本章作者:Aksel Kibar(CMT)、Barry M. Sine、Robert A. Strong(PhD, CFA)
學習目標#
讀完本章後,應能:
- 解釋技術分析(technical analysis)的原則與假設
- 描述技術分析與行為財務學的連結
- 比較技術分析與基本面分析
- 描述並解讀不同類型的技術分析圖表
- 解釋趨勢線、支撐與阻力的用途
- 解釋常見圖表型態
- 解釋常見技術指標
- 描述跨市場分析(intermarket analysis)的原則
- 解釋技術分析在投資組合管理上的應用
技術分析的核心觀念#
技術分析以價格與成交量為主,透過圖表協助決策;它假設「價格反映所有可知資訊」,並從供需互動推估後續走勢。
三大基本原則#
- 市場貼現一切:股價已反映財報、現金流、管理層、總經與市場心理
- 價格依趨勢與反趨勢移動:趨勢一旦形成傾向延續
- 價格行為會重複出現某些可辨識的型態:人性反覆,圖形也反覆
技術分析的諺語:「The trend is your friend.」 — 順勢操作,趨勢未反轉前都假設它會繼續。
與行為財務學的連結#
- 價格由人類(或自動化代理)形成,反映集體心理
- 圖形之所以有預測力,是因為**恐懼(賣壓)與貪婪(買壓)**驅動的人類行為會重複
- 大宗商品、貨幣等沒有現金流的資產,技術分析特別有用
- 股價是 NBER 領先指標之一 — 反映市場常先於基本面動作
與基本面分析的對比#
| 面向 | 技術分析 | 基本面分析 |
|---|---|---|
| 資料來源 | 客觀的價格與成交量 | 估計與假設組成的財報 |
| 分析目標 | 預測「會」在哪裡交易 | 預測「應該」在哪裡交易 |
| 工具 | 圖表、指標 | 估值模型、行業/經濟分析 |
| 強項 | 反應快、可短期應用 | 適合長期內在價值 |
| 弱項 | 落後實際價格、訊號可能假 | 報表延遲、易被異常情緒蒙蔽 |
技術與基本面分析最佳組合:基本面決定買什麼,技術分析決定何時買賣。在企業舞弊等情境下,基本面分析常落後,技術分析能提早示警。
適用範圍#
- 必須是「自由交易、流動性夠」的市場才適用
- 釘住匯率、流動性極差或剛上市的證券效果受限
- 散戶比例高的市場(如部分新興、邊境市場)動能效應通常更明顯
圖表類型#
折線圖(line chart)#
- 通常以收盤價為節點,看長期趨勢最直觀
- 收盤價代表當天交易的最終共識

Exhibit 1: 1984–2018 FTSE 100 季度價格折線圖
長條圖(bar chart)#
- 每根 bar 包含「最高/最低/開盤/收盤」四個資料點
- 適合短期支撐/阻力分析

Exhibit 3: USD/SGD 長條圖

Exhibit 4: USD/SGD 折線圖(同期對照)
K 線圖(candlestick chart)#
- 同樣含四個價格,但以「實體(body)」和「影線(shadow / wick)」標示
- 白/空心代表收高、黑/實心代表收低

Exhibit 6: USD/SGD K 線圖

Exhibit 7: 1920–2018 Dow Jones 工業指數線性刻度

Exhibit 8: 1920–2018 Dow Jones 工業指數對數刻度

Exhibit 10: Sunac China 週 K 線與成交量長條圖
折線圖看大趨勢、長條圖/K 線圖看短線。長條圖或 K 線圖能呈現盤整區間與假突破。
趨勢、支撐與阻力#
- 趨勢線(trendline):連接上升的低點或下跌的高點
- 支撐:買盤積聚的價格區
- 阻力:賣壓集中的價格區
- 支撐與阻力被突破後常常會互換角色
- 突破(breakout):價格穿越阻力,常代表趨勢延續或反轉

