機器贏了撲克，卻贏不了人心#

2017 年初，一支名為 Libratus 的 AI 程式在「無限注德州撲克」（Heads-up No-Limit Texas Hold ’em）大賽中，連續 20 天擊敗四位職業玩家。新聞標題大喊「人類慘敗、AI 重大里程碑」。但事情沒那麼簡單：

• 機器靠的是強化學習（reinforcement learning）：訓練數月、自我對弈數兆局，靠機率做決策
• 職業玩家很快找出 Libratus 的模式並反向利用
• 工程師每晚必須再寫一個演算法把那些模式刪掉，才能保持機器戰力
• 機器無法讀對手的肢體語言、無法判斷虛張聲勢、沒有情感與直覺

開發者諾姆．布朗（Noam Brown）坦言：「我看不出電腦在短期內能寫出得獎小說。」機器擅長算機率，但缺乏同理心。它能贏一手牌，永遠贏不了「觀念之戰」。

撲克冠軍變工程師：故事壓過履歷#

德州人哈西布．古雷希（Haseeb Qureshi）16 歲開始打撲克，第一年把 50 美元變成 10 萬，19 歲已是世界頂尖玩家、身家百萬。但他覺得空虛，決定退出，搬去舊金山。

2015 年他進入矽谷一個三個月的程式訓練營：

• 兩個月後就被請去當講師
• 每週讀書、寫程式、教書共 80 小時
• 26 歲，文學系畢業，僅一年程式經驗——對手是 10 歲就開始寫程式的 20 歲新銳

紙本上他完全不出色。他寄出 20 份履歷、收到 20 個拒絕。最後靠人脈推薦進入面試。

第一家 onsite 面試失敗，他不視為失敗，視為練習機會。他發現：

「面試是一項可以練習的技能。第一個問題幾乎一定是『請說說你的故事』，而你的回答會強烈影響對方對你的整體印象。」

他做了什麼？

1. 把自己當作「故事的主角」
2. 用「英雄之旅」（Hero’s Journey）結構：開頭、中段轉折、結尾
3. 為每個常見問題（例如「描述一個你解過的棘手 bug」）準備一段故事
4. 反覆錄音、給朋友聽、根據回饋修改

結果：

最終他選擇 Airbnb。古雷希的洞察：

軟體工程師不只是解技術問題，還要當「社交樂團指揮」（social orchestra conductor）。會技術不會溝通的工程師，比技術中等、溝通強的工程師更不受重用。

矽谷裡的溝通技能斷層#

Intel 一位副總裁指著一名員工 Sam 對作者說：「他是這間屋子裡最聰明的人，本該領導整個事業群，卻卡在原地多年。」原因？

• 講話太久才講到重點
• 簡報沒有清晰、動人的論述
• 不能激勵團隊

「現在沒有被啟發的下屬，就無法領導。」這位副總裁說。

作者在矽谷觀察到一個共通的鴻溝：

• 過去 CEO、工程師、經理人覺得「資歷與經驗」就夠了
• 現在他們突然必須對外解釋品牌、對內鼓舞團隊
• 簡報能力直接影響到他們在公司與業界的價值

一份針對 4,400 位 CEO 十年資料的研究顯示：常上財經節目、被媒體引述的 CEO，年薪可多出 21 萬美元。較小公司的 CEO 受惠更深。

安迪．葛洛夫的「策略轉折點」#

英特爾傳奇 CEO 安迪．葛洛夫（Andy Grove）——史蒂夫．賈伯斯、賴利．艾利森、馬克．祖克柏的導師——在《十倍速時代》（Only the Paranoid Survive）提出「策略轉折點」（strategic inflection point）：

• 是事業或職涯根本要素即將改變的時刻
• 它默默累積力量，讓你說不出來「到底變了什麼」，但你知道「有東西變了」
• 不處理，就是「終結的開始」

葛洛夫對個人的勸告很直接：

「你的職涯就是你的事業，你是它的 CEO。自滿會繁殖失敗。你必須持續打磨技能，特別是溝通的技藝。」

葛洛夫在納粹佔領下倖存、移民美國時不會說一句英文。他成為一位以「清晰、簡潔、有力簡報」著稱的領導者，因為他相信：當變動讓員工困惑、低落、疲憊，領導者的首要任務，是先在腦中形成清晰的願景，然後簡潔地把它說出來。

