分散風險的基本原理#

常聽到「雞蛋不要放在同一個籃子裡」,就是指要分散風險。投資也一樣,市場走勢難以預測,但是根據學理,分散風險可以輕鬆提高投資效率。

相信很多人都聽過「高風險伴隨高報酬」,但從財務理論而言,不是承擔所有風險都會帶來正報酬,因為總風險可以分為:

  • 必要承擔的風險
  • 不必要承擔的風險

現代投資組合理論#

1952 年哈利・馬可維茲(Harry Markowitz)首先提出這個嚴謹的理論,證明投資組合要盡量愈分散愈好。

因為分散投資可以:

  1. 消除不必要承擔的風險
  2. 帶來較高的報酬

個股中不必要承擔的風險很高,因此單押個股想獲取較高報酬的想法,對沒有資訊的投資人來說,是不明智的。馬可維茲並說分散投資是唯一免費的午餐,1990 年他的投資分散理論獲得諾貝爾經濟學獎。

為什麼定存利率比股市平均報酬率低?#

你有沒有想過,為什麼銀行的定存利率會比股票市場長期的平均報酬率低?

  • 銀行定存:除了本金有保障,利息也是按照當初約定的利率定期支付,所以風險非常低
  • 股票市場:除了本金會有劇烈波動,股利的報酬及資本利得也沒有任何保障,所以風險比較高

如果銀行定存和股票的報酬率一樣,請問還有誰會投資股市?因此財務學基本的理論之一,就是高風險、高報酬——也就是承擔高風險時,本金和收益有較大波動,則預期會有比較高的報酬。

不是所有風險都會帶來正報酬#

回到風險的分類,從理論上來說,不是承擔所有風險都會帶來正報酬。

賭場大小遊戲為例#

莊家在骰盅裡搖三顆骰子,每顆骰子有六個面(1 ~ 6 點),最小點數總和是 3,最大是 18:

  • 三顆骰子加總在 3 ~ 10 之間定義為「小」
  • 在 11 ~ 18 之間是「大」
  • 每次搖完骰子後,賭客押注猜大或小,猜中就賺回賭資 1 倍

這遊戲看似很公平:不論莊家或賭客長期報酬率都是 0,因為大和小出現的機率各 50%。在沒有任何一方有優勢的狀況下,只要對賭夠久,兩方的總期望損益就會是 0。

雖然賭客承擔了風險,但是每次丟骰子的風險是互相獨立的,也就是不可預測——這次骰出來的數字和下一次及上一次骰出來的數字沒有任何關係。

從財務學角度來說,這就是獨立風險,也被稱為可分散風險。只要雙方玩得夠久,每次出現什麼數字的機率基本上沒有關聯,莊家與賭客個別的長期平均報酬率就是 0,所以承擔獨立風險,並不會帶來比較高的報酬。

獨立風險可以分散,所以賭場一定賺錢#

然而,開設賭場的目的就是要從你身上賺錢。賭場為了賺錢,在猜大小的遊戲設計了陷阱:

  • 如果三顆骰子出現相同點數(三個 1 點、三個 2 點……、三個 6 點),所以總共有六種狀況
  • 不論賭客押大或小都算莊家贏,俗稱「豹子」,莊家通殺

所以賭客面對的不是預期報酬為 0 的公平遊戲,而是在機率上對自己不利的遊戲。

$$\text{出現豹子的機率} = \frac{6}{6 \times 6 \times 6} = \frac{1}{36} \approx 2.78%$$

賭客每次押注的平均收益就是 -2.78%,因此久賭必輸。

仔細觀察賭場的各種遊戲,都有非常類似的設計。例如俄羅斯輪盤除了 1 ~ 36,還有 0 和 00,因此總共有三十八個數字,但是當你押中某個數字時,賭場只會賠你 36 倍,所以這顯然也是不公平的遊戲。

投資時承擔獨立風險,無法獲得報酬#

回到財務學的高風險、高報酬理論,那到底是什麼樣的風險才會帶來報酬?

