導論#
第二部提出了一套全新的智能理論,用意是為人類展現的各種智力強項建立一個正面的模型。前面的論述多半靠「示範」推進:透過例子引介每一種智能,再檢視它們在不同文化情境中如何被運用,藉此說明其效用。然而,許多關於智能運作的細節尚待補足,而理論的多數限制也被略過或忽略了。本章開始以更批判的眼光檢視這套理論,思考以下問題:
- 它與其他競爭的人類認知理論相比,站得住腳嗎?是太極端,還是太折衷?
- 它做到了什麼、又遺漏了什麼?
- 它該如何擴充,才能涵蓋我們對人類的其他認識?
- 它如何能對實務工作者與政策制定者更有用?
本章與下一章以批判為主。只對理論的應用有興趣的讀者,可以直接跳到第 13 章。
多元智能理論的強版本主張:人類擁有一小組智力潛能,或許少至七種,凡是人類成員都具備。由於遺傳、早年訓練,或(最可能是)兩者的持續互動,有些人某些智能會發展得遠比別人強;但每一個正常個體,只要有起碼的機會,都應能把每種智能發展到某種程度。
在正常發展中,各種智能從生命之初就彼此互動、相互增益,最終被動員來服務多樣的社會角色與功能。儘管如此,我相信在每一種智能的核心,都存在一個該智能所獨有的**運算能力(computational capacity)**或訊息處理裝置,更複雜的實現都建立在其上——語言的核心是語音與語法處理,音樂的核心是音調與節奏處理。重點不在精確劃定這些核心,而在於「每種智能都有一或多個未經加工的運算核心」這個構想本身。
「運算裝置/電腦」只是比喻,不宜看得太重。我並不認為腦中的神經機制與電腦的電子機械元件運作方式相同,也無意主張這些裝置在做複雜的決策。我要傳達的是:正常人天生對特定的訊息內容敏感——當某種形式的訊息呈現時,神經系統中的各種機制便被觸發,對它執行特定運算。這些裝置反覆使用、精緻化與相互作用,最終才流淌出我們願意稱為「智能」的知識形式。
把智能這麼受敬重的概念,想成由一堆「笨」機制(在受特定內容刺激時,近乎反射地運作、對更大意義並不敏感)組成,或許顯得奇怪。但接下來各章的任務,正是要說明:如何在「笨」運算能力之上,仍能造就出智能、甚至高度創造性的行為。
哲學家諾齊克(Robert Nozick)對「以笨解釋聰明」的論證
把某項特質歸因於我們體內一個「行使同一特質的小人(心理學上的侏儒/homonculus)」,並不是有啟發性的解釋。若要解釋我們的智能如何運作,就必須訴諸那些本身是笨的因素——例如一連串機器就能完成的簡單運算的串接。對創造力的心理學解釋,會訴諸那些本身並不具創造力的部分或歷程……對自我任何有價值的特質、功能的解釋,都會訴諸某個並不恰好具有那種價值、且很可能不被珍視的其他特質……所以,這類解釋是化約性的、把我們描繪得較不那麼有價值,也就不足為奇了。
因此,最好把這裡引介的各種智力能力,想成一組「自然種類(natural kinds)」的積木,各種富有成效的思想與行動由此建成。或者換個化學的比喻:智能像化學系統中的元素,可組合成各種化合物、進入產出繁多歷程與產物的方程式。它們起初原始而未經中介,卻有潛能被納入符號系統(symbol system)、透過在文化任務中的實現而被文化化——這正是它們與其他動物身上對應能力的決定性差異。我們只有在某些不尋常的族群與非典型情境中,才看得到它們孤立運作;而正是這種特殊情境,讓我們得以辨識各領域的核心運作。在正常人際互動中,人所遇見的是多種智能流暢、甚至天衣無縫地協同運作。
相關理論#
多元智能的構想其實很古老。希臘時代便已辨認出心靈的不同面向;**官能心理學(faculty psychology)**在十九世紀初、科學心理學尚未成形之前達到全盛。歷史紀錄也顯示,官能心理學後來幾乎完全名譽掃地,以致它更常出現在奇聞集錦、而非心理學理論教科書裡。然而近來,這種「模組式(modular)」的智力觀出現了某種復甦,多位理論家提出了與本理論至少有「家族相似性」的觀點。
