • 基準線 (Above/Below the Line):
    • 線上: 主要要點(大方向)。
    • 線下: 次要要點(細節)。
    • 隨時確認你的對話或思考停留在哪個層級。
  • 一致性: 決策要在適當層級進行,且不同層級的決策邏輯應保持一致。

3. 如何妥善地做決定 (Logic & Expected Value)#

綜合完資訊後,接下來是計算與選擇。

A. 工具與心態#

  • 最佳工具: 邏輯、推理、常識。
  • 實踐性思維:
    • 別錯把「機率 (Probability)」當成「可能性 (Possibility)」。
    • 只要有萬分之一的機會就是有可能(哲學家思維),但為了這個可能性去冒險通常是不智的(實踐家思維)。

B. 期望值決策法 (Expected Value)#

人生就像撲克牌局,你要做的是「依據期望值」下注,而不是只賭確定的事。

  1. 提升機率: 不管選對的機率多高,再去「提升選對機率」仍非常有價值。
  2. 下注的智慧: 知道「何時下注」,與知道「哪些賭注值得下」同樣重要。
  3. 利弊權衡: 最好的選擇是「利大於弊」,而非「全然無弊」。很多人因為想選一個完美的方案,結果什麼都沒做。

C. 優先順序 (Prioritization)#

依照「取得額外資訊的價值」和「不做決定的成本」來排順序:

  • 先做必做: 在做「想做的事」前,先搞定所有「必做事項」。
  • 時間管理陷阱:
    • 「沒空處理不重要的事」是正常的。
    • 「沒空處理重要的事」是致命的。
    • 不要讓瑣事佔據了處理大事的時間。

4. 如何成為好的決策者 (Systematize)#

將你的決策過程轉化為系統,讓它可重複使用。

  • 簡化 (Simplify): 這是天才的特徵,需要創造力與毅力去剔除雜訊。
  • 情景再現 (Another one of those):
    • 當問題出現時,別把它當成單一事件。
    • 把它視為「某一類問題的再現」,然後豪不猶豫地套用該類別的原則去處理。
  • 可信度加權 (Believability-Weighted):
    • 不要把每個人的意見等值看待。
    • 向那些值得信任(有成功經驗且能解釋邏輯)的人請教,並給予較高權重。
  • 演算法 (Algorithms):
    • 轉換原則: 將你的決策標準寫成電腦程式(演算法)。
    • 人機合作: 讓電腦陪你一起做決定。
    • 警語: 若你自己都未深入理解背後的邏輯,別盲目信任人工智慧。