作者背景#

Robert J. Shiller 為耶魯大學經濟學教授、2013 年諾貝爾經濟學獎得主，代表作包含《非理性繁榮》（Irrational Exuberance）與與 George Akerlof 合著的《動物本能》（Animal Spirits）。他在密西根大學大二時讀到《Only Yesterday》得到啟蒙，萌生「故事驅動經濟」的想法，之後數十年在行為金融與房市泡沫研究上累積深厚貢獻。2017 年擔任美國經濟學會會長時發表題為《Narrative Economics》的演說，本書即是該思路的完整展開，也是他將流行病學工具正式引入經濟分析的方法論宣言。

完整摘要#

全書的核心命題是：經濟事件的走向並非單純由理性決策與統計數字驅動，而是由人們相互傳遞、不斷強化的故事所引爆。Shiller 想回答經濟學長期以來無法事先預見 1930 年大蕭條、2007 金融危機的難題，主因是模型忽略了「敘事傳染」這條驅動力。全書分為四個部分。第一部以比特幣與拉弗曲線為例，展示敘事如何瘋傳並產生真實的經濟後果。第二部提出七項命題作為分析框架：流行曲線可快可慢可大可小，重要敘事未必被頻繁談論；經濟影響來自多重敘事互相強化的「敘事星座」而非單一故事；同一敘事在不同時期可能有全然不同的經濟意涵；真相不足以抵擋假敘事——假新聞傳染速度為真新聞的六倍；敘事依附於人情故事、身份認同與愛國心三項放大器。第三部以九個「永恆敘事」檢驗理論——恐慌與信心、機器取代工作、房地產永遠上漲、股市繁榮與崩盤等反覆出現的主題，並指出創造新敘事的常是無名的「文化企業家」，名人只是後來附著上去的傳播載體。第四部展望方法論：敘事與經濟事件存在雙向因果而非單向決定；經濟學需要系統化蒐集訪談、焦點團體、報紙、日記、講道等資料，運用 AI 與文本分析追蹤敘事流行曲線，建立可預警的敘事資料庫。

本書的貢獻與定位#

在行為經濟學與總體經濟學的交界處，本書的獨特切入是從「個體偏誤」提升為「群體敘事的集體傳染」，把流行病學的傳染率與復原率概念正式引入宏觀分析。相對於 Daniel Kahneman《快思慢想》停留在個人決策層面，Shiller 給出的是跨越社會學、心理學、歷史學與文學理論的整合框架，並明確主張經濟學作為「道德科學」應有反制誤導敘事的責任。本書不只解釋已發生的事件，更試圖成為「辨認蟄伏敘事、預期復發」的預測工具，適合想理解市場情緒為何與基本面反覆脫鉤、且對經濟學單一理性假設感到不滿的讀者。