要理解這場復興,得先看它反抗的對象。心理學在追隨物理科學的熱切中,一直在尋找最普遍的定律與歷程——那些能跨越任何內容、因而被視為真正根本的能力。上一代最受推崇的心理學家(Clark Hull、Kenneth Spence、B. F. Skinner)正是這一趨勢的典型。他們尋找感覺、知覺、記憶、注意、學習的基本定律,並假定這些定律一旦被發現,就會在語言與音樂之間、視覺與聽覺刺激之間、簡單與複雜的問題之間,一體適用。在最強的「一致論(uniformist)」版本裡,這種尋找的目標是一套原則(通常是聯結律),用來支撐上述所有官能:記憶是微弱的知覺,學習是被強化或分化的知覺,諸如此類。
一般公認,這個心理學綱領(動機再好)並不算成功。如今很少再聽到有人尋找包羅萬象的基本心理定律。但其殘跡仍見於某些主流認知心理學派——那些高度倚賴「通用序列電腦」模型的學派。它們信奉一組相關概念:能被動員來處理任何清楚陳述之問題的一般問題解決技能;框架/腳本/基模分析;使用回饋來判斷任務是否完成的整體規劃單位;任何內容都能「用掉」的有限短期記憶;最初接收所有輸入的中央處理器;以及決定如何部署各種能力以達成目標的執行者。這些取向比上一代學習理論家更成功,但在分析關鍵心理歷程時,也常被證明不足、甚至方向錯誤。
抱著類似的疑慮,若干理論家近來提出觀點,質疑「一般、萬用心靈機制」模型的中心地位(或至少是其霸權)。
- 奧爾波特(D. Alan Allport):英國實驗心理學家。他主張人類心靈(追隨人腦)最好被想成大量獨立的「產生系統(production systems)」:這些運算單元平行(而非序列)運作,各自被某種訊息所啟動。他認為每個產生系統都是內容依賴(content-dependent)的——我們的認知活動關聯的不是待處理訊息的「量」,而是特定模式的「出現」。奧爾波特否定需要一個掌管這些單元的中央處理器:系統只是平行運作,觸發最強者勝出,如同專家之間的討論;他問:「中央處理器能做什麼?」他所處理的單元遠比我所設的智能細小,但他指出模組原則在語言、視知覺這類「較大分子」層次同樣成立,並援引腦傷後心智能力的崩解作為智力模組存在的最堅實基礎——這與我的觀點在主要面向上一致。
- 福多(Jerry Fodor):麻省理工學院的哲學家兼心理學家,雄辯地為「心靈的模組性」辯護。他主要援引語言能力與視覺處理的實證研究(部分受其同事喬姆斯基(Noam Chomsky)啟發),主張心智歷程最好被想成獨立、「封裝(encapsulated)」的模組,各依自身規則運作。他明確站在加爾(Franz Joseph Gall,見第 2 章)的官能心理學一邊,拒絕知覺、記憶、判斷這類「水平歷程」,而支持語言、視覺分析、音樂處理這類「垂直模組」。
在這一層上我與福多並無根本分歧。但福多進一步主張,只有部分認知能用這些封裝模組解釋;他認為還需設定一個「未封裝」的中央心靈區域,負責「信念的固定」。這個中央處理器能存取各模組的訊息、彼此比較、靈活運用以做決策與解題。
福多的悲觀結論,以及各家對「中央處理器」的分歧
福多因此偏離了純粹的模組觀。他指出:模組觀對應神經系統的「定位論」view,而中央處理觀則反映一種更「等勢(equipotential)」的腦觀。但福多最終得出一個從科學角度看頗為悲觀、卻使他更靠近我的立場的結論:模組相對清楚、可受控制實驗,因而可被科學闡明;但中央處理器的訊息線路同時是無限且完全互連的,很可能無法被研究。因此,實務上,認知科學化約為對個別模組的研究——即使中央處理觀為真,我們也無法把它有意義地納入認知科學。