Exhibit 11: AMZN vs. Walmart 相對強度分析

Exhibit 11 續:AMZN vs. Walmart 相對強度分析

Exhibit 12: Teladoc Health 趨勢與盤整

Exhibit 13: WTI 原油季度價格圖支撐位
常見圖表型態#
- 反轉型態:頭肩頂/底、雙頂/底、三頂/底
- 延續型態:對稱/上升/下降三角、矩形(rectangle)、旗形(flag)、楔形(wedge)

Exhibit 14: Marriott Vacations 頭肩型態

Exhibit 15: USD/ZAR 倒頭肩型態

Exhibit 16: Marriott Vacations 價格目標計算

Exhibit 17: 價格目標計算(續)

Exhibit 18: 美 30 年公債雙底型態

Exhibit 19: Odfjell Drilling 三頂型態

Exhibit 20: Odfjell Drilling 三底型態

Exhibit 21: Odfjell Drilling 趨勢與盤整

Exhibit 22: Diös Fastigheter AB 對稱三角

Exhibit 24: Bitcoin/USD 上升三角

Exhibit 26: Sibanye Gold 下降三角

Exhibit 27: 矩形型態

Exhibit 28: Vitrolife AB 多頭矩形

Exhibit 29: Société Générale 空頭矩形
完成時間越長的盤整,後續突破的趨勢通常越強且越久。
技術指標#
移動平均(moving average)#
- 簡單移動平均(SMA):等權重平均收盤價
- 指數移動平均(EMA):近期權重較高
- 常見:20 日、60 日、200 日
- 黃金交叉(golden cross):50 日穿越 200 日上方 → 多頭訊號
- 死亡交叉(death cross):50 日跌破 200 日下方 → 空頭訊號
過度最佳化(over-fitting)會讓參數只在歷史資料表現好,未來未必有效。建議把均線當「趨勢過濾器」而非單一買賣訊號。

Exhibit 31: Microsoft 20/60 日移動平均日 K 線圖
布林通道(Bollinger Bands)#
- 中軌:N 日移動平均
- 上下軌:中軌 ± k 倍標準差
- 通道寬度(band width)反映波動度:低波動 → 即將高波動
- 經常用作「擠壓(squeeze)」訊號
$$\text{Band Width} = \frac{\text{Upper} - \text{Lower}}{\text{Middle}} \times 100$$

Exhibit 32: Microsoft 20 日 Bollinger Bands

Exhibit 33: Diös Fastigheter Bollinger Band 寬度與擠壓
動能震盪指標(momentum oscillators)#
Rate of Change(ROC)#
$$M = (V - V_x) \times 100$$
- 中軸可設 0 或 100
- 「收斂/背離」是核心:背離(divergence)暗示趨勢可能反轉

Exhibit 34: Microsoft ROC 振盪指標
Relative Strength Index(RSI)#
- Welles Wilder 提出,預設 14 天
- 0–100 之間,70/80 以上為超買,30/20 以下為超賣
- 正背離(價格新低、RSI 沒新低)→ 賣壓減弱
- 負背離(價格新高、RSI 沒新高)→ 買盤減弱

Exhibit 35: WTI 原油 K 線與 RSI
超買並不代表立刻要賣、超賣也不代表立刻買進;趨勢未反轉前,指標可能長時間停在極端區。需配合趨勢線或均線確認。
隨機指標(stochastic oscillator)#
- 比較收盤價在過去區間中的位置
- 兩條線:%K(快線)與 %D(慢線,3 期 %K 平均)
- 預設 20/80 為超賣/超買
- 在無趨勢盤整中表現最佳

Exhibit 36: Total SA 日 K 線與隨機指標
MACD#
- MACD 線 = 12 日 EMA − 26 日 EMA
- 訊號線 = MACD 9 日 EMA
- 三種用法:兩線交叉、極端值、線上趨勢/背離

