資料來源與整理脈絡#

本題庫的原始題源為 LeetCode，但組織方式並未沿用其官方的「難度／題號／標籤」分類，而是參考 NeetCode 廣為流傳的 Roadmap 框架，將題目重新依「演算法模式（algorithmic pattern）」歸入 18 個章節。每題在 site/content/docs/<pattern>/<problem>/_index.md 以結構化筆記呈現，包含 Intuition、Approaches、Takeaways 三段，並透過自製 leetcode_info 與 leetcode_grid shortcode 統一卡片樣式。實作語言以 Kotlin（JVM）為主，可長期保留的解法置於 solutions/ 模組並配 JUnit5 測試；尚在迭代的草稿放在 playground/。與直接刷 LeetCode 的差異在於：本筆記強調跨章節的模式遷移、Kotlin 慣用語的取捨，以及與姊妹 repo algorithms-data-structures 的雙向跨倉導讀連結。

完整摘要#

題庫共收錄約 420 題，按 18 個演算法模式組織，覆蓋 NeetCode Roadmap 全圖譜：Array & Hashing（60 題，最大宗）、Two Pointers（18 題）、Stack（19 題）、Binary Search（24 題）、Sliding Window（15 題）、Linked List（29 題）、Trees（45 題）、Tries（4 題）、Heap / Priority Queue（18 題）、Intervals（8 題）、Greedy（19 題）、Advanced Graphs（11 題）、Backtracking（18 題）、Graphs（38 題）、1D DP（34 題）、2D DP（28 題）、Bit Manipulation（10 題）與 Math & Geometry（22 題）。

各章皆建立可重用的解題框架：陣列／雜湊以索引與 key-value 對應換取 O(1) 查找；雙指針區分相向（配對）與快慢（環偵測、中點）；滑動視窗以「右擴左縮」把暴力的 O(n²) 壓到 O(n)；二分搜尋從「排序陣列」推廣到「答案空間上具單調性」即可二分；樹題以 DFS（前／中／後序）與 BFS（層序）為主，BST 的中序有序性是關鍵性質；圖題在鄰接矩陣／表上做 BFS、DFS、Union-Find、拓撲排序，進階圖再疊上 Dijkstra、Bellman-Ford、Prim／Kruskal；回溯遵循「選擇 → 遞迴 → 撤銷」模板並輔以剪枝；DP 以狀態定義與轉移方程為核心，一維題常用滾動變數壓空間，二維題多為網格座標或雙字串索引；貪心須驗證局部最優性質，失敗時退回 DP。章節之間存在進階關係：Stack → Monotonic Stack、Heap → 中位數雙堆、Trees → Tries → 字串檢索、Graphs → Advanced Graphs → DP on Graph 等，可循序累積。

適用情境與閱讀路徑#

本筆記主要服務兩類讀者：（1）準備技術面試、需要在有限時間內建立可遷移解題模式的工程師；（2）已熟悉資料結構理論、希望透過實題鞏固模式辨識（pattern recognition）能力的學習者。建議路徑有二：若為首次系統化準備，依章節 weight 順序（1 → 18）逐步深入，每章先讀 _index.md 的模式總覽再挑代表題；若已有基礎，則以「題目卡片網格」按需查閱，並透過各章「跨倉庫導讀」回到 algorithms-data-structures ^↗ 補理論。讀完／練完應能在面對新題時，於 30 秒內判斷該套用哪一類模式並寫出對應骨架。