是否需要設定某種中央處理機制,是個大家都同意「尚無法充分解決」的複雜問題:
- 皮利辛(Zenon Pylyshyn):主張應區分「不可穿透歷程」(不受其他系統訊息影響)與「可穿透歷程」(可被目標、信念、推論影響)。
- 辛頓(Geoffrey Hinton)與安德森(James Anderson):受神經系統「平行」模型影響,認為既無理由、也無用處去設中央處理器。
- 加札尼加(Michael Gazzaniga)等人:則模稜兩可,一方面說「腦中有多個心智系統,各能產生行為、各有自己的行動衝動,內部未必相通」,一方面又提議自然語言系統最終可能對其他模組施加某種控制。
我自己的立場是:作為一種研究策略,寧可先盡量看看所有人類活動能在多大程度上,被理解為若干個別智能的發展與交互作用。最終或許可以兩種方式解釋高階歷程——透過智能的複雜組合,或透過設定某種「超模組」能力;但即使這種折衷解決,此刻也顯得為時過早。
類似多元智能(M.I.)理論的觀點「正在空氣中醞釀」,對我是一種鼓舞,但也讓我更有必要為自己理論中的某些抉擇辯護。例如,候選模組的大小差異極大——從極受限的產生系統(如知覺一個音素、偵測一條線),到遠為一般的模組(如語言或空間知覺)。我認為「迷你模組」與「巨型模組」兩種取徑同樣正確、同樣可辯護,只是服務不同目的:
- 若要忠實模擬神經系統實際在做什麼,就該聚焦能與特定行為連結的最小模組——奧爾波特、辛頓、安德森的路線最合理。
- 若要為教育者或發展政策制定者提供有用框架,就該在日常討論的分析層次上設模組——福多或加札尼加的立場較可取。
這類常識性範疇,只有在研究過程中確實作為「自然種類」浮現、確實是更細模組的正當集合時才能採用;否則把迷你模組任意併成巨型模組並不正當。因此至關重要的是:那些細模組確實看似會匯聚成更廣的領域——各種特定知覺能力確實成為更廣的空間系統的一部分,各種特定語言分析器確實可被視為更一般語言系統的一部分。歷經數百萬年演化,這些個別產生系統很可能已演化成更廣、彼此高度交織的模組——這正是關心教育的我們可以善加利用的幸運處境。
至於我為何使用「智能」這個沉重的詞?部分動機是想提出一個更可行的智能模型,取代目前那個大致已被推翻的觀念——把智能當成單一遺傳特質、可靠地用一小時面談或紙筆測驗評估。但這裡也要說明:用哪個詞其實無關宏旨,換成「智力能力」「思考歷程」「認知能力」「認知技能」「知識形式」等同義說法,我都能接受。關鍵不在標籤,而在構想:只要個體正常、只要適當的激發因素具備,人便擁有若干潛在智力能力的領域可供發展。
我還要指出:前面各章傾向舉「智力潛能的最高實現」為例——聚焦於在某領域「有產出」的人、著墨於音樂創作或詩歌創作這類「高形式產出」。但這套分析同樣適用於知覺與欣賞,以及各種傳統或創新、俗民或高雅的藝術、科學與意義建構。這些智能日常也在非專業者的普通活動中運作,只是其最輝煌的實現,才會恰當地被記在藝術或科學創作的天才身上。
未觸及的心理學構念#
在轉向理論引發的問題之前,還有一點須先說明:即使 M.I. 理論在其範圍內站得住腳,仍有許多人類心理學領域是它無法涵蓋的——社會心理學、人格心理學、氣質、情感、品格發展等,各自足以自成整本教科書。M.I. 理論無意取消或取代這些正當的探究主題。
但若說 M.I. 理論與這些傳統關切完全無涉,也同樣誤導。事實上,它至少以兩種方式與它們交錯:
- 凸顯認知的無所不在:M.I. 理論要強調「認識的方式/知識的形式」幾乎存在於人類生存的每個領域。與人互動、欣賞藝術、參與運動或舞蹈,遠非與認知無關,每一項都涉及高度發展的認知形式。它要確立智力活動在那些過去常被排除的領域中的普遍性。
