效能最佳化是高級工程師的必備技能。本模組從方法論到實戰，系統性地介紹 Java 效能最佳化的核心知識。

為什麼需要效能最佳化#

一款線上產品如果沒有經過效能測試，就好比一顆定時炸彈。你不知道它什麼時候會出現問題，也不清楚它能承受的極限在哪裡。

效能最佳化的價值：

  • 系統穩定性：避免高峰期系統崩潰
  • 用戶體驗：減少回應時間，提升滿意度
  • 成本節約：相同資源承載更多流量

效能最佳化的挑戰#

Java 效能調校不像學習一門程式語言，無法通過直線式思維來掌握。它對工程師的技術廣度和深度都有較高要求：

維度涵蓋範圍
技術廣度應用程式、資料庫、容器、作業系統、網路
技術深度JVM 原理、資料結構、演演算法、源碼分析

本模組內容#

Java 效能最佳化
├── 效能方法論        # 指標、策略、測試方法
├── 程式碼最佳化        # 字串、集合、迴圈最佳化
├── 快取策略          # 本地快取、分散式快取
├── 非同步處理        # Future、回應式編程
└── 資料庫最佳化        # SQL、索引、連線池

效能最佳化三原則#

  1. 測量優先：沒有資料支撐的最佳化是盲目的
  2. 二八法則：80% 的效能問題來自 20% 的程式碼
  3. 適可而止：過度最佳化是萬惡之源

效能調校的正確路徑：夯實基礎 → 結合實戰 → 實現進階

學習建議#

  • 掌握效能指標與測試方法
  • 理解常見的效能瓶頸來源
  • 學會使用監控與診斷工具
  • 在實戰中累積最佳化經驗
延伸閱讀
  • 《Java Performance: The Definitive Guide》
  • 《High Performance Java Persistence》
  • 《系統效能最佳化》
Backward JVM 調校實戰 效能方法論 Forward