你的專案是不是涉及陌生技術或材料?是不是規模遠大於你過去帶過的?任務是不是團隊以前沒處理過的?

何時傳統工具會失效#

若上述問題任一答案是 yes,傳統專案管理可能失靈

傳統法假設你能精準訂出該做什麼、要花多少、需要多久。 在不確定性高、潛在結果範圍極廣、可能出現意外風險的情境下,ROI、NPV、IRR 等決策工具的前提(可預測的未來現金流)不再成立

此時要採用**適應式(adaptive)**做法。

適應式模式的四個特徵#

Lynda Applegate、Robert Austin、Warren McFarlan 在大型 IT 導入研究中發現,Cisco 等公司用以下做法獲得成功:

  • 以迭代方式接近任務(iterative):團隊執行小幅增量任務、評估結果、再前進時做出調整
  • 快速循環(fast cycles):短的提前期才能支撐迭代
  • 強調早期價值交付(early value delivery):小而早的交付物會帶來反饋,並讓學習融入後續活動
  • 配置「能適應」的人:有些人學得快、對改變的接受度高,這種人是首選

Cisco 把這套做法稱為「rapid iterative prototyping」。許多任務本身就是探針(probe)——是後續步驟的學習經驗。

這類似 R&D 機構慣用的「cheap kills」概念:用低成本的小實驗快速分辨可行與不可行的選項。即使是失敗的實驗,也能提供「什麼會行得通」的洞察

對發起人角色的重新定義#

Robert Austin 在 2002 年《Science》文章〈Project Management and Discovery〉中,將適應式管理下的發起人比作創投家(venture capitalist)

  • 不在一開始把所有資源一次給足
  • 而是分階段支援,根據結果是否進來決定是否續投
  • 每筆投資都是在購買資訊、降低不確定性——並保留「繼續玩下去的權利」

兩種補充技巧:What-If Planning 與 Chunking#

Cathleen Benko 與 F. Warren McFarlan 在《Connecting the Dots: Aligning Projects with Objectives in Unpredictable Times》中介紹兩種強化適應力的技巧:

What-If Planning(情境規劃)#

瑞典軟體公司 Ellipsus Systems 要決定其軟體採用哪種程式設計標準——WAP(Wireless Application Protocol)還是 Java。共同創辦人 Rikard Kjellberg 同時設計兩個版本的專案,把早期原型帶到展會,測試與會者偏好。這種偶發規劃最終促成與 Java 製造商 Sun Microsystems 的成功合作。

Chunking(分塊)#

明尼蘇達州的 Carlson Hospitality Worldwide 用 chunking 把昂貴大專案拆成可批准、可獨立運作的小塊。

董事會曾否決一筆 1500 萬美元的中央訂房系統升級。經理們把專案拆成各自具獨立效益、彼此相依性最低的小塊——若其中一塊被取消,其他塊仍能繼續。

董事會很快批准了第一塊。最終新系統獲得業界最佳評選;其中僅語音訂房一塊在 2003 年就帶來 4000 萬美元年營收

CIO Scott Heintzeman:「Chunking 讓我們持續學習、持續重新評估優先順序,降低風險、聚焦每個工作單位;而且因為每塊只持續三到六個月,人員的能量與熱情得以維持。」

在水平與垂直之間取得平衡#

適應式並不意味著要消滅所有水平活動。水平活動帶來成本效益和規模經濟。

關鍵是平衡:把垂直、快結果與水平、規模經濟混合進整體執行策略,並讓洞察在團隊間流動。


改寫自:「Close the Gap Between Projects and Strategy」,Harvard Management Update(product #U0406A),June 2004;以及「Project Adaptation: Dealing with What You Cannot Anticipate」,Harvard Business Essentials: Managing Projects Large and Small(product #6273BC),Harvard Business Review Press, 2004