- 收編部分傳統主題:傳統心理學的某些面向,可恰當地歸入某種特定智能。依我的分析,社會發展與社會行為的許多面向落在人際智能的範圍內;人格、品格與情感發展的種種面向,可在內省智能的範圍內處理。至於界線該如何重劃、哪些面向仍落在 M.I. 理論之外,留待日後。
另有兩個心理學的長青主題——動機與注意力——也未在本書處理。我毫不懷疑它們極為關鍵:缺乏適當動機與足夠專注,訓練任何(乃至全部)智能的努力都可能落空。我猜測動機與注意力的機制多半是相當一般的、可跨越多個智力領域。但即便如此,一個孩子可能極有動機成為音樂家、對樂器練習展現超凡專注,卻在生活其他領域既無動機也無專注。因此,就算有了一般的注意力或動機理論,它仍必須解釋:這些能力在代表不同智力領域的活動中,被動員的程度為何有明顯差異。
「高階」認知運作#
到目前為止討論的,是那些會侵入智能、但通常不被視為認知性的概念,可以概略帶過而不危及 M.I. 理論。但當我們考慮某些明確屬於認知性、卻似乎逃出我分析框架的能力時,問題就更棘手了。這些是看似「高階」的認知能力——如常識、原創性、隱喻能力——它們顯然運用心智技能,卻因看似寬廣而一般,難以用個別智能來解釋。以下坦陳我對這幾種關鍵智力功能的直覺,並理解進一步的分析很可能導向相當不同的方向。
常識#
最不成問題的「一般」認知詞彙或許是常識(common sense),我把它定義為以直覺、迅速、且往往出乎意料地準確的方式處理問題的能力。分析這個詞時令我印象深刻的是:它慣常被用來指兩類人——擅長人際領域者,以及擅長機械領域者(以我的話說即身體與空間)。相反地,人們幾乎從不用「常識」來形容擅長音樂、數學或純空間事務的人。可見常識遠非「人人共有的通貨」,反而被偏好性地用於在一兩種智能上高度發展的人,並非該詞所暗示的「全面」意味。換言之,常識近似於「少數幾種智能的實務應用」。
不過,這個詞也可能適用於另一種人:懂得未雨綢繆、把握機會、明智地引導自己與他人命運,且不被行話、意識形態或繁複卻可能無關的理論所污染。要解釋這種高度可欲的能力,須引入數項考量:
- 對多條活動線做適當排序與協調的計算,涉及邏輯數學智能;
- 對自己(或他人)人生做大量規劃,須設定高度發展的內省智能,或更簡單地說,一種成熟的自我感;
- 從「能規劃行動」到「真正完成行動」(從夢想到行動),則把我們帶離嚴格意義的認知,進入實踐與有效行動的場域——這裡觸及意志的領域,那是本書所迴避的一環。
原創性#
第二種可能逃出理論的認知能力是原創性/新奇(originality/novelty)——在特定領域打造出既陌生又有價值之產品的技能,無論是創新的故事、舞蹈,或人際衝突與數學悖論的解法。依我之見,原創主要(即使不是全然)發生在單一領域之內:極少見到「全面原創」的人,儘管有些人確在不只一個領域達到高度創造——即「達文西現象」。因此,解釋這種能力,或許可化約為:解釋在它實際出現的特定領域裡的新奇,以及解釋為何少數人能跨越不只一個領域。
從發展的角度看,幼兒大多顯得富有原創與新奇行為,我認為出於兩個相關因素:
- 幼兒對領域之間的界線並不敏銳,因而更易跨越,常抵達不尋常而迷人的並置與聯想;
- 幼兒對「達成單一字面詮釋」沒有情感上的執著,不被不一致、違反成規、非字面性所困擾。
這種無所顧忌提高了新奇產品的表面出現率,但絕不保證這些產品會被他人珍視、甚至被正確理解。
早期的原創與成熟的原創相距甚遠。依我的分析,真正原創或新奇的活動,只有當個體在其耕耘的領域達到精熟後才可能出現——唯有這樣的人,才具備足夠的技能與對領域結構的理解,能感知真正的創新會落在何處、又如何最好地達成。(值得一提:原創在當代西方常被視為純然的好,但在許多以恪守傳統為天經地義的文化中反被視為不可欲。)
