分析的基本原則：先求有，再求好#

驗證階段的分析很重要，但不見得要非常精確嚴密。

訣竅是先採取「先求有，再求好」的粗略（quick-and-dirty）方式，只針對最基本要素快速簡略分析。有時甚至隨手在信封背面就開始計算，故又稱「信封背面」（back-of-envelope）分析法。

兩階段分析的目的不同：

• 初步分析：目的在讓自己信服，快速判斷假說是對是錯
• 正式分析：目的在說服他人、避免細部錯誤，但仍不必龐大嚴謹，能否提供決策判斷力才是重點

工作上的決策分析不同於學術論文。學術論文講究正確與嚴密、任何人做結果都須一致；決策分析則無此要求，有效數字到個位數已綽綽有餘。

舉例說明「個位數已足夠」：

• 專案成功機率不論 83％或 79％，都是「八成左右 → 通過」
• 43％或 39％，都是「四成左右 → 不通過」
• 只要知道落在八成還是四成即可，詳細數字意義不大

汲汲於精確數字反而可能誤判。如「贊成比例六六·七％」聽來像一千人有六百六十七人贊成，背後事實往往只是「三人中兩人贊成」——再多一人反對結果就翻盤。一味關注數字細節、忽略背後本質，可能造成誤判。

分析的三個目的#

• 發現問題：如同病患期待精神科醫師看出自己未察覺的真實情況，客戶也期待顧問找出被忽略的問題；透過分析發現問題、給予診斷
• 說服對方：例如開發負責人把產品滯銷歸咎於業務行銷，但調查發現業務行銷不輸他牌、問題其實在產品力——須以分析說服對方
• 說服自己：我們對真正原因通常自有看法，但是否正確、有無其他答案，需透過分析讓自己信服

先有假說再分析#

無論基於哪個目的，分析都是為了驗證假說而存在。正確態度是：先根據問題意識建立假說，再針對其正確性進行驗證——不能漫無目的分析後才來整理問題。

• 為驗證假說而分析，範圍自然受限、作業量可控制在最低
• 否則會像無頭蒼蠅般這也分析、那也分析，最後在資訊洪流中滅頂
• 今日電腦普及，相關分析、多變量分析輕而易舉，連續分析一年都不難——但空無問題意識的分析，做了也不具任何意義