Description

給定一個只包含 ()* 的字串,其中 * 可以視為 () 或空字串。判斷該字串是否為合法的括號字串。

Example:

Input: s = “())” Output: true ( 視為 ‘(’)

Intuition#

維護左括號數量的可能範圍 [low, high]:* 讓範圍擴展,若 high 變負則不可能,最後 low 需為 0。

  • low:未匹配的左括號最少可能有幾個(* 盡量當 ) 或空字串)
  • high:未匹配的左括號最多可能有幾個(* 盡量當 (
  • 遇到 (:low++, high++
  • 遇到 ):low–, high–
  • 遇到 *:low–, high++
  • high < 0:右括號太多,不可能合法
  • low = max(low, 0):low 不能為負(不需要多餘的右括號)

Approaches#

1: DP#

  • 概念: dp[i][j] 代表前 i 個字元是否能使未匹配的左括號數恰好為 j。
  • 時間複雜度: O(n^2)
  • 空間複雜度: O(n^2) 或用空間優化到 O(n)
class Solution {
    fun checkValidString(s: String): Boolean {
        val n = s.length
        val dp = Array(n + 1) { BooleanArray(n + 1) }
        dp[0][0] = true
        for (i in 1..n) {
            for (j in 0..n) {
                when (s[i - 1]) {
                    '(' -> dp[i][j] = j > 0 && dp[i - 1][j - 1]
                    ')' -> dp[i][j] = dp[i - 1][j + 1]
                    '*' -> {
                        dp[i][j] = dp[i - 1][j] // * as empty
                        if (j > 0) dp[i][j] = dp[i][j] || dp[i - 1][j - 1] // * as (
                        dp[i][j] = dp[i][j] || dp[i - 1][j + 1] // * as )
                    }
                }
            }
        }
        return dp[n][0]
    }
}

⭐2: Greedy(範圍追蹤)#

  • 概念: 用 lowhigh 追蹤未匹配左括號數量的可能範圍,一次遍歷即可。
  • 時間複雜度: O(n)
  • 空間複雜度: O(1)
class Solution {
    fun checkValidString(s: String): Boolean {
        var low = 0
        var high = 0
        for (c in s) {
            when (c) {
                '(' -> { low++; high++ }
                ')' -> { low--; high-- }
                '*' -> { low--; high++ }
            }
            if (high < 0) return false
            low = maxOf(low, 0)
        }
        return low == 0
    }
}

🔑 Takeaways#

  • Pattern: 範圍追蹤 Greedy — 用 [min, max] 區間涵蓋所有可能狀態
  • 關鍵技巧: 當有多種選擇時,不需要枚舉每種選擇,只需追蹤可能的範圍;low = max(low, 0) 是防止「虛擬右括號」的關鍵