延伸:作曲家的早年實驗,與「創造性人格」研究
一項非正式研究為「原創或反映早年氣質/人格/認知風格」的立場提供了溫和的實證支持。我與同事訪談了數位後來成為高度原創的作曲家,發現在十歲或十一歲時,這些未來的作曲家就不滿足於單純演奏被交付的曲子,已開始以各種方式實驗、尋找更吸引人的變奏——如同更早年的史特拉汶斯基(Igor Stravinsky),這些天賦少年已在「作曲與解構」。就我所能判斷,這種早年實驗在「成為超凡演奏家、但不常作曲」的人身上並不常見——人不會以曼紐因(Menuhin,演奏家)起步、以莫札特(Mozart,作曲家)收場。
眾多「創造性人格」研究進一步支持此觀點:某些人格特質(如自我強度、敢於挑戰傳統)標誌著某領域中傑出的創造者;這也有助於解釋,為何在一定 I.Q. 水準之上,創造力測量分數與傳統智力測驗分數之間缺乏關聯。
隱喻能力#
更難以 M.I. 理論解釋的,是製作隱喻、覺察類比、並在鑄造這類啟發性連結時橫跨各智力領域的能力。這族能力似乎與「分立智能」的整個構想相牴觸,因為「隱喻智能」(姑且如此暫稱)的定義,正是整合多種智能的能力。正是這種體認,顯然促使福多設定一個能整合各模組輸入的中央處理器。而亞里斯多德(Aristotle)曾把創造隱喻的能力挑出來當作天才的標記——一個讓天才從指縫溜走的認知理論,實在稱不上充分。
不過 M.I. 理論仍提供了幾條切入路徑:
- 邏輯數學智能或許特別擅長「無論在何處都能覺察模式」,因此邏輯數學能力強的人可能較易辨識隱喻(未必善於判斷其優劣)。廣泛使用的米勒類比測驗(MAT)分數與其他邏輯力測量高度相關,為此提供了溫和支持。
- 隱喻能力也可能存在於特定領域之內:詩人會在語意範疇間看出眾多類比與隱喻,畫家、建築師、工程師則在各自領域偏好的符號系統內發現隱喻。至少在特定領域內,技藝精湛者往往是最有效的「隱喻製造者」。
但這條解釋仍繞過了那個天才人物——能力橫跨各領域、能在語言與音樂、舞蹈與社會交融、空間與人格之間找到連結的人。有人會說,這些人只是把某一領域(如邏輯數學或空間)高度發展的隱喻能力移植到其他領域;但我自己並不完全信服。任何領域都可能作為鑄造隱喻的主要載具,但這不太可能構成高超隱喻能力的全部解釋。
延伸:兒童身上三種隱喻能力的發展
哈佛零點計畫(Harvard Project Zero)等研究,在所有正常兒童身上至少可偵測到三種類比/隱喻能力:
- 嬰兒期(最令人驚異的一種):幼嬰似乎天生就能注意到跨感官領域的相似——如強度或節奏上的平行。六個月大的孩子能把聽覺節奏,恰當地與呈現相同節奏的一組點或無聲影片連結。這種原始卻準確的「領域連結」能力,似乎落在特定智能的發展之外。
- 學前期(成為符號使用者之後):孩子覺得跨越不同領域做連結既容易又有趣——三、四歲的孩子能描述薑汁汽水與「腳麻了」之間、鋼琴樂段與一組顏色之間、舞蹈與飛機運動之間的相似。這種隱喻傾向催生了一種早期的原創,未必全然自覺,卻也絕非全然偶然。
- 入學初期:外顯的隱喻較少見。此時孩子正努力理解各領域的結構、掌握領域相關技能,任何往隱喻的岔出都可能令人不安。一旦這些領域穩固、必要技能到手,隱喻連結的可能又會浮現——但這時已可見到巨大的個別差異。
我相信這些早期的隱喻形式是普遍現象,稍稍獨立於特定智能的發展之外,卻是自然發展歷程的一部分。但它們是否直接涉入日後更高層次的智能,仍遠不確定——因此,分析者若不去設定一種可能短命的「隱喻智能」,是情有可原的。
