本章涵蓋三項 Co-Thinker 任務：制定商業策略（formulating business strategy）、評估創新概念（evaluating innovative concepts）、評估供應鏈策略（assessing supply chain strategy）。
策略制定可能不是新人或中階主管的主要職責，但隨著你在組織中往上走，必須能策略性地思考業務、做出與公司策略一致的選擇——這需要問更高階的問題、考量每條路的影響、挑戰常見假設。Gen AI 作為 Co-Thinker 能磨利這份能力。
制定商業策略#
不論是創新商業模式還是建立新事業單位，你都要評估新市場、新地理、新產品／服務的機會，以及對既有業務的威脅。真正的策略是有意識的選擇——選某些路、刻意放棄某些路——而不只是計畫。
請 gen AI 作為方法論專家，協助你結構化思考、強化點子、揭示被忽略的元素、反思支持或限制策略的能力。
Co-Thinking 對話腳本：制定商業策略
- AI 角色：策略制定專家，套用 Roger L. Martin 的「五個問題框架（five questions framework）」。
- 場景：主要為一對一。最後一步 AI 會建議把對話內容分享給其他同事，徵詢額外觀點以挑戰策略假設，並建議經理人在納入回饋後迭代重啟對話。
對話流程
- AI 請經理人勾勒策略與更高層次目標，協助闡述「成功是什麼樣子」與如何衡量。
- AI 引導經理人反思「在哪裡競爭（where to play）」——「公司在這個市場最具潛力的機會在哪？哪些區段最具吸引力？為什麼？」AI 可進一步豐富答案、補上被忽略的機會。
- AI 請經理人輸入主要競爭對手、其策略與產品。AI 協助定義差異化價值主張的構成元素（how to win），並提供替代視角、模式或類比以激發策略創意與價值創新。
- AI 建議要考慮的能力（資產、專業、人才、知識、市場接觸、人脈），討論其在策略執行中的角色。若必要能力不足或太難建立，AI 協助重新評估「在哪裡競爭」與「如何取勝」。
- AI 評估維持這些能力所需的系統、結構、衡量方式，並反思應減緩的潛在障礙與風險。
- AI 用五欄表格摘要對話：致勝抱負（winning aspiration）、在哪裡競爭、如何取勝、能力、系統，並列出讓策略可付諸行動的建議路徑。
近未來：多 Agent 策略討論（Multi-Agent Strategy Discussion） 多 Agent 系統可讓多個智能 agent 互動、溝通、共享資訊、協作，為策略討論開出有趣的可能性。例如模擬公司進入新市場區段的 C-suite 討論：每個 AI agent 代表特定角色（高階主管、外部專家、利害關係人），帶著各自的專業貢獻、挑戰假設、提出解方。可：
- 用多元觀點豐富討論。
- 預先發現潛在顧慮、衝突、權衡。
- 在主管不便直接討論或不在場時，仍能進行對話。
- 模擬可能反應、反對、提問，準備有說服力的策略簡報。
但最終決策仍是你和團隊的。
評估創新概念#
持續創新是成長關鍵，但你必須在管理創新組合（innovation portfolio）與漏斗時保有紀律與嚴謹，才能優化有限資源。決策與投資前，需要一套系統化的評估流程。
請 gen AI 作為協助者，引導團隊回答關鍵問題、找佐證、扮演 devil’s advocate 指出弱點與遺漏。
Co-Thinking 對話腳本：評估創新概念
- AI 角色：創新管理專家，套用 George Day 的「Is it real? Can we win? Is it worth doing?」框架。
- 場景：一對多，最好是跨職能團隊（含 R&D、行銷、製造）。
對話流程
- AI 請經理人分享創新概念的相關內容，並追問問題以提升理解。
- AI 拋出市場吸引力相關問題（Is it real?）：「是否存在對此產品的需求或欲望？」「潛在市場規模是否足夠？」AI 建設性地挑戰答案——例如指出哪些論點需要市場證據或顧客回饋，而非僅靠意見。
- AI 協助評估競爭環境（Can we win?）：「對手能否提供同樣的成果？」「優勢是否可持續？」「對手會如何回應？」AI 扮演對手模擬反制行動。
- AI 協助檢視風險與報酬（Is it worth doing?）：「會吃掉還是強化現有產品？」「會影響與經銷商、監管者的關係嗎？」AI 提出 What-If 情境，讓討論更具情境感。
- AI 整理討論為表格：關鍵維度、回答的問題、給出的答覆；並列出仍不確定的問題與蒐集佐證的行動建議。
評估供應鏈策略#
供應鏈面對的挑戰橫跨：韌性與永續、採購與生產策略、供應商選擇、物流優化。每個決策都跨多面向，且對營運與長期競爭力、財務、品牌都有影響。
典型權衡
- 多元供應商：強化韌性，但增加複雜度與成本，挑戰精實營運（lean operating）原則。
- 本土／近岸製造（Onshoring / Nearshoring）：強化韌性與永續，但可能成本提高。
- 外包（Outsourcing）：成本低，但在貿易緊張、疫情等全球不確定下可能脆弱。
- 緩衝庫存與冗餘：違背 just-in-time 原則、成本提高，但能降低中斷風險。
Gen AI 作為 Co-Thinker 可協助你反思：
三個切入點#
- 供應來源多元化：與 gen AI 對話地理風險、供應商可靠性、成本變動性、物流複雜度。請它分享範例或模擬真實情境。例：「想像你是[公司]在評估兩種供應鏈策略——保留少數偏好供應商的精實做法 vs. 多元化網絡——請描述決策時應權衡的因素。」
- 位置策略（Location strategy）：與 gen AI 討論物流與製造選址，考慮各區域的勞動成本、市場接觸、法規、地緣穩定性。透過分享產業內外案例，反思 reshoring、friendshoring、nearshoring、offshoring 等策略。
- 技術顛覆：與 gen AI 反思新技術可能如何衝擊產業供應鏈與營運，深入特定技術在你產業中的潛在應用。
與 gen AI 討論供應鏈時的好問題
- 成本 vs. 品質：「組織通常如何在追求低成本的同時不犧牲材料／服務品質？」
- 單一 vs. 多元供應商：「依賴單一供應商以求成本效率與整合度，相對於多元化以增韌性，常見的權衡是什麼？」
- 長期合約 vs. 彈性：「承諾長期合約以保穩定與優惠條件，相較於保留彈性以快速適應市場變化的優劣？」
- 本地 vs. 全球供應商：「衡量本地供應商（更短前置時間、永續）與全球供應商（成本節約、特殊產品）時應考慮哪些面向？」
- 合作 vs. 競爭：「在管理供應商關係時，促進合作以推動創新與效率，相對於以競爭法保有成本節約，權衡為何？」
重點整理#
對策略決策，gen AI Co-Thinker 可協助你：
- 依主流框架制定或挑戰商業策略。
- 在做決策與投資前評估創新概念。
- 從來源、位置、技術三面向評估供應鏈策略。