這是一本關於「進步(progress)」的書。表面上它討論創新(innovation)、討論如何把創新做得更好;但在更深的層次上,它要回答的是一個更普世的問題:人們為什麼選擇某個產品、某項服務,來推進自己生命中的某段進度?

許多企業主與經理人一聽到「創新」,第一個念頭往往是設計一個功能完美、組合精巧的產品;或是不斷微調現有產品,讓它更賺錢、更與競爭對手有差異。然而真實世界裡,這樣的努力多半像是亂槍打鳥,賭機率與運氣。本書要告訴你的是:創新可以遠比這更可預測,也更賺錢——只要你願意換一個角度思考它。

越做越好,但做的卻是錯的事#

創新長期是企業最高優先、也是最大挫折的議題:

  • 麥肯錫的調查中,84% 的全球高階主管認為創新對成長策略「極為重要」。
  • 但同時有 94% 的人對自己公司的創新表現「不滿意」。
  • 2015 年,根據《strategy + business》的報導,光是一千家上市公司就投入了 6,800 億美元在研發上,比前一年成長 5.1%。

工具、資源、數據都比過去多得多,產品開發流程也越來越精密——層層 stage-gate、快速迭代、六標準差(six-sigma)品質控管。然而克里斯汀生(Clayton Christensen)借用 Yogi Berra 的名言指出問題的核心:

「我們迷路了,但時間趕得很好(We’re lost, but we’re making good time!)。」

換言之,所有這些活動只是製造出了「正在進步」的錯覺,卻沒有真正帶來進步。

相關性(correlation)不是因果(causality)#

問題出在哪裡?克里斯汀生的觀察是:企業累積的大量數據,並不是依「能可靠預測哪些點子會成功」的方式組織起來的。它們大多停留在這幾種敘述:

  • 「這位顧客看起來像那位顧客。」
  • 「這個產品的效能屬性類似那個產品。」
  • 「這群人過去是這樣行為的。」
  • 「68% 的顧客說他們偏好 A 版本而不是 B 版本。」

這些都只是相關性,沒有任何一條真正回答「為什麼顧客會做出這個選擇」。

克里斯汀生以自己舉例:他六十四歲、身高 6 英尺 8 英寸、鞋號 16、住在波士頓近郊、開本田休旅車——這些屬性與「他今天會買《紐約時報》」之間,可能存在某種統計上的相關,但沒有一條真正導致他去買報紙。

Nate Silver 在《The Signal and the Noise》中提到的經典比喻:「冰淇淋銷量與森林火災高度相關,因為兩者都常發生在炎熱夏天。但你不會因為買了一桶 Häagen-Dazs,就跑去點燃蒙大拿州的灌木叢。」企業多半「知道」相關不等於因果,但他們的行動往往把這兩者混為一談——因為相關性安全、好計算、能讓主管晚上睡得著覺。

換一個問題:你僱用這個產品來完成什麼工作?#

戴明(W. Edwards Deming)說過:「如果你不知道怎麼問對的問題,就什麼也發現不了。」克里斯汀生數十年觀察大公司一再失敗後,得出他認為更好的問題:

你僱用了這個產品來完成什麼工作?(What job did you hire that product to do?)

這個觀點的核心隱喻是:

  • 當我們買一個產品,本質上是「僱用(hire)」它來幫我們把某件事完成。
  • 如果它把工作做得好,下次同樣的工作出現,我們會再次僱用它。
  • 如果它做得糟糕,我們會「解僱(fire)」它,去找別的東西。

生命中每天都會冒出各種「待完成的工作(jobs to be done)」:

  • 小工作:「排隊等待時打發時間。」
  • 大工作:「找一份更有意義的職涯。」
  • 突發工作:「航空公司弄丟了行李,我得為明天的會議找衣服。」
  • 例行工作:「為女兒打包一份健康又好吃的午餐。」

當這些「待完成的工作」浮現,我們才會把某個產品拉進生命裡來解決它。僱用發生在工作出現的當下,與顧客的人口屬性、郵遞區號、家戶所得無關。

這本書的承諾與走法#

這個核心洞見,源自克里斯汀生在哈佛商學院(Harvard Business School)任教的課堂,並在過去二十年間,由他與多位共同作者、合作夥伴與業界領袖反覆驗證、打磨。它已被亞馬遜(Amazon)的貝佐斯(Jeff Bezos)、Intuit 的庫克(Scott Cook)等實踐者採用,也解釋了一些近年最不被預期的成功故事:

  • Airbnb:讓人付錢去住別人空房間的服務,市值竟超過萬豪(Marriott)、喜達屋(Starwood)與溫德姆(Wyndham)。
  • Khan Academy:薩爾·可汗(Sal Khan)為堂妹錄的「比別人更便宜、更粗糙」的教學影片,現在讓全球數百萬學生自學。

當有一份「待完成的工作」沒有好的解法時,「便宜又粗糙」也勝過什麼都沒有。想想看——那如果是真正卓越的方案呢?

本書的核心理論,名為「待完成工作理論(Theory of Jobs to Be Done)」,簡稱「Jobs Theory」。它聚焦於:

  1. 深入理解顧客為了取得進步而面對的掙扎。
  2. 設計出能解決那項工作的對應方案,以及伴隨它的整套體驗(experiences)。
  3. 確保你的組織能每一次都把那項工作做好。

「理論」聽起來像象牙塔的玄想,但克里斯汀生強調:好的理論其實是最實用的商業工具——它幫助我們理解「如何」與「為什麼」,並預測決策的後果。Jobs Theory 不只是事後解釋成功,更是事前預測新的成功

共同作者與本書結構#

本書以第一人稱「我」敘述,但實際上是四位作者共同的成果:

  • Clayton Christensen:哈佛商學院教授,《創新的兩難》(The Innovator’s Dilemma)作者。
  • Taddy Hall:尼爾森(Nielsen)旗下 Cambridge Group 的 principal、Nielsen Breakthrough Innovation Project 的負責人。
  • Karen Dillon:《哈佛商業評論》前編輯、克里斯汀生《How Will You Measure Your Life?》共同作者。
  • David S. Duncan:Innosight 顧問公司資深合夥人,負責創新策略與組織轉型。

全書三大區塊:

區塊主題對應章節
Section 1介紹 Jobs Theory:成功創新背後的因果機制Chapter 1–3
Section 2從理論到實務:如何在混亂的真實世界中應用Chapter 4–6
Section 3組織與領導意涵:以 Jobs to Be Done 為核心的公司怎麼長Chapter 7–10

每章開頭附有「The Big Idea」與簡短「Takeaways」回顧;Chapter 2–9 結尾另列出供領導者向組織自問的問題清單。本書偏好「以故事與案例展示」勝過「以斷言與意見告知」,因為作者們相信:故事教你「怎麼想」,而不是「該想什麼」。

結語:別再依賴運氣#

戴明還說過另一句話:「每一個流程都被完美地設計,去產出它正在產出的結果。」如果一家公司假設創新本來就是混亂、不可預測、不可知的,它就會打造出操作化這些假設的流程——也就難怪許多公司精準地產出了平庸。

我們不必接受這樣的命運。換一個問題,你的策略就不必再依賴運氣。當別人還在賭機率時,你正在「與運氣競爭(competing against luck)」。