作者：黛博拉・洛維奇（Deborah Lovich）、蘿西・薩金特（Rosie Sargeant）、雅各・史密斯（Jacob Smith）

享受工作真的很重要#

研究顯示：享受工作的員工，尋找新工作的機率約低 50%。

苦力（Toil）vs. 喜悅（Joy）的閾值#

研究發現員工對日常苦力（不喜歡的工作）的容忍有上限：

• 每週苦力 > 4 小時 → 員工開始考慮離職
• 每週至少 10 小時做真正喜歡的任務 → 員工不太可能尋找新工作

BCG 對 522 位行政與 HR 專業人士的研究#

研究跨 8 個國家，提供生成式 AI（gen AI）工具與訓練給參與者，並區分對照組與實驗組。

發現 1：主管至關重要#

採用率最高的前 1/4 團隊，比後 1/4 團隊高出 350%。高採用團隊也回報更高的有效性與喜悅度。

高採用主管的三個共通行為#

1. 主管自己使用這項技術#

前 1/4 主管在一個月內親自實驗與使用 gen AI 的時間多 229%。

「我擔任倡導者、啦啦隊，定期做脈動檢查（pulse checks），並在會議開頭分享我自己用工具做了什麼。」——某主管

2. 主管真正關心團隊#

• 認為主管關心自己的員工，gen AI 使用率比其他人高 14%
• 主管必須創造心理安全且有趣的環境

範例：某領導者讓團隊用工具寫莎士比亞十四行詩或一週工作的小詩——完成這個練習的團隊採用率高出 47%。

3. 主管相信並解釋「為什麼」#

• 認為自己工作需要 gen AI 的人，使用率比不認為的人高 66%

發現 2：與員工共創（Cocreate）gen AI 化的工作#

實驗組與對照組的關鍵差異是共創：

• 對照組：給予工具與訓練資料
• 實驗組：不是「由上而下」推下來的工具，而是由員工為員工引介

共創流程#

• 一小組主管與同儕先與每項 gen AI 工具合作，再部署給團隊
• 提供他們資料以了解團隊在每項任務上的有效性與喜悅度
• 雙週脈動檢查衡量影響、討論改進

共創的成果#

• 實驗組活躍使用者數量是對照組的 2 倍
• 每位使用者使用時間也是 2 倍
• 整體喜悅度高出 13%

「輕度溝通 + 訓練」的傳統推行方式效果有限——許多企業授權使用率長期持平。

發現 3：辨識具體的 Joy 與 Toil 來源#

行政專業者平均花 1/3 時間在跨多時區協調會議。最大的有效性障礙是等待他人回應行程請求。

引入 gen AI/AI 行事曆工具後#

部署這類工具時務必謹慎。許多參與者表示他們享受幫助主管排定優先順序、最大化行事曆。

「讓行事曆對齊就像在玩一場大型俄羅斯方塊。當我把所有方塊組好，覺得超滿足。」——某參與者

要把 gen AI 用在 toil（等待回覆）上，不要用在 joy（創意排定會議）上。

其他應用範例#

• 個人與職涯發展：joy 高 18%、有效性高 13%
• HR 專業專注工作：任務時間減少 29%；joy 高 17%，有效性高 12%

給領導者的提醒#

員工不會真心採用他們害怕「老闆會把所有好處拿走」的工具。

把 joy 加入方程式、與員工共創、確保主管成為角色模範並支持員工——你才能翻轉成功的機率。