當談到成熟的隱喻時,關鍵問題浮現:是否存在一種獨立於各分立智能之外、某些人高度發展、能施用於各智力領域的「成人隱喻能力」?目前我找不到足夠證據宣告它是一種獨立智能——除了「已發展的終端狀態」無可爭議地存在外,隱喻智能並不展現辨識其他智能所依賴的那些徵象。
我的「退守立場」是:技藝高超的隱喻者,是在一或多個領域中(作為一般學習歷程的一部分)發展出這項能力,如今夠有把握,便能把它施用到自己所涉的領域。技藝最好的隱喻者幾乎能處處覺察連結,並審查掉那些無用的連結;但他總有一個偏好的「主場智能」——那些他最深入了解、隱喻能力最肥沃的領域。科學散文家湯瑪斯(Lewis Thomas)能在音樂或舞蹈中辨識共鳴,但主要陣地仍在邏輯數學;詩人奧登(W. H. Auden)以詩梳理世界,其主要隱喻出發點仍是語言領域。隱喻可蔓延至許多地方,卻始終保有一個受偏愛的「家鄉智能」。
智慧#
還有一種更一般的能力,近似隱喻但更寬廣,被稱為一般綜合力或智慧(wisdom)。這是人們期待從一位閱歷豐富的長者身上看到的:他能在恰當時機,恰如其分且明智地運用早年的種種關鍵經驗。
表面上,沒有什麼能力比它更遠離「單一(乃至一對)智能的運用」——智慧或綜合就其本性提供最寬的視野,一旦它是狹隘或領域特定的,就不宜稱為「智慧」。我的猜測是:這些詞被用在那些兼具前述數種能力的人身上——在一或多個領域擁有可觀的常識與原創,加上老練的隱喻或類比能力。若此猜測正確,那麼任何能解釋常識、原創與隱喻的說法,都應能指出「究極智慧」的構成要素。只是——要提出一個令人信服的表述,恐怕得靠一位極有智慧的人才行!
前述討論表明,至少對某些「高階」運作,是可能用多元智能理論來解釋的。這些運作有時化約為單一領域的能力(如人際常識、雕塑上的原創);有時是個人人格特質與某領域高超能力的結合(如原創的小說家);有時最好被看成始於一個領域、再向外擴散的湧現能力(如某些隱喻能力);有時則最好被看成多種智力強項的混合體(如智慧)。
這些做法坦白說都是化約性的:若想挽救 M.I. 理論,它們可理解、或許可容許,但絕非必要、甚或不智。理論不能解釋一切,並不使整套理論失效。在未來的發展中,或許可像福多那樣,加入一些更一般的能力,用以點綴由個別能力所生的種種才能。
重探自我感#
在此對「最讓多元智能理論吃緊」的那項認知能力補充幾句——即自我感(sense of self),那個最有資格被視為「凌駕各分立智能之上的第二階能力」的候選者。上一章我以個人智能的角度看待自我的發展:自我感的根源在於個體對自身感受的探索,以及運用文化提供的詮釋架構與符號系統來看待自身感受的能力。
有些文化傾向淡化對自我的關注,個體便不太把主動性歸給自己的努力,而相應強調他人的行為與需求;但另一些文化(如我們自己的)則遠更強調「自我作為具高度自主的主動決策者」。每個文化都須在人際與內省之間取得平衡——究極的自我感正在於這種調節;但那些偏向內省、因而偏向強勢自我的社會,對「把智能視為平等元素間的對話」這種觀點,構成最嚴重的威脅。
面對這個問題,可採取幾種策略:
- 宣告自我感為一個獨立智能領域:它由個人智能中「知覺自己」的核心能力生長而出,但變得與其他智能完全平起平坐——如此,它要麼成為第八種智能,要麼成為內省智能的成熟形式。
- 宣告自我智能為一個天生特權的領域:它從一開始就凌駕其他能力,作為一種對其他能力進行反思的中央處理器——許多研究自我成長的發展心理學家採此立場。
- 視自我感為一種湧現能力(我目前偏好此說):它初生於內省與人際智能,但在特定社會情境中,有選擇地「利用其他智能」去達成一個新目的——即打造一個特殊的解釋模型,涵蓋這個人的一切所是與所為。
