由 Ghosh、Prasad、Pallail 所撰（《The Automation Advantage》作者）。每當新一波科技湧現，管理者總面臨同樣抉擇：先摘低垂果實求快勝？還是直接押注能贏過對手的策略級大案？本章給出第三條路：以能力建構為核心，讓專案排序服務於組織長期成熟度。

跳出「快勝 vs. 大案」的二元對立#

常見思路有兩種，但都不理想：

• 快勝（quick wins）：影響有限，無法真正改變組織
• 策略級大案：需要尚未具備的技能與基礎，往往力不從心

真正關鍵的問題是：第一步如何替組織建立能力？

既然你最終會做上百個專案，就應該把它們排序好——讓早期專案累積 AI 人才、佈建技術基礎，為下一個、再下一個專案打底。

規劃這趟旅程#

能力建構（capability-building）——讓組織能持續面對某類問題——是其他領域早就熟悉的概念。能力有層級，必須先掌握基礎才能進階；許多團隊會用成熟度模型（maturity model）作為地圖。智慧自動化的旅程，需要你主動設計步驟。

1. 評估既有能力#

理出團隊已經會做什麼、手上工具的精緻程度。例如：

• 是否已有強大的資料分析能力？
• 是否有人在別處參與過 RPA（robotic process automation）部署？

2. 進行差距分析#

具體比對：當前能力與你能想像的最具挑戰性方案之間的差距。可能會發現：

• 現有 IT 基礎建設無法應付下一波應用所需的多源資料整合
• 開發者與業務流程負責人的協作必須遠超過去水準

3. 為專案排序#

開始與終點都明確後，逐步擬出旅程——根據哪些早期專案能為後續打下最重要的基礎來排序。

案例：建築機具製造商的三個選項#

某建築機具製造商面臨三個誘人的自動化選項：

選項一：廠商提供的聊天機器人，部署在內部 IT 服務台——立即減少等待時間與人手

選項二：在財務部門以 AI 模式辨識強化銷售預測模型

選項三：透過智慧自動化打造「互聯機具」環境，讓客戶工地的機具可遠端監控與操作——商業模式可能轉向數位服務新營收

看似誘人的選項一與三，卻沒幫到能力#

• 選項一：實作容易、ROI 快，是「無腦選擇」
• 選項三：能為大膽願景帶來公關效益；可成立 tiger team 或獨立組織自由顛覆既有業務

但這兩種路徑都沒有為「智慧自動化擴散到組織其他應用」鋪路。它們不會讓組織內的人對智慧科技更有興趣、更能採納、更能應用到他處——也就是說，組織並未沿學習曲線往技術成熟度爬升。

為什麼選項二才是對的選擇？#

選項二會強迫公司把資料這件事做對。沒有好的企業資料策略：

• 各部門對「該蒐集什麼資料」沒有共同標準
• 對「資料如何組織、清洗、為分析準備」缺乏共識

這正是公司大規模運用機器學習的基礎能力。從能力建構觀點來看，企業資料的進展可能解鎖另外 10 個專案——而這些專案又能依「能再加上哪些能力」進一步排序。

這家製造商可以畫出五年路線圖：不只收割每個專案的回報，更重要的是整體上更有能力承接真正具轉型力的計畫。