前面幾章的主旋律是「機會是創新之源」，但有句古老的諺語說：「需要是發明之母。」本章探討的程序需求（Process Need）正是以「需求」作為創新來源。與「意外事件」或「不一致性」不同，程序需求不是從外部事件出發，而是從工作本身出發——它是任務導向、情境導向的。它完善一個已經存在的流程、替換薄弱環節、圍繞新的可用知識重新設計舊流程，有時則是透過提供「缺失的環節」（missing link）來讓一個流程成為可能。
基於程序需求的創新有一個獨特的特徵：組織內的每個人都知道需求的存在，但通常沒有人採取行動。然而，一旦創新出現，它會立即被接受為「顯而易見的」，並迅速成為標準。
程序需求創新的基本要素#
基於不一致性的程序需求#
William Connor 的眼科酶案例： 白內障手術流程中有一個與整體節奏不一致的步驟——切割韌帶。Connor 找到一種可以溶解韌帶的酶，並解決了保存問題，使這項創新迅速成為全球眼科手術的標準。白內障手術本身已經非常成熟，唯一的創新是保存酶的防腐劑，讓它能在不冷藏的情況下維持藥效。
Ottmar Mergenthaler 的排版機案例： 1885 年 Mergenthaler 設計了排字機（linotype）。在此之前的數十年，印刷材料的需求隨識字率和交通通訊的發展呈指數成長。印刷流程的其他環節都已機械化——高速印刷機、高速造紙機——唯獨排版四百年來未曾改變，仍然是緩慢、昂貴的手工作業。Mergenthaler 定義了所需功能：一個能從字模中機械選字、將字母排列成行、並將每個字母歸回原位的鍵盤。每一項都需要數年的艱苦工作和相當的獨創性，但不需要新知識，更不需要新科學。五年之內，排字機成為業界標準。
基於人口統計的程序需求#
人口統計變化是程序需求的常見驅動力。
自動電話交換機案例： 1909 年，貝爾電話系統的一位統計學家將兩條曲線投射到十五年後：美國人口成長曲線和處理日益增長的電話通話量所需的接線員數量曲線。這些預測顯示，如果繼續使用人工交換系統，到 1925 年或 1930 年，每位 17 至 60 歲的美國女性都必須成為接線員。兩年後，貝爾工程師設計並啟用了第一台自動交換機。
機器人技術案例： 當前對機器人技術的熱潮同樣主要是人口統計驅動的程序需求的結果。「嬰兒潮後蕭條」（baby bust）的後果對日本和美國的主要製造商變得明顯——需要用機器取代半技術裝配線勞工。日本在機器人領域領先不是因為技術優勢，而是因為它比美國提前四五年、比德國提前近十年感受到了勞動力短缺。
基於新知識的程序需求（計畫研究）#
有時程序需求需要產生大量的新知識才能滿足，這屬於更困難且風險更高的類別，即所謂的計畫研究（Program Research）。
George Eastman 與柯達案例： 1870 年代，業餘攝影師面臨極大困難——笨重易碎的玻璃底片、同樣笨重的相機、繁瑣的準備工作。到 1880 年代中期，新知識出現了，使得 George Eastman（柯達創辦人）能夠用輕巧的賽璐珞膠卷取代玻璃底片，並設計出輕便耐用的相機。十年之內，柯達取得了攝影領域的全球領導地位。
愛迪生與電力工業案例： 二十多年來，每個人都知道即將出現「電力工業」。最後五、六年，「缺失的環節」已經非常明確：燈泡。愛迪生定義了將潛在的電力工業轉化為現實所需的新知識，投入工作，並在兩年內發明了燈泡。
公路反光鏡案例： 或許最好的計畫研究成功案例是一個非常小的創新——日本人 Tamon Iwasa 重新設計了公路反光鏡。1965 年以後，日本快速從農村社會轉向汽車社會，但道路仍是十世紀的牛車路——僅供兩車勉強交會、充滿盲彎和隱藏入口。交通事故急劇攀升。Iwasa 重新設計了反光鏡上的小玻璃珠，使其能從任何方向反射任何方向的車燈，日本的汽車事故率因此下降了近三分之二。
Henry Luce 與《時代》雜誌案例： 第一次世界大戰為美國公眾創造了對國內和國際新聞的需求。地方報紙無法滿足這一需求，幾家大型出版商嘗試後都失敗了。Henry Luce 識別了這個程序需求並定義了解決方案的規格：它不能是地方性刊物（讀者和廣告商都不夠），不能是日報（不夠多的新聞能讓大眾每天感興趣）。《時代》雜誌由此誕生，成為世界上第一本新聞週刊，一推出即大獲成功。
成功的程序需求創新的五項標準#
成功的程序需求創新需要滿足五項基本條件：
- 一個自給自足的流程（a self-contained process）
- 一個「薄弱」或「缺失」的環節
- 對目標的清晰定義
- 解決方案的規格可以被明確界定
- 廣泛的共識認為「應該有更好的方法」——即高度的接受意願
三項重要的注意事項#
注意事項一：需求必須被「理解」。 僅僅「感覺到」需求是不夠的，還必須能夠定義解決方案的規格。例如，數百年來人們都知道數學教育是個問題，但我們不理解問題的根源——是天賦、方法還是心理因素？因此無法找到解決方案。
注意事項二：我們可能理解流程但缺乏完成工作的知識。 造紙業的不一致性就是一例——我們確切知道需要什麼（木質素分子的聚合化），但儘管百年努力仍缺乏相關知識。
注意事項三：解決方案必須符合使用者的工作方式和價值觀。 業餘攝影師對早期攝影的複雜技術毫無心理依附，他們只想要一張好照片；眼科醫生只關心手術的優雅、合理和無血。然而，專業人士的資料庫服務之所以推廣緩慢，正是因為它違反了專業人士的價值觀——他們自豪於自己的記憶力和查找能力，認為「如果可以查到，為什麼還需要我？」
核心結論#
基於程序需求的創新機會可以被系統化地發現。這正是愛迪生為電力和電子學所做的，是 Henry Luce 還在耶魯念書時就開始做的，也是 William Connor 所做的。但一旦發現了程序需求，就必須用五項基本標準加以檢驗，並進一步測試三項約束條件：
- 我們是否理解所需？
- 知識是否可得？
- 解決方案是否符合使用者的習慣和價值觀？