Cisco：用 1 到 5 的分數打考績#

距 Intel 十分鐘車程的 Cisco 是全球網路基礎設施的關鍵公司，雇員七萬人。CEO 查克．羅賓斯（Chuck Robbins）認為：

• 電視花 50 年達到 5 千萬使用者
• Facebook 花 3.5 年
• 手遊 Angry Birds 只花 35 天

在 Cisco，溝通能力被稱為「執行力的潤滑劑」（the lubricant of execution）。

具體機制：

• 員工、經理、高階主管定期向團隊、客戶、夥伴做簡報
• 同儕和客戶以 1 ～ 5 分評分內容與表達
• 4 分以上算好；4.5 ～ 5 分罕見且優秀
• 前任 CEO 約翰．錢伯斯（John Chambers）長期維持 4.5 分以上
• 1996 年他接手時，公司年營收 7 千萬美元；十年多後達到 400 億美元

「簡報分數真的這麼重要嗎？」——「如果你想保住工作、想升遷的話，是的。」

觀念交配，世界富裕#

過去 200 年是人類前所未有的繁榮期。經濟學家麥克洛斯基（Deirdre McCloskey）稱之為「大富裕」（The Great Enrichment）：

• 一般人能取得的商品與服務增加了 1 萬倍
• 是農業發明以來最重要的世俗事件，「重啟了歷史」
• 嬰兒死亡率、飢荒、文盲、童工都以史上最快速度下降

牛津大學哥丁（Ian Goldin）稱之為「新文藝復興」：

• 全球擁有更多、更健康、受過更好教育的大腦
• 點子在全球瞬間流動，幾乎零成本

經濟學家麥特．瑞德利（Matt Ridley）的隱喻最妙：「點子有了性生活」（ideas had sex）。當不同點子可以「相遇、結合、再生」，創新就被點燃。

麥克洛斯基：「我們的富裕，不是來自磚塊堆磚塊，也不是來自學位堆學位、銀行戶頭堆銀行戶頭——而是來自點子堆點子。」

「甜言蜜語」佔 GDP 的四分之一#

麥克洛斯基進行了一項驚人的研究，計算「說服」對美國國民所得的貢獻：

1. 把全美 250 種職業（涵蓋 1.4 億勞動力）分類
2. 排除說服佔比低的職業（建築工、消防員）
3. 評估各職業中「靠說服獲得收入」的比例：
   • 律師、公關、心理師、社工：90%
   • 經理與主管：75%
   • 貸款專員、HR、作家、教師、教授：50%
   • 醫師、護理師、警察、語言治療師：25%
4. 把職員人數乘以該比例

結論：說服貢獻了美國國民所得的四分之一，而且三個年度的計算結果都差不多。麥克洛斯基本人認為這是低估值。

澳洲財政部經濟學家蓋瑞．安提歐（Gerry Antioch）複製這項研究，得到 30%，比原始估計還高。

麥克洛斯基預測，未來 20 年內「說服」（sweet talk）將佔美國勞動所得的 40%。原因很簡單——自動化會吃掉許多重複性工作，剩下的工作主要任務就是「改變人的想法」。

為什麼說服的價值持續上升#

• 1840 年：美國勞動力 70% 在農場
• 今日：少於 2% 在農業
• 1950 年：製造業占 40%
• 今日：低於 20%

機器替代了「動手做」的工作，留下的、新生的工作幾乎都需要「改變對方心意」。

麥克洛斯基的話總結了這一章：「在自由社會，沒有人會被強迫做事。行為可以被強迫，心智不可以。」

「會寫程式但只會技術的工程師，矽谷起薪是 4 到 8 萬美元；同時會跟客戶說話的，輕易可以拿到 12 萬美元起跳。」

塑造現代世界的，是文字與點子；讓你成為領域之星的，也是文字與點子。