Exhibit 37: Palladium MACD 與週 K 線
情緒指標(sentiment indicators)#
- Put/Call 比:賣權成交量 / 買權成交量;極端高為反向買進訊號
- VIX:S&P 500 選擇權隱含波動度;極高 + 其他超賣 = 反向多頭訊號
- 保證金債務(margin debt):與 S&P 500 相關性極高(22 年約 80.2%);高位常領先頂部

Exhibit 38: VIX, 2005–2019

Exhibit 39: 美國保證金債務 vs. S&P 500, 1997–2019
跨市場分析(Intermarket Analysis)#
跨市場分析比較股票、債券、貨幣、商品等大類資產的相對表現,常用**相對強度(relative strength)**圖表:
- 一資產價格除以另一資產,找變化中的拐點
- 早期支援戰術資產配置(tactical asset allocation, TAA)的轉向決策

Exhibit 40: 10 年公債 vs. S&P 500 相對強度

Exhibit 41: S&P 500 vs. 商品價格, 2007–2010

Exhibit 42: Palladium vs. 商品價格, 2009–2019

Exhibit 45: S&P 500 vs. GSCI (股票 vs. 商品), 2007–2010

Exhibit 46: S&P 500 vs. GSCI, 2007–2019

Exhibit 47: 30 年公債 vs. GSCI (債券 vs. 商品), 2006–2019

Exhibit 48: S&P 500 vs. 30 年公債 (股票 vs. 債券), 2006–2019
經濟週期與產業輪動#
- 早期復甦:金融、消費循環、運輸
- 擴張中:零售、製造、健康照護、耐用消費
- 晚期通膨:能源、原材料
- 衰退前:公用事業、必需消費(防禦性);運輸常先轉弱
國家配置#
- 澳洲、加拿大、南非:經濟與商品高度相關
- 金屬走強 → 礦業股 → 上述國家股市受惠
應用於投資組合管理#
Top-Down 應用#
從全球指標切入(MSCI Emerging / ACWI 等)找出長期相對強度的拐點。例如:
- 2003 年新興市場相對 ACWI 突破雙底 → 強勢相對表現的開始
- 2012 年新興市場相對 ACWI 跌破趨勢線 → 已開發市場相對勝出

Exhibit 43: MSCI 新興市場 vs. MSCI ACWI, 1997–2019

Exhibit 44: MSCI 邊境市場 vs. MSCI ACWI, 2002–2019

Exhibit 49: Microsoft vs. MSCI USA Index, 2000–2019

Exhibit 50: Microsoft, 2014–2019
Bottom-Up 應用#
逐檔分析個股,常用條件:
- 突破前位於 200 日 EMA 之上
- 突破前波動度(Bollinger Band width)處於低點
- 突破自 3–24 個月的經典型態
- 以週收盤確認突破

Exhibit 51: Belo Sun Mining, 2013–2017

Exhibit 52: Pan American Silver, 2014–2016

Exhibit 53: 白銀價格, 2014–2016
多檔個股同時出現同向突破,往往揭示一個產業或主題級的投資機會。 例:2016 年銀礦股集體底部反轉,最後也帶動白銀價格突破。
技術分析師的角色#
- 提供進出時機建議與目標價、停損價
- 不影響部位大小決策(仍由經理人決定)
- 嚴格遵守紀律,避免被其他訊息干擾
本章小結#
- 技術分析是基於價格與成交量的圖形分析;其三項原則為市場貼現一切、價格依趨勢移動、型態會重複
- 行為財務學支持「人性會在類似情境重複行為」,提供技術分析的理論基礎
- 折線、長條、K 線是三大圖型基礎;不同時間尺度可在大趨勢與短期支撐/阻力之間切換
- 常見指標含移動平均、Bollinger Bands、ROC、RSI、Stochastic、MACD;以及情緒類的 Put/Call、VIX、Margin Debt
- 跨市場分析以相對強度為核心,協助決定資產類別、產業、國家配置的轉向時點
- 技術分析在投資組合管理中可採 top-down(從基準到個股)或 bottom-up(個股 → 主題)兩種路線;應與基本面分析互補