為什麼這個章節獨立成篇#
「資料庫」是工具，「儲存架構」是怎麼選與組合這些工具去支撐業務。電商是放大這些選擇的最佳場景：
- 訂單、商品、購物車、賬戶 ── 各有不同儲存特性
- 從零到 100 萬訂單、再到 100 億訂單 ── 演化路徑明確
- 一致性、可用性、性能、成本的取捨在每個系統都不同
本章用電商作為案例貫穿儲存架構的核心問題。涵蓋：訂單冪等與 ABA、商品多模態儲存、購物車混合儲存、隔離級別、分散式事務、ES 商品搜尋、快取策略、讀寫分離、分庫分表、Redis 叢集、不停機換庫、物件儲存、海量資料管道、NewSQL、LSM-Tree。
既有章節關聯#
| 已存在的章節 | 覆蓋範圍 |
|---|---|
| 02-database/01 MySQL 架構 | 連接器/解析器/優化器/執行器 |
| 02-database/02 索引 | B+ Tree、覆蓋索引、索引下推 |
| 02-database/03 事務與鎖 | ACID、MVCC、死鎖、一致性視圖 |
| 02-database/04 日誌系統 | redo log、undo log、binlog |
| 02-database/05 高可用 | 主備複製、雙 M、讀寫分離、binlog 格式 |
| 02-database/06 效能調優 | 慢查、EXPLAIN、參數 |
| 02-database/07 Redis 資料結構 | 跳表、壓縮列表、漸進式 rehash |
| 06-distributed-systems | 分散式系統通則 |
本章不重複底層內容，集中在「電商場景下怎麼用、怎麼演化、怎麼選型」。技術細節需要時跨章引用。
學習路徑#
- 正在做電商 / 高並發系統：01 ➡️ 03 ➡️ 04 ➡️ 06 ➡️ 07 ➡️ 08（核心一條龍）
- 資料量正在從 GB 變 TB：08 ➡️ 09 ➡️ 10 ➡️ 12（演化路徑）
- 想深入儲存引擎：03 ➡️ 11 ➡️ 14 ➡️ 15（從交易到底層）
- 架構師選型參考：13 為主，配合各章一節