全新的「知行落差」#

每一位領導者與經理人都已認可生成式 AI（generative AI，以下簡稱 gen AI）為各行各業組織所帶來的效率與生產力提升。然而，當話題聚焦於個別經理人所獲得的好處時，認知反而變得模糊。

凱捷研究院（Capgemini Research Institute）針對 14 個國家、超過 1,100 位董事級以上領導者的調查呈現了一個耐人尋味的對比：

  • 95% 的組織已將 gen AI 列入董事會議題，使其成為史上最快受到高層重視的新技術。
  • 54% 的高階主管表示公司高層是 gen AI 的強力倡議者；高科技業這個比例更達 65%。
  • 然而，另一份針對 1,400 位經理人的調查顯示，僅有 15% 的人每天使用 gen AI 至少一次。

一個全新的「知行落差」（knowing-doing gap）已圍繞 gen AI 浮現——只有真正彌平這道落差的領導者，才能在未來收穫它的完整效益。

什麼是 Generative AI？ 生成式 AI 是一種能從大量資料中學習並仿擬，根據輸入或提示（prompt）產生文字、圖像、音樂、影片、程式碼等內容的人工智慧。

為何經理人卡關？#

好消息是：經理人可以快速彌平這道落差。Gen AI 不需要寫程式，過去由資料科學家、開發者與 IT 專家把守的 AI 大門已經敞開——任何人都能透過自然語言介面與 gen AI 互動。

然而，許多經理人在實際整合 gen AI 進入日常時遇到瓶頸：

  • 假設自己的角色不會有顯著改變。
  • 不清楚 gen AI 究竟能協助哪些管理任務。
  • 雖然有用，但不知道怎麼把它真正嵌入工作流程。
  • 缺乏實用建議與動手經驗，幾次嘗試後便撞牆放棄。
  • 過度聚焦在錯誤與風險，或最糟的——把使用權委派給別人，自己反而被拉下。

不論你是新手主管還是資深老將，成功與否取決於你能否親自運用 gen AI 改變做事方式。這份工作無法外包、無法委派——你必須親自動手，學會如何將它用在自己、團隊與業務上。

同時，理解 gen AI 的挑戰也是經理人的職責。它在帶來效益的同時，也伴隨著倫理、法律、資安與監管風險，經理人必須以身作則，提醒團隊留意潛在問題。

本書能帶給你什麼#

《HBR Guide to Generative AI for Managers》要協助你跨越「承認 gen AI 很強大」的階段，真正在每天的工作中積極使用它。本書整合了作者群的實務專長、研究、先行者訪談與實驗成果，提供：

  • 實用的小技巧與需要避開的陷阱
  • 直觀可上手的操作說明
  • 範本（template）與範例，打造沉浸式的學習體驗
  • 每章末附上重點摘要，協助你快速付諸實踐

全書結構#

本書分為五大部分，依「由內而外」的範圍逐步擴展：

  1. 核心觀念：探討 gen AI 如何根本改變人機協作方式，以及你需要建立的心態。
  2. 管理自己：個人生產力、內容產出、個人成長與說服力溝通。
  3. 管理團隊：團隊運作、創造力、領導與複雜問題解決。
  4. 管理業務：資料分析、顧客洞察、商業案例與策略決策。
  5. 管理變革：轉型支援與變革領導。

怎麼讀最有效#

  • 新手：建議從頭順讀。
  • 已有基礎：先讀第一部分（第 1–4 章）熟悉本書共通的關鍵詞彙與方法，再翻目錄跳到任何章節開始實驗。
  • 遇到陌生術語：直接查閱書末詞彙表（glossary）。
  • 隨時動手：本書是「通用操作手冊」，看到靈感就放下書、立刻去 gen AI 工具上試。

你的機會#

不要再依賴別人解釋這項技術能做什麼——親自體驗它的潛力，並把它整合進你每日的管理職責中。這是少數能讓你從追趕者變成定速者的時刻，也是成為團隊、同事與同儕榜樣的契機。

註#

  1. Capgemini Research Institute, Generative AI in Organizations survey, May–June 2024.
  2. Capgemini Research Institute, Generative AI in Management survey, June–July 2024.
  3. ManagementGPT, a joint experiment by Thinkers50 and Capgemini Invent, 2024.
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