我偏好第三種。因為人類擁有語言、手勢、數學等一系列符號系統,他們能把內省智能核心那份朦朧的理解,變得公開、可被自己(乃至他人)取用。這些表徵系統讓個體最終創造出一個本質上是「發明出來的說法」——一個心靈的虛構實體、一個關於「自己是什麼樣的人、做過什麼、強弱何在、對自己感受如何」的模型。個體隨後能對這個模型進行操作,正如他能操作以其他符號系統呈現的其他模型。
這個模型指涉的是生命中對他最神聖的實體,因而帶著特殊的味道與感受;但個體施加於它的智力運作,本質上與他施加於太陽系、生物體或另一個社會生物之模型的運作,並無不同——只是「感覺」不同、更重要罷了。與其把自我感看成一個獨立領域、或一個有內在本體優先性的第二階領域,我此刻寧可把它看成可用既有的多元智能來解釋:它是內省智能在詮釋性文化脈絡中自然演化的結果,並得到其他智能所湧現之表徵能力的協助。各智能協同運作,最終可能孕育出一個看似大於它們全體的實體。
如何否證這個理論#
在結束這場批判討論前,宜先指出「這套理論能在什麼條件下被否證」。畢竟,若 M.I. 理論能解釋(或搪塞)一切可能的反面證據,它在科學意義上就不是有效的理論。
可區分兩種對理論的修改:
- 較樂觀的修改(可接受):理論大方向繼續被接受,但對具體主張做小幅或大幅修訂。例如某些候選智能違反主要判準而被剔除;或某些被忽略、被拒的能力反而爭得一席之地。更實質的修訂則是:M.I. 理論能解釋人類智力活動的相當一部分,但也宜再加入一些目前未含的成分——若某種「水平成分」(如知覺或記憶)的必要被有力證明,或某種能力(如隱喻、智慧、自我感)被證明獨立於多元智能的機制之外而存在。我完全能接受這類修訂。
- 較根本的缺陷(該被拒斥):若最重要的人類智力活動根本無法用 M.I. 理論解釋、或用某競爭理論解釋得更好,這套理論就該被拒斥。若本書所倚重的證據(如神經心理學與跨文化發現)根本有瑕疵,整條探究路線都須重估。若對神經系統或其他文化的進一步研究,呈現出截然不同的人類智力歷程圖像,理論也須被徹底翻修。
最後還有一種可能:整個西方把「智能」挑出來當成「自然種類」的傾向,未必是切分人類心靈或行為的最佳(甚至恰當)方式。果真如此,這套理論就會像它意圖取代的那些理論一樣,走上「燃素(phlogiston)」的老路。被這樣拋棄不會讓我高興——但比起提出一個「其本性使它免於被反駁」的理論,我會遠沒那麼失望。
結語#
即使我原本的智能清單能靠上述做法挽救,顯然也不能把智能僅僅看成一組未經加工的運算能力。世界被意義所包裹,智能唯有分享這些意義、使個體得以成長為社群中一個能運作、會使用符號的成員,才能被實現。如同前引諾齊克所提醒的:智能的中心或許有「笨」能力;但同樣真確的是,若要成功地與周遭社會互動,這些能力必須被弄得「更聰明」。
下一章的任務,便是開始搭建「從原始智力能力,到能在複雜且充滿意義的世界中運作之智能」的橋樑。意義從很早就登場:嬰兒最初的知覺與行動——以及其後的一切——都浸潤著意義,一開始就與愉悅和痛苦相連、被賦予詮釋。
相對於其他物種,人類智能的特徵在於它有潛能涉入各種符號活動——符號的知覺、符號的創造、與各種有意義符號系統的牽連。隨著年歲與經驗增長,每個人不僅學到個別行動與符號的特定後果,更學到文化最一般的詮釋架構——即在他所處的特定文化中,人與物、物理力與人造物的世界是如何被詮釋的。這種對文化**世界觀(Weltanschauung)**的浸潤,是人類生命最終的決定性面向,界定了他成熟的多種智能將被組合部署的舞台。
一旦踏入這個分析層次,談論特定分析器、電腦、產生系統乃至模組,都不再足夠。我們必須開始以更包容的範疇來思考——個體的經驗、他的參照框架、他的意義建構方式、他整體的世界觀。這一切少不了特定的智力運算能力,但若無人類的符號活動,它們也永遠不會誕生。因此,人類符號系統與符號化能力的發展,正是下一段必須講述的、通往教育實踐的橋樑。