入門：先看見全貌，再走進細節#

要把資料分析（data analytics）變成日常決策的一部分，經理人需要先理解兩件事：

• 自己在分析流程中的角色
• 整個流程從頭到尾大致長什麼樣子

這一部分透過兩篇文章協助你建立這個全景視野。

章節導讀#

• Keep Up with Your Quants — Thomas H. Davenport 說明經理人作為「分析消費者（consumer of analytics）」應扮演的角色：學一點分析、找到對的數據夥伴（quant）、把心力放在問題框架（framing）與結果溝通上、不停問問題，並建立「追求真相而非為立場找證據」的文化。
• A Simple Exercise to Help You Think Like a Data Scientist — Thomas C. Redman 提供一個極簡的個人練習，讓你親自走過一次「蒐集、分析、行動」的完整循環，把資料分析從抽象概念變成可操作的習慣。

看完這兩章後，你不會變成統計專家，但會掌握做出資料驅動決策（data-driven decision）所需的基本姿勢與心態，足以支撐後續更具體的方法章節。