資料來源與整理脈絡#

本筆記整合自十個左右的技術專欄，涵蓋《透視 HTTP 協定》《趣談網路協定》《MySQL 實戰 45 講》《從零開始學架構》《郭東白的架構課》、三本微服務專欄、《持續交付 36 講》《Docker 實戰》等，加上 Kubernetes、Observability、儲存架構（電商實戰）等獨立主題。切入角度刻意避開「工具速查」，以「為什麼這樣設計」與「真實場景下如何取捨」為主軸，把分散在各書的概念縱向串成跨層級的知識網。相較於官方文件聚焦 API、面試題集聚焦記憶點，本倉庫補上的是長文專欄與場景化推演之間缺失的中間層。

完整摘要#

全書共十一個頂層模組、170 篇章節，依「從底層往上、從單機往分散式」的順序鋪陳。計算機網路（01） 從物理層 / 資料鏈結層一路推到 HTTP/HTTPS、DNS、CDN、雲網路與容器網路 Flannel/Calico；資料庫核心（02） 以 MySQL 一條 SQL 的完整執行流程為骨架，涵蓋連接器、解析器、最佳化器、執行器、B+ 樹索引、MVCC、redo/undo/binlog 三大日誌、主從複製與 Redis 跳表/壓縮列表。架構設計（03） 引入 4R 模型（Rank/Role/Relation/Rule）與「合適、簡單、演化」三原則，搭配高效能、高可用、可擴展、複雜度管理四大面向。微服務（04） 從拆分時機、有界上下文（Bounded Context）、服務通訊、註冊發現、API Gateway、組態中心、五大容錯模式、OAuth2 四種流程到限流演算法，幾乎涵蓋一個完整微服務平台。DevOps（05） 拉開 CI/CD 全景：分支策略、IaC、灰度發布、監控回滾、GitHub Actions 與 GitLab CI 實作。分散式系統（06） 補上 CAP/BASE 理論基礎、彈性設計與 Design for Failure 心法。Kubernetes（08）、可觀測性（09）、容器底層（10） 三章串起雲原生（Cloud Native）的編排、訊號（Logs/Metrics/Traces）與內核機制（Namespaces、cgroups、Union FS）。儲存系統架構（11） 以電商從零到 100 億訂單為案例，貫穿訂單冪等、分散式事務（2PC/TCC/Saga/Outbox）、不停機換庫、NewSQL 與 LSM-Tree。各章透過交叉連結互相引用，例如可觀測性連回 DevOps 的監控章、儲存架構連回 MySQL 章節，形成可雙向跳轉的網狀結構。

適用情境與閱讀路徑#

主要讀者是具備基本後端開發經驗、正要把職涯推進到「能設計系統」的工程師，以及準備系統設計面試、SRE / DevOps 轉型、或微服務化專案啟動前需要全景圖的人。建議路徑：新進後端工程師依 01 → 02 → 03 順序打底；微服務專案聚焦 04 → 06 → 08；DevOps / SRE 以 05 → 09 為主幹，回頭補 10 的容器內核；資料層深化則走 02 → 11 → 06。讀完應能在面對「為什麼用這個技術」「換成另一種會怎樣」「故障時哪裡會先壞」等問題時，有結構化的答題骨架，而非零散的關鍵字。