某檔股票股價波動的原因,不外乎是受到整體市場影響或只跟公司自身有關:

  • 系統風險(非獨立風險、不可分散風險):和市場相關的波動無法分散,就算買再多股票組成投資組合,這個組合還是受到整體市場影響
    • 例子:利率漲跌、油價波動、通膨率波動、失業率變化和經濟成長率變動等
  • 獨立風險(個別風險、可分散風險):只跟公司自身有關
    • 例子:總經理辭職、公司產品有瑕疵召回、公司發展出新製程領先市場或公司債務違約等

當你買許多股票形成投資組合之後,這些獨立風險各自發生,不會讓所有股票同時往相同方向波動,所以將多一點股票放在投資組合裡,可以分散獨立風險。

一旦獨立風險藉由多角化投資下降為 0,獨立風險將無法帶來正報酬。分散投資的好處,就是將無法帶來正報酬的獨立風險「消滅」掉。

可想而知,這種套利機會等於是免費午餐,不可能存在於有效率的市場。相較於持有分散投資組合,單押個股將承擔更高的獨立風險,使總風險增加,卻無法得到較高的正報酬。

避免投資個股#

從以上推論可知,在財務上會帶來正報酬的風險,就是不可分散或系統風險,也就是每檔股票受到整體市場影響造成的價格波動。

從學理上來說,最有效率的投資組合是盡量分散的組合,因為在高度分散的投資組合裡:

  • 個別股票的獨立風險已經藉由多角化投資分散掉
  • 只剩下無法分散的系統風險
  • 而承擔系統風險就會帶來正報酬,因為沒人喜歡風險,所以承擔系統風險就會有相對應的回報

分散到了極致就是買進整體市場資產,也就是市場投資組合,這種組合完全分散,市場有什麼就買什麼,是最有效率的投資組合。

台灣市場常常吹捧「存股」,但不管存金融股或科技股都是錯誤觀念。公司開開關關,1950 ~ 2009 年存在於美國市場的公司已經有 80% 在 2010 年前消失了。每 10.5 年內,有 50% 公司會消失,如果相信選股,代表光選到不會倒的公司,機率只有 50% 以下,更遑論選到「飆股」的機率之低可想而知,因此存個股是劣勢策略。

分散投資,選整體市場就不會有這種風險。個股會消失,但市場不會。

市場指數型 ETF 是分散風險的有效工具#

要買齊市場所有資產非常困難,交易成本會太高。羅倫斯・費雪(Lawrence Fisher)和詹姆斯・羅利(James H Lorie)1970 年發表的文章探討投資組合中股票數量增加對投資組合風險的影響,也就是衡量報酬率波動率下降的效果。

他們發現隨機選取一個包含 32 檔股票的投資組合,與整個紐約證券交易所股票組成的投資組合相比,已經可以將風險減少大約 95%

只要在投資組合放入 50 至 100 檔以上的資產或股票,僅存的大概就是無法分散的系統風險。一般市場指數型 ETF 幾乎都會有 50 檔以上的資產,這時候的投資組合就已經非常有效率,再加入更多資產可以分散的風險十分有限。

SPY 與台灣 50 ETF#

  • 1993 年美國第一檔市場投資組合 ETF 標準普爾 500 ETF(交易所代碼:SPY)上市之後,就一直是世界上規模最大的 ETF
  • 從學理來說,SPY 是非常接近市場投資組合的 ETF,是最有效率的投資組合

台灣市場第一檔大盤指數型 ETF「台灣 50 指數 ETF」(0050)2003 年上市之後,也一直是台灣市值最大的指數型 ETF:

  • 掛牌二十年累積總報酬率約 550%
  • 換算年平均報酬率是 9.8%
  • 買進之後不需要費心分析操作,只要時間過去就自然可以達成這樣的績效,是